دانشمندان رایانه‌شناس در حال برتری نظریه‌ها در حوزه هوش مصنوعی هستند و از توانایی‌های یادگیری شگفت انگیز اطفال الهام می‌گیرند. در حال حاضر فناوری‌های هوش مصنوعی، با وجود پیشرفتی که کرده‌اند، با مشکلاتی در یادگیری مستقل از داده‌های پراکنده و ناهماهنگ دنیای واقعی مواجه هستند. در یک آزمایش نوآورانه، محققان در دانشگاه نیویورک (NYU) برای فهم جزئیات پردازش اطلاعات در بچه‌ها، داده‌ها را از یک نوزاد به نام سام جمع‌آوری کردند.
با چسباندن یک دوربین سبک به سر سام، آنها 61 ساعت از زندگی او را از 6 تا 25 ماهگی ضبط کردند. این داده‌های گسترده در حال حاضر برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود، که به آنها اجازه می‌دهد به طور خودکار از داده‌های پراکنده و ناهماهنگ دنیای واقعی یاد بگیرند، همانطور که اطفال اطلاعات را جذب می‌کنند.
با پیشروی قدرتمندی در فناوری هوش مصنوعی، دانشمندان در موسسه عمومی هوش مصنوعی بیجینگ (BIGAI) یک عروسک هوش مصنوعی به نام تونگ تونگ ایجاد کرده‌اند. این شگفتی هومانوئید هوش مصنوعی، توانایی های عاطفی و هوشی یک کودک سه ساله را داراست. تونگ تونگ می‌تواند به صورت مستقل یاد بگیرد، دارای دایره لغاتی بیش از 600 کلمه است و با استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، محیط خود را درک کرده و به آن پاسخ دهد.
توانایی‌های خارق‌العاده در خرید زبانی نوزادان به تمرکز کلیدی در تحقیقات هوش مصنوعی تبدیل شده است. نوزادان توانایی ذاتی برای درک اصول زیربنای زبان را دارند، که به آنها اجازه می‌دهد به طور آسان واردات زبان را جذب کنند. در حالی که مدل‌های رایانه‌ای سعی در تقلید این موضوع دارند، این نشان می‌دهد وجود دانش زبان ذاتی است. دانشمندان هدف خود را در ادغام این توانایی‌های یادگیری استثنایی به مدل‌های هوش مصنوعی قرار داده‌اند، که سیستم‌های هوشمند و خودکفا قادر به یادگیری مستقل بدون برنامه‌ریزی صریح باشند.
شفاف کردن رمزهای یادگیری اطفال نه تنها قابلیت بهبود هوش مصنوعی را دارد، بلکه درک ما از تجربه انسان را عمیق‌تر می‌کند. با مطالعه فرایندهای پیچیده ذهن یک نوزاد، دانشمندان به حوزه‌های شناخت و یادگیری انسان وارد می‌شوند. سفر به سمت هوش مصنوعی پیشرفته، نه تنها تعقیب فناوری است، بلکه یک بررسی است که وجود خود ما را روشن می‌کند.
تعاریف:
هوش مصنوعی (AI): فناوری و ماشین‌های قادر به انجام وظایفی که به طور عادی به هوش انسانی نیاز دارند؛ مانند درک بصری، تشخیص گفتار و تصمیم‌گیری.
یادگیری ماشین: برنامه‌ای از هوش مصنوعی که در آن سیستم‌ها بتوانند بدون برنامه‌ریزی صریح، از تجربه‌ها یاد بگیرند و بهبود پیدا کنند.
پردازش زبان طبیعی: یک حوزه از هوش مصنوعی که بر تعامل بین کامپیوترها و زبان انسان تمرکز دارد و امکان درک و پردازش ورودی زبان طبیعی توسط کامپیوترها را فراهم می‌کند.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl