Yapay zeka (AI), bankacılık dahil birçok endüstrinin ayrılmaz bir parçası haline gelmiştir. Bununla birlikte, bir AI kullanım durumu veya fikrinden başarılı bir şekilde uygulamaya ve somut sonuçlara ulaşmaya olan yolculuk genellikle zorluklarla doludur. Tahminsel analitik ve AI konusunda uzman olan Eric Siegel, “The AI Playbook” adlı kitabında boş kelimeler ve AI etrafındaki abartıdan uzaklaşmanın ve pratik sonuçlara ulaşmanın yolunu öneriyor.
Siegel, AI hakkında somut ve anlaşılır bilgiler sunarak iş profesyonellerini eğitmeye ve güçlendirmeye yönelik bir ihtiyacın olduğunu vurgulamaktadır. Makine öğrenimi ve tahminsel analitik kullanarak işletmeler, pazarlama, sahtekarlık tespiti, kredi skorlaması ve daha fazlası gibi çeşitli operasyonları geliştirebilirler. Doğru tahminler yapabilme yetisi, karar verme süreçlerini iyileştirmek ve bugünün hızla değişen pazarında rekabet avantajı elde etmek için önemlidir.
Ancak, potansiyel faydalara rağmen, birçok işletme makine öğrenimi projeleri dağıtım aşamasına ulaşamamaktadır. Bunun temel nedeni, kuruluşların teknik ve iş tarafı arasında işbirliği ve anlayış eksikliğidir. Siegel, iş profesyonellerinin başarılı bir şekilde uygulama planlama sürecine katkıda bulunabilmek için AI hakkında temel bir anlayış kazanmaları gerektiğini savunuyor. Paydaşlar, aktif bir şekilde katılım sağlayarak ve hedeflerini teknik ekiplerle uyumlu hale getirerek AI projelerinin sorunsuz bir şekilde uygulanmasını sağlayabilirler.
Bir başka önemli zorluk, değişime karşı korku, bürokrasi ve direncin üstesinden gelmektir. Birçok kuruluş, belirsizlik veya algılanan riskler nedeniyle AI’yi tam olarak benimsemekte tereddüt eder. Ayrıca, teknoloji ve potansiyel değeri hakkında eksik bilgi, ilerlemeyi engeller. Başarılı bir uygulama için kapsamlı planlama, paydaş katılımı ve AI’nın gerçek dünya iş problemlerine uygulanmasının pratik yönlerine odaklanma gereklidir.
Sonuç olarak, AI’nın uygulanması teknolojinin ötesine geçer; teknik ve iş uzmanları arasında ortak bir çaba gerektirir. Boşluğu kapatmak ve pratik sonuçları benimsemek suretiyle, kuruluşlar AI’nın gücünü kullanarak yenilik sağlayabilir, operasyonları iyileştirebilir ve giderek rekabetçi hale gelen bir pazarda relevant kalabilirler.
Sıkça Sorulan Sorular:
S: Bankacılık sektöründe AI’nın rolü nedir?
C: AI, pazarlama, sahtekarlık tespiti ve kredi skorlaması gibi çeşitli operasyonlara yardımcı olarak bankacılık sektörünün ayrılmaz bir parçası haline gelmiştir.
S: “The AI Playbook” kitabı hakkında ne söylenebilir?
C: Eric Siegel tarafından yazılan “The AI Playbook”, AI fikirleri ile başarılı bir uygulama arasındaki boşluğu kapatma konusunda pratik sonuçlara ve iş profesyonellerine yönelik eğitime odaklanmaktadır.
S: İşletmeler AI’ı kullanarak operasyonlarını nasıl geliştirebilir?
C: Makine öğrenimi ve tahminsel analitik kullanarak işletmeler, doğru tahminler yapabilir, karar verme süreçlerini iyileştirebilirler ve rekabet avantajı elde edebilirler.
S: Birçok işletme makine öğrenimi projelerinin dağıtım aşamasına ulaşamamasının nedeni nedir?
C: Bunun başlıca nedeni, kuruluşların teknik ve iş tarafı arasında işbirliği ve anlayış eksikliğidir.
S: AI projelerinin başarılı bir şekilde uygulanabilmesi için neler gereklidir?
C: Başarılı bir uygulama için kapsamlı planlama, paydaş katılımı ve iş ve teknik ekipler arasında hedeflerin uyumlu hale getirilmesi gereklidir.
Tanımlar:
– Yapay Zeka (AI): İnsan zekasının makinelere programlanmış olarak düşünmesine ve öğrenmesine izin veren makinelerin simülasyonu.
– Makine Öğrenimi: Makinelerin verilerden öğrenmesine ve tahmin yapmasına veya eylemler almasına olanak tanıyan AI’nın bir alt kümesi.
– Tahminsel Analitik: Gelecekteki sonuçlar hakkında desenleri tanımlamak ve tahminler yapmak için veri, istatistiksel algoritmalar ve makine öğrenimi tekniklerinin kullanılması.
– Dağıtım: Bir işletme veya kuruluş içinde AI teknolojisinin veya çözümlerinin uygulanması veya kullanılması süreci.
Önerilen İlgili Bağlantılar:
– Bank of America
– J.P. Morgan
– Wells Fargo
The source of the article is from the blog aovotice.cz