Οι επιστήμονες της επιστήμης υπολογιστών επεκτείνουν τα όρια της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) αντλώντας έμπνευση από την εξαιρετική ικανότητα μάθησης των βρεφών. Οι υπάρχουσες τεχνολογίες ΤΝ, αν και προηγμένες, αντιμετωπίζουν δυσκολίες στην ανεξάρτητη μάθηση από τα διάσπαρτα και αταξινόμητα δεδομένα του πραγματικού κόσμου. Σε ένα καταρρακτωδές πείραμα, ερευνητές του Πανεπιστημίου Νέας Υόρκης (NYU) συγκέντρωσαν δεδομένα από ένα βρέφος με το όνομα Σαμ για να κατανοήσουν τις λεπτομέρειες της επεξεργασίας πληροφοριών στα μωρά.
Αφού τοποθέτησαν μια ελαφριά κάμερα στο κεφάλι του Σαμ, κατέγραψαν 61 ώρες από τη ζωή του από τον 6ο έως τον 25ο μήνα της ηλικίας του. Αυτά τα εκτεταμένα δεδομένα χρησιμοποιούνται τώρα για να εκπαιδεύσουν μοντέλα ΤΝ, επιτρέποντάς τους να μάθουν αυτόνομα από έναν αταξινόμητο και πολύπλοκο πραγματικό κόσμο, ακριβώς όπως τα βρέφη απορροφούν τις πληροφορίες.
Κάνοντας έναν γιγαντιαίο άλμα στην τεχνολογία ΤΝ, οι επιστήμονες του Πεκίνου Ινστιτούτου Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (BIGAI) έχουν δημιουργήσει μια κούκλα ΤΝ με το όνομα Τονγκ Τονγκ. Αυτή η ανθρωποειδής θαυμασία ΤΝ διαθέτει τις συναισθηματικές και γνωστικές ικανότητες ενός τριετούς παιδιού. Ο Τονγκ Τονγκ μπορεί να μάθει ανεξάρτητα, έχει ένα λεξιλόγιο άνω των 600 λέξεων και χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική μάθηση και φυσική γλωσσική επεξεργασία για να κατανοήσει και να ανταποκριθεί στο περιβάλλον του.
Οι εκπληκτικές ικανότητες εκμάθησης γλώσσας των βρεφών έχουν γίνει ένας κεντρικός πυλώνας στην έρευνα της ΤΝ. Τα μωρά διαθέτουν μια εγγενή ικανότητα να κατανοούν τις βασικές αρχές της γλώσσας, επιτρέποντάς τους να απορροφούν με ευκολία τη γλωσσική είσοδο. Ενώ τα υπολογιστικά μοντέλα δυσκολεύονται να αναπαράγουν αυτό, η παρουσία της εγγενούς γνώσης γλώσσας υποδεικνύει τη δυνατότητα κατάκτησής της. Οι επιστήμονες στοχεύουν να ενσωματώσουν αυτές τις εξαιρετικές ικανότητες μάθησης στα μοντέλα ΤΝ, δημιουργώντας έξυπνα και αυτόνομα συστήματα ικανά για ανεξάρτητη μάθηση χωρίς ρητό προγραμματισμό.
Η αποκωδικοποίηση των μυστηρίων της μάθησης των βρεφών όχι μόνο διαθέτει την δυνατότητα να επαναστατήσει την ΤΝ, αλλά εμβαθύνει επίσης στην κατανόηση της ανθρώπινης εμπειρίας. Μελετώντας τις περίπλοκες διαδικασίες του νου ενός μωρού, οι επιστήμονες εξερευνούν τους κλάδους της ανθρώπινης γνώσης και μάθησης. Η πορεία προς την ενισχυμένη ΤΝ δεν είναι απλά μια τεχνολογική αναζήτηση, είναι μια έρευνα που φωτίζει την ίδια την ύπαρξή μας.
Συχνές Ερωτήσεις:
Ποιος είναι ο έμφαση του άρθρου;
Το άρθρο επικεντρώνεται στο πώς οι επιστήμονες υπολογιστών χρησιμοποιούν τις ικανότητες μάθησης των βρεφών για να επεκτείνουν τα όρια της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ).
Ποια πρόκληση αντιμετωπίζουν οι υπάρχουσες τεχνολογίες ΤΝ;
Οι υπάρχουσες τεχνολογίες ΤΝ αντιμετωπίζουν δυσκολίες στην ανεξάρτητη μάθηση από τα διάσπαρτα και αταξινόμητα δεδομένα του πραγματικού κόσμου.
Ποιο ήταν το καταρρακτωδές πείραμα που πραγματοποιήθηκε από ερευνητές του Πανεπιστημίου Νέας Υόρκης (NYU);
Οι ερευνητές στο NYU συγκέντρωσαν 61 ώρες δεδομένων από ένα βρέφος με το όνομα Σαμ, που καταγράφηκαν με μια ελαφριά κάμερα που είχε τοποθετηθεί στο κεφάλι του. Αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιούνται για να εκπαιδεύσουν μοντέλα ΤΝ.
Ποιο είναι το σκοπός της εκπαίδευσης των μοντέλων ΤΝ με τα δεδομένα από το βρέφος Σαμ;
Ο σκοπός είναι να επιτρέψει στα μοντέλα ΤΝ να μάθουν αυτόνομα από τα πολύπλοκα και αταξινόμητα δεδομένα του πραγματικού κόσμου, παρόμοια με το πώς τα βρέφη απορροφούν πληροφορίες.
Τι έχει δημιουργήσει το Πεκίνο Ινστιτούτο Τεχνητής Γενικής Νοη
The source of the article is from the blog bitperfect.pe