Zázraky dětského učení: Inspirace pro vyladění umělé inteligence (AI)

Počítačoví vědci posouvají hranice umělé inteligence (AI), inspirováni úžasnou schopností učení kojenců. Současné technologie AI se sice vyvíjejí, ale stále mají problémy s nezávislým učením z fragmentovaných a neuspořádaných reálných dat. Ve skvělém experimentu výzkumníci z New York University (NYU) získali data od dítěte jménem Sam, aby poznali složitost zpracování informací u kojenců.

Připojením lehké kamery na hlavu Sama nahráli 61 hodin jeho života od 6. do 25. měsíce věku. Tato rozsáhlá data se nyní používají k výcviku modelů AI, které se tak mohou autonomně učit z chaotických reálných dat, podobně jako se učí kojenci.

Vědci na Pekingském institutu generální umělé inteligence (BIGAI) udělali obrovský skok v technologii AI vytvořením loutky AI s názvem Tong Tong. Tato humanoidní AI mašina má emocionální a kognitivní schopnosti tříletého dítěte. Tong Tong se může učit samostatně, má slovník přes 600 slov a používá umělou inteligenci, strojové učení a zpracování přirozeného jazyka pro porozumění a reakce na své prostředí.

Bezproblémové získávání jazykových schopností u batolat se stalo klíčovým zaměřením výzkumu AI. Batolata mají vrozenou schopnost pochopit základní principy jazyka, díky kterému snadno absorbují jazykové vstupy. Zatímco počítačové modely se s tímto potýkají, naznačuje to přítomnost vrozených jazykových znalostí. Vědci si klade za cíl tyto výjimečné učební schopnosti začlenit do modelů AI, vytvářejících inteligentní a samostatné systémy schopné nezávislého učení bez explicitního programování.

Odhalení tajemství dětského učení nejenže může revolučně změnit AI, ale také prohloubí naše porozumění lidskému prožívání. Studiem složitých procesů dětské mysli se vědci dostávají do oblastí lidské kognice a učení. Cesta k vylepšené AI není jen technologickým hledáním; je to průzkum, který objasňuje naši vlastní existenci.

Často kladené otázky:

Jaké je zaměření článku?
Článek se zaměřuje na to, jak počítačoví vědci využívají schopností učení kojenců k posunutí hranic umělé inteligence (AI).

S jakými výzvami se současné technologie AI potýkají?
Současné technologie AI mají problémy s nezávislým učením z fragmentovaných a neuspořádaných reálných dat.

Co byl průlomovým experimentem provedeným výzkumníky na New York University (NYU)?
Výzkumníci na NYU shromáždili 61 hodin dat od kojence jménem Sam, která byla zaznamenána pomocí lehké kamery připevněné na hlavu. Tato data se používají k výcviku modelů AI.

Jaký je účel trénování modelů AI pomocí dat od kojence Sama?
Účelem je umožnit modelům AI autonomně se učit z chaotických reálných dat, podobně jako to dělají kojenci.

Co vytvořil Pekingský institut generální umělé inteligence (BIGAI)?
BIGAI vytvořil loutku AI jménem Tong Tong, která má emocionální a kognitivní schopnosti tříletého dítěte. Tong Tong se může učit samostatně a rozumět a reagovat na své prostředí pomocí umělé inteligence, strojového učení a zpracování přirozeného jazyka.

Na co se zaměřuje výzkum AI související s osvojováním jazyka?
Zaměřuje se na to, jak se batolata bez námahy naučí jazyk a pochopí základní principy jazyka. Vědci si klade za cíl tyto výjimečné učební schopnosti začlenit do modelů AI.

Jaký potenciál přináší odhalení tajemství dětského učení?
Odhalení tajemství dětského učení může revolučně změnit AI a prohloubit naše porozumění lidskému prožívání. Umožňuje vědcům studovat lidskou kognici a učící se procesy.

Definice:

Umělá inteligence (AI): Technologie a stroje schopné provádět úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci, jako je vizuální vnímání, rozpoznávání řeči a rozhodování.

Strojové učení: Aplikace umělé inteligence, kde systémy mohou učit a zlepšovat se na základě zkušeností, aniž by byly explicitně programovány.

Zpracování přirozeného jazyka: Obor umělé inteligence zaměřený na interakci mezi počítači a lidským jazykem, umožňující počítačům porozumět a zpracovat přirozený jazyk.

Související odkazy:
– New York University
– Pekingský institut generální umělé inteligence (BIGAI)

The source of the article is from the blog hashtagsroom.com

Privacy policy
Contact