Facebookの親会社であるMeta Platformsは、今年中に自社設計の人工知能（AI）チップ「Artemis」をデータセンターに展開する予定です。この動きは、MetaのAIワークロードの実行に伴う拡大するコストとNvidiaの支配的なH100チップへの依存を削減することを目的としています。
Facebook、Instagram、WhatsAppなどのサービスにジェネレーティブAI製品を統合するためには、Metaはコンピューティング能力を向上させるために数十億ドルを投資してきました。これには専用のチップの取得とデータセンターの再構成が含まれます。
Metaが自社のチップを成功裏に展開すれば、年間数億ドルのエネルギーコスト削減と数十億ドルのチップ購入コスト削減が期待できますが、Metaは将来もNvidiaのH100 GPUに依存し続ける予定です。年末までにMetaは約35万台のH100プロセッサを稼働させる予定です。
自社のチップを開発する決定は、Metaの社内AIシリコンプロジェクトにとって前向きな転機を意味します。2022年には初期バージョンのチップの開発を中止し、NvidiaのGPUに切り替えたものです。新しいArtemisチップは、AI推論に焦点を当てており、アルゴリズムを利用してランキング判断を行い、ユーザーの要求に応答を生成することを目的としています。
MetaのNvidiaのプロセッサへの依存を減らす取り組みは、潜在的な変化の兆候かもしれませんが、現時点ではNvidiaのGPUはMetaのAIインフラストラクチャにおいて重要な役割を果たし続けます。しかし、Artemisの導入は、Metaが効率を向上させ、人工知能の領域でのイノベーションを推進するというMetaの取り組みを裏付けています。
FAQ
1. Meta Platformsは今年、データセンターに何を展開する予定ですか？
Meta Platformsは、データセンターに自社設計の人工知能チップ「Artemis」を展開する予定です。
2. Metaが自社のチップを展開する理由は何ですか？
Metaは、NvidiaのH100チップへの依存を減らし、AIワークロードの実行コストに対処するために、自社のチップを展開しています。
3. Metaはどのようにコンピューティング能力を向上させるために投資してきましたか？
Metaは、特定のチップを取得し、データセンターを再構成することに数十億ドルを投資し、Facebook、Instagram、WhatsAppなどのサービスにジェネレーティブAI製品を統合してきました。
4. Metaは完全にNvidiaのH100チップを置き換えますか？
いいえ、Metaは将来もNvidiaのH100 GPUに依存し続け、年末までに約35万台のH100プロセッサを稼働させる予定です。
5. Metaの新しいチップArtemisの焦点は何ですか？
Metaの新しいチップArtemisは、AI推論に焦点を当てており、アルゴリズムを利用してランキング判断を行い、ユーザーの要求に応答を生成することを目的としています。
定義
– 人工知能（AI）：コンピューターシステムなどの機械による人間の知能プロセスのシミュレーションであり、学習、推論、問題解決などのタスクを含みます。
– データセンター：コンピューターシステムや通信およびストレージシステムなどの関連部品を収容するために使用される施設です。大量のデータを保管、処理、管理することができます。
– GPU（グラフィックス処理ユニット）：複雑なグラフィックスおよび並列コンピューティングタスクを処理するために設計された専用プロセッサで、AIや機械学習のアプリケーションによく使用されます。
関連リンク:
1. 人工知能 – Wikipedia
2. データセンター – Wikipedia
3. Nvidia GPUによるアクセラレーションアプリケーション
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br