Meta Platforms, materská spoločnosť Facebooku, plánuje ešte tento rok nasadiť vlastné customizované čipy umelou inteligenciou, nazvané Artemis, vo svojich dátových centrách. Tento krok je zameraný na znižovanie závislosti spoločnosti od dominantných čipov Nvidia H100 a riešenie stúpajúcich nákladov spojených s prevádzkou AI záťaže.
Integrácia generatívnych AI produktov do služieb ako sú Facebook, Instagram a WhatsApp si vyžiadala od Meta obrovské investície do zvýšenia ich výpočtovej kapacity. To zahŕňalo akvizíciu špecializovaných čipov a rekonfiguráciu dátových centier.
Aj keď úspešné nasadenie vlastného čipu by potenciálne mohlo priniesť stovky miliónov dolárov ročného úsporu nákladov na energiu a miliardy v nákladoch na nákup čipov, spoločnosť bude stále závislá od čipov Nvidia H100 aj v budúcnosti. Do konca roka plánuje Meta mať v prevádzke približne 350 000 procesorov H100.
Rozhodnutie vyvinúť vlastný čip predstavuje pozitívny zlom v internom projektu Meta na vývoj ľudskej AI. V roku 2022 sa spoločnosť rozhodla zastaviť pôvodnú iteráciu čipu a uprednostniť čipy Nvidia. Nový čip, Artemis, zachováva predchádzajúci dôraz na AI inferenciu, ktorá zahŕňa využívanie algoritmov na rozhodovanie o poradí a generovanie odpovedí na pokyny používateľov.
Hovorca z Mete komentoval: „Vidíme naše vnútorne vyvíjané akcelerátory ako veľmi doplňujúce k obchodne dostupným GPU pri doručovaní optimálnej kombinácie výkonu a efektívnosti pre Meta-špecifickú prácu.“
Metaho snaha znižovať svoju závislosť od procesorov Nvidia môže naznačovať potenciálny posun, ale GPU Nvidia budú aj naďalej zohrávať významnú úlohu v AI infraštruktúre Meta. Avšak predstavenie Artemisu zdôrazňuje záväzok Meta zamieriť sa na zvýšenie efektívnosti a inovácie v oblasti umelej inteligencie.
FAQ
1. Čo plánuje Meta Platforms nasadiť vo svojich dátových centrách tento rok?
Meta Platforms plánuje nasadiť vlastné čipy umelou inteligenciou, nazvané Artemis, vo svojich dátových centrách.
2. Prečo Meta nasadzuje vlastné čipy?
Meta nasadzuje vlastné čipy, aby znížila svoju závislosť od čipov Nvidia H100 a zvládla náklady spojené s prevádzkou AI záťaže.
3. Aké investície podnikla Meta na zvýšenie svojej výpočtovej kapacity?
Meta investovala miliardy dolárov do akvizície špecializovaných čipov a rekonfigurácie svojich dátových centier, aby mohla integrovať generatívne AI produkty do služieb ako Facebook, Instagram a WhatsApp.
4. Meta úplne nahradí čipy Nvidia H100?
Nie, Meta stále bude závislá od GPU Nvidia H100 v blízkej budúcnosti a plánuje mať do konca roka približne 350 000 procesorov H100 v prevádzke.
5. Aký je zameranie nového čipu Meta, Artemis?
Artemis, nový čip od Meta, sa zameriava na AI inferenciu, čo zahŕňa využívanie algoritmov na rozhodovanie o poradí a generovanie odpovedí na pokyny používateľov.
Definície
– Umelá inteligencia (AI): Napodobňovanie procesov ľudskej inteligencie strojmi, najmä počítačovými systémami, vrátane úloh ako učenie sa, úsudok a riešenie problémov.
– Dátové centrá: Zariadenia, ktoré slúžia na umiestňovanie počítačových systémov a súvisiacich komponentov, ako sú telekomunikačné a úložné systémy. Dokážu uchovávať, spracovávať a riadiť obrovské množstvo dát.
– GPU (Grafické procesory): Špecializované procesory navrhnuté pre zvládanie zložitých grafických a paralelných výpočtových úloh, často používané pre aplikácie v oblasti AI a strojového učenia.
Navrhované súvisiace odkazy:
1. Umelá inteligencia – Wikipédia
2. Dátové centrá – Wikipédia
3. Aplikácie zrýchlené GPU od Nvidia.
The source of the article is from the blog rugbynews.at