يقوم علماء الحاسوب بدفع حدود الذكاء الاصطناعي (AI) بالاستلهام من قدرات تعلم الرضع الملفتة للنظر. تواجه التقنيات الحالية للذكاء الاصطناعي ، وعلى الرغم من تطورها ، صعوبة في التعلم المستقل من البيانات المتناثرة والمنظمة غير المزيّفة للعالم الحقيقي. في تجربة مبتكرة ، قام الباحثون في جامعة نيويورك (NYU) بجمع البيانات من الرضيع المسمى سام لفهم تفاصيل معالجة المعلومات عند الأطفال.
من خلال تثبيت كاميرا خفيفة الوزن على رأس سام ، سجلوا 61 ساعة من حياته من سن 6 إلى 25 شهرًا من العمر. تُستخدم هذه البيانات الشاملة الآن لتدريب نماذج AI ، مما يمكّنها من التعلم بشكل ذاتي من البيانات المضطربة في العالم الحقيقي ، تمامًا كما يستوعب الرضع المعلومات.
باختراع تكنولوجيا AI جديدة ، قام علماء الحاسوب في معهد بكين للذكاء الاصطناعي العام (BIGAI) بإنشاء دمية AI تُدعى تونج تونج. تمتلك هذه المعجزة البشرية الذكية القابلة للتعلم القدرات العاطفية والإدراكية لطفل يبلغ من العمر ثلاث سنوات. يمكن لتونج تونج التعلم بشكل مستقل ، ولها مفردات تزيد عن 600 كلمة ، وتستخدم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية لفهم والاستجابة لبيئتها.
أصبحت قدرات اكتساب اللغة المذهلة للأطفال تركيزًا رئيسيًا في البحث في مجال الذكاء الاصطناعي. يمتلك الأطفال القدرة الفطرية على فهم المبادئ الأساسية للغة ، مما يتيح لهم استيعاب الإدخال اللغوي بسهولة. في حين يعجز النماذج الحاسوبية عن تكرار ذلك ، فإنه يشير إلى وجود معرفة لغوية فطرية. يهدف العلماء إلى دمج هذه القدرات الاستثنائية للتعلم في نماذج AI ، مما يخلق أنظمة ذكية وقادرة على التعلم المستقل دون برمجة صريحة.
بفك الألغاز المتعلقة بتعلم الرضع ، ليس فقط لدينا القدرة على ثورة الذكاء الاصطناعي ، بل أيضًا لتعميق فهمنا للتجربة البشرية. من خلال دراسة العمليات المعقدة لعقل الطفل ، ينغمس العلماء في عوالم الإدراك والتعلم البشري. رحلة التطوير نحو الذكاء الاصطناعي المحسن ليست مجرد مطاردة تكنولوجية ، بل هي استكشاف يكشف عن وجودنا الذاتي.
الأسئلة المتكررة:
ما هو تركيز المقال؟
يركز المقال على كيفية استخدام علماء الحاسوب لقدرات تعلم الرضع لدفع حدود الذكاء الاصطناعي (AI).
ما التحدي الذي تواجهه التقنيات الحالية في مجال AI؟
تواجه التقنيات الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي صعوبة في التعلم المستقل من البيانات المتناثرة والمنظمة غير المزيّفة للعالم الحقيقي.
ما هي التجربة المبتكرة التي قام بها الباحثون في جامعة نيويورك (NYU)؟
جمع الباحثون في NYU 61 ساعةً من بيانات من رضيع يدعى سام ، تم تسجيلها بواسطة كاميرا خفيفة الوزن مثبتة على رأسه. تُستخدم هذه البيانات لتدريب نماذج AI.
ما هو الهدف من تدريب نماذج AI باستخدام بيانات الرضيع سام؟
الغرض هو تمكين نماذج AI من التعلم بشكل ذاتي من البيانات المضطربة في العالم الحقيقي ، تمامًا كما يستوعب الرضع المعلومات.
ماذا أنشأ معهد بكين للذكاء الاصطناعي العام (BIGAI)؟
قام BIGAI بإنشاء دمية AI تُدعى تونج تونج ، تملك القدرات العاطفية والإدراكية لطفل يبلغ من العمر ثلاث سنوات. يمكن لتونج تونج التعلم بشكل مستقل وفهم والاستجابة لبيئته باستخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية.
ما هو تركيز البحث في مجال AI المتعلق بمهارات اكتساب اللغة؟
التركيز على كيفية استيعاب الأطفال الإدخال اللغوي وفهم المبادئ الأساسية للغة. يهدف العلماء إلى دمج هذه القدرات الاستثنائية للتعلم في نماذج AI.
ما الإمكانات التي تحملها فك الألغاز في تعلم الرضع؟
يحمل فك الألغاز في تعلم الرضع إمكانية ثورة الذكاء الاصطناعي وتعميق فهمنا للتجربة البشرية. يتيح للعلماء دراسة الإدراك البشري وعمليات التعلم.
The source of the article is from the blog zaman.co.at