Das CAM Scale-Up UK-Programm, das von Zenzic ins Leben gerufen und von der britischen Regierung im Jahr 2020 initiiert wurde, hat maßgeblich zur Entwicklung von wegweisenden Lösungen beigetragen, die die Zukunft selbstfahrender Fahrzeuge vorantreiben. Im Laufe der Jahre haben 22 innovative Unternehmen Unterstützung durch das Programm erhalten, was zu Durchbrüchen wie autonomen Lösungen für Personen- und Frachtverkehr, wetterbasierten Radar-Technologien und KI-gesteuerten Wahrnehmungssystemen geführt hat.
Im Hinblick auf sein fünftes Jahr sucht das Programm erneut nach bahnbrechenden Start-ups und Scale-ups, um an der CAM-Möglichkeit im Vereinigten Königreich teilzunehmen. Unternehmer werden ermutigt, sich dem Programm anzuschließen und sich für eine Finanzierung innerhalb der Klasse von 2024 zu bewerben. Dadurch erhalten sie die einzigartige Möglichkeit, ihre Produkte oder Dienstleistungen unter realistischen Bedingungen durch die erstklassigen Testeinrichtungen des weltweit führenden CAM Testbed UK zu testen. Dies beschleunigt nicht nur ihre Markteinführungsstrategie, sondern verbessert auch ihre globale Sichtbarkeit.
Das Centre for Connected and Autonomous Vehicles (CCAV) bildet in Zusammenarbeit mit Plug and Play das Rückgrat für das Zenzic CAM Scale-Up UK-Programm. Durch die gezielte Förderung von Start-ups und KMUs nimmt das Programm eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung des CAM-Ökosystems ein und positioniert das Vereinigte Königreich als führende Kraft im Bereich vernetzter und automatisierter Mobilitätslösungen.
Mark Cracknell, Programmleiter bei Zenzic, betonte die Bedeutung der Unterstützung visionärer KMUs, um den Wettbewerbsvorteil des Vereinigten Königreichs in diesem Sektor zu erhalten. Er forderte Automobil- und Technologieunternehmen auf, diese Gelegenheit zu nutzen, ihre Ideen zu nutzen und zum Wachstum des Sektors beizutragen. Cracknell betonte, dass kluge Köpfe und innovative Unternehmungen entscheidend sind, um die autonomen und vernetzten Transportlösungen von morgen voranzutreiben.
Ein bemerkenswertes Projekt, das vom CAM Scale-Up UK-Programm unterstützt wird, ist die Entwicklung des weltweit ersten selbstfahrenden Roboters zur Straßenreparatur von Schlaglöchern. Entwickelt von Robotiz3d, einem Technologieunternehmen mit Sitz in Daresbury, in Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern der Universität Liverpool und Straßenbauingenieuren des Hertfordshire County Council, hat dieser bahnbrechende Roboter weltweit Aufmerksamkeit erregt. In einem beispiellosen Test wird dieser Roboter im kommenden Jahr auf den Straßen in Hertfordshire getestet werden.
Lisa Layzell, CEO von Robotiz3d, äußerte sich äußerst dankbar, Teil des CAM Scale-Up UK-Programms zu sein. Sie würdigte die Rolle des Programms bei der Vernetzung mit Schlüsselakteuren in der CAM-Branche, der Erleichterung des Zugangs zu erstklassigen Testeinrichtungen und der Förderung der Entwicklung ihrer revolutionären Arbeit. Die Unterstützung von Zenzic war von unschätzbarem Wert und ermöglicht den Fortschritt und die bevorstehenden Tests auf öffentlichen Straßen.
Das CAM Scale-Up UK-Programm revolutioniert weiterhin die Zukunft der vernetzten und automatisierten Mobilität im Vereinigten Königreich, indem es innovative Unternehmen befähigt und Zusammenarbeit fördert, um den Sektor voranzutreiben. Mit anhaltender Unterstützung gestalten diese Unternehmungen die Transportlandschaft und positionieren das Vereinigte Königreich an vorderster Front des globalen Rennens.
FAQs:
1. Was ist das CAM Scale-Up UK-Programm?
Das CAM Scale-Up UK-Programm ist ein Programm, das von der britischen Regierung im Jahr 2020 initiiert wurde und von Zenzic angeführt wird. Es unterstützt innovative Unternehmen bei der Entwicklung wegweisender Lösungen für selbstfahrende Fahrzeuge.
2. Welche Durchbrüche wurden durch das Programm erreicht?
Das Programm hat zu Durchbrüchen wie autonomen Lösungen für Personen- und Frachtverkehr, wetterbasierten Radar-Technologien und KI-gesteuerten Wahrnehmungssystemen geführt.
3. Was ist das Ziel des Programms für sein fünftes Jahr?
Das Ziel des Programms für sein fünftes Jahr ist es, bahnbrechende Start-ups und Scale-ups zu finden, die an der CAM-Möglichkeit im Vereinigten Königreich teilnehmen sollen.
4. Wie können Unternehmer am Programm teilnehmen?
Unternehmer können am Programm teilnehmen und sich als Teil des Jahrgangs 2024 um eine Finanzierung bewerben. Dadurch erhalten sie die einzigartige Möglichkeit, ihre Produkte oder Dienstleistungen unter realistischen Bedingungen durch die Einrichtungen des CAM Testbed UK zu testen.
5. Welche Rolle spielt das Centre for Connected and Autonomous Vehicles (CCAV) im Programm?
Das CCAV bildet in Zusammenarbeit mit Plug and Play das Rückgrat für das Zenzic CAM Scale-Up UK-Programm. Es konzentriert sich auf die Förderung von Start-ups und KMUs im CAM-Ökosystem und positioniert das Vereinigte Königreich als führende Kraft in den Bereichen vernetzte und automatisierte Mobilitätslösungen.
6. Wer ist Mark Cracknell und welche Rolle spielt er im Programm?
Mark Cracknell ist der Programmleiter bei Zenzic. Er betont die Bedeutung der Unterstützung visionärer KMUs, um den Wettbewerbsvorteil des Vereinigten Königreichs im CAM-Sektor zu erhalten, und fordert Automobil- und Technologieunternehmen auf, die Gelegenheit zu nutzen.
7. Was ist ein bemerkenswertes Projekt, das vom CAM Scale-Up UK-Programm unterstützt wird?
Ein bemerkenswertes Projekt, das vom Programm unterstützt wird, ist die Entwicklung des weltweit ersten selbstfahrenden Roboters zur Straßenreparatur von Schlaglöchern. Dieses Projekt wird von Robotiz3d in Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern der Universität Liverpool und Straßenbauingenieuren des Hertfordshire County Council entwickelt.
Schlüsselbegriffe:
1. Zenzic: Die Organisation, die das CAM Scale-Up UK-Programm anführt.
2. CAM: Vernetzte und automatisierte Mobilität.
3. KMU: Kleine und mittlere Unternehmen.
4. Testeinrichtung: Eine Einrichtung zum Testen und Evaluieren neuer Technologien.
Verwandte Links:
– Zenzic
– Plug and Play
– Centre for Connected and Autonomous Vehicles (CCAV)
– Universität Liverpool
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