Teknologian kehittyessä tekoälyn (AI) osalta koulutuslaitokset kohtaavat haasteen varmistaakseen akateemisen rehellisyyden samalla tarjoten riittävää tukea opiskelijoille. AI-kieleen perustuva malli nimeltä ChatGPT on herättänyt huolta siitä, että opiskelijat ulkoistavat ajattelunsa koneille. Tähän vastauksena yliopistot ovat ottaneet käyttöön AI-tunnistusohjelmistoja, kuten Turnitin, tunnistaakseen AI:n tuottamaa sisältöä esseissä.
Kuitenkin AI-tunnistusohjelmiston käyttö aiheuttaa dilemmaa. Toisaalta ovat opiskelijat, jotka saattavat tietämättään turvautua rajallisiin generatiivisiin AI-ominaisuuksiin, jotka ovat sallittuja yliopiston tukiohjelmistoissa. Toisaalta ovat luennoitsijat ja AI-tunnistimet, joiden tehtävänä on ylläpitää akateemista rehellisyyttä. Korkea AI-tunnistuspiste voi johtaa vakaviin seurauksiin, kuten opiskelijan kurinpitorangaistukseen tai erottamiseen.
Turnitin, merkittävä toimija akateemisen vilpin markkinoilla, on kehittänyt ohjelmistojaan tunnistaakseen AI:n tuottamia esseitä. Vaikka heidän AI-tunnistusohjelmistonsa pyrkii erottamaan AI-lähtöisen tekstin ihmistyylistä, se ei ole erehtymätön. ”X prosenttia AI:n tuottamaa” -leima tulee selityksen kera, joka tunnustaa virheen mahdollisuuden.
Generatiivisen AI:n käyttö on tehnyt perinteisistä plagiointitunnistusmenetelmistä vähemmän tehokkaita. AI:n tuottaman tekstin ainutlaatuisuus tekee sen haastavaksi löytää yhtäläisyyksiä olemassa oleviin lähteisiin. Tämän seurauksena opiskelijat joutuvat etsimään tapoja välttää AI-tunnistusta, mikä johtaa kissa ja hiiri -leikkiin opiskelijoiden ja teknologian välillä.
Tämän ongelman ratkaisemiseksi yliopistot voivat tutkia vaihtoehtoisia arviointitapoja, joita ei ole helppo jäljitellä AI-malleilla. Esimerkiksi esitykset, podcastit, videot tai reflektiivinen kirjoittaminen voivat näyttää opiskelijoiden kriittistä ajattelua ja alkuperäisiä ideoita. Lisäksi ainutlaatuisen luokassa tuotetun sisällön sisällyttäminen esseen kysymyksiin voi estää turvautumisen AI:n tuottamiin vastauksiin.
Näiden muutosten toteuttaminen asettaa kuitenkin lisärasitusta opettajille, etenkin kun heillä on jo raskas työmäärä. Jotkut opettajat saattavat reagoida AI-haasteeseen impulsiivisesti palaamalla perinteisiin suljettuoviin kynäkokeisiin. On kuitenkin tärkeää löytää tasapaino hyödyntämällä AI-teknologiaa ja varmistaen, että opiskelijat kehittävät kriittistä ajattelua tulevaisuutta varten, jossa ihmisäly ja koneet toimivat yhdessä.
Loppujen lopuksi AI-tunnistusohjelmiston ympärillä oleva paniikki kuvastaa laajempaa kriisiä Yhdistyneen kuningaskunnan yliopistojärjestelmässä. Epätasainen vaikutus marginaalisissa ryhmissä korostaa tarvetta madaltaa saavutusvajetta laajentamalla arviointimenetelmiä. Kasvattamalla avoimen mielen kriittisiä ajattelijoita yliopistot voivat valmistaa opiskelijoita maailmaan, jossa inhimillinen äly yhteistyössä AI:n kanssa.
Usein kysytyt kysymykset:
The source of the article is from the blog agogs.sk