Meta Platformas, Facebook meitasuzņēmuma, nodrosinās savas pašizstrādātās mākslīgā intelekta čipus, kas pazīstami kā Artemis, savos dati centrās šogad. Šis solis ir vērsts uz uzņēmuma atkarības samazināšanu no Nvidia dominējošajiem H100 čipiem un risinājumu izmantošanas arvien augošajām izmaksām, kas saistītas ar AI uzdevumiem.
Ar generējošā AI produktu integrāciju pakalpojumos, piemēram, Facebook, Instagram un WhatsApp, Meta ir bijis jāiegulda miljardiem dolāru, lai palielinātu savu skaitļošanas spēju. Tas ietvēra specializētu čipu iegādi un datu centru pārkonfigurāciju atbilstoši.
Lai arī Meta pašizstrādātā čipa veiksmīga ieviešana varētu potenciāli rezultēt simtiem miljoniem dolāru ikgadējās enerģijas izmaksu samazinājumās un miljardos dolāru čipu iegādes izmaksās, uzņēmums joprojām priekšroku dos Nvidia H100 GPUs turpmākai nākotnei. Līdz gadalaika beigām Meta plāno izmantot apmēram 350 000 H100 procesorus.
Lēmums izstrādāt savu čipu iezīmē pozitīvu pagriezienu Meta pašu AI silīcija projektā. 2022. gadā uzņēmums nolēma pārtraukt čipa sākotnējo iterāciju, dodot priekšroku Nvidia GPU. Jaunais čipe, Artemis, vērsties AI ievadā, kas ietver algoritmu izmantošanu, lai veiktu rangsijas spriedumus un ģenerētu atbildes uz lietotāja jautājumiem.
Meta pārstāvis komentēja: “Mēs uzskatām, ka mūsu iekšēji attīstītie paātrinātāji ir lieliski papildinājumi komerciāli pieejamiem GPU, lai nodrošinātu optimālu veiktspēju un efektivitāti specifiskiem Meta uzdevumiem.”
Lai gan Meta centieni samazināt savu atkarību no Nvidia procesoriem var norādīt uz potenciālu pārmaiņu, Nvidia GPU joprojām turpinās spēlēt nozīmīgu lomu Meta AI infrastruktūrā pašreizējā situācijā. Artemis ieviešana tomēr apliecina Metas apņemšanos uzlabot efektivitāti un veicināt inovācijas mākslīgā intelekta jomā.
Bieži uzdotie jautājumi
1. Ko Meta Platformas šogad ievieš savos dati centrās?
Meta Platformas ievieš savus pašizstrādātos mākslīgā intelekta čipus, kas pazīstami kā Artemis, savos dati centrās.
2. Kāpēc Meta ievieš savus čipus?
Meta ievieš savus čipus, lai samazinātu atkarību no Nvidia H100 čipiem un risinātu AI uzdevumiem saistītās izmaksas.
3. Kā Meta ir ieguldījusi skaitļošanas spējas palielināšanā?
Meta ir ieguldījusi miljardus dolāru, iegādājoties specializētus čipus un pārkonfigurējot savus dati centrus, lai integrētu generējošā AI produktus Facebook, Instagram un WhatsApp pakalpojumos.
4. Vai Meta pilnībā aizstās Nvidia H100 čipus?
Nē, Meta joprojām būs atkarīga no Nvidia H100 GPUs nākamajā redzamajā nākotnē, un plāno līdz gada beigām darbināt apmēram 350 000 H100 procesorus.
5. Kāda ir Meta jaunā čipa, Artemis, mērķis?
Artemis, Meta jaunais čips, koncentrējas uz AI ievadi, kas ietver algoritmu izmantošanu, lai veiktu rangsijas spriedumus un ģenerētu atbildes uz lietotāja jautājumiem.
Definīcijas
– Mākslīgais intelekts (AI): Mašīnu, īpaši datoru sistēmu, cilvēka intelektu imitēšana, kas ietver mācīšanās, loģiskā sprieduma un problēmu risināšanas uzdevumus.
– Dati centri: Ēkas, kas paredzētas datoru sistēmu un ar tām saistīto komponentu, piemēram, telekomunikāciju un glabātuves sistēmu, uzstādīšanai. Tie spēj glabāt, apstrādāt un pārvaldīt milzīgas datu apjomus.
– GPU (grafisko procesoru vienības): Specializēti procesori, kas paredzēti kompleksu grafikas un paralēlās skaitļošanas uzdevumu veikšanai, bieži izmantojami AI un mašīnmācīšanās aplikācijās.
Ieteicami saistītie resursi:
1. Mākslīgais intelekts – Vikipēdija
2. Dati centri – Vikipēdija
3. Nvidia GPU paātrinātās aplikācijas
The source of the article is from the blog bitperfect.pe