Tachyum presenta la piattaforma Prodigy ATX: una svolta nelle workstation per l’intelligenza artificiale?

Tachyum, un’azienda tecnologica, ha recentemente annunciato la sua ultima innovazione, la piattaforma Prodigy ATX. Questa workstation orientata all’intelligenza artificiale si basa su una versione ridotta del processore universale Prodigy, che deve ancora essere completato. Con un prezzo di $5000, Tachyum sostiene che la piattaforma Prodigy ATX rivoluzionerà l’accesso a modelli di linguaggio di grandi dimensioni con miliardi o trilioni di parametri. Tuttavia, l’azienda non ha ancora reso nota la data di disponibilità del prodotto.

La caratteristica principale della piattaforma Prodigy ATX è il suo processore Prodigy a 96 core. Attualmente previsto per la produzione di massa con nodo TSMC a 5 nm entro il 2024, la CPU opera a una frequenza massima di 5,70 GHz. Utilizzando solo metà del suo die, il processore riduce il consumo energetico e migliora la resa, rendendo la piattaforma più economica ed accessibile.

La piattaforma Prodigy ATX vanta specifiche impressionanti, tra cui 1TB di DDR5-6400 SDRAM e una larghezza di banda massima di 819,2 GB/s. La sua scheda madre supporta tre slot PCIe x16 5.0, tre slot M.2-2280 NVMe con interfaccia PCIe 5.0 x4, e connettori SATA per SSD e HDD. Inoltre, la scatola ATX è progettata per includere connettori I/O standard come USB, HDMI ed Ethernet. La scheda madre includerà anche il controller di gestione della scheda AST2600 di Aspeed.

L’obiettivo di Tachyum con la piattaforma Prodigy ATX è quello di sfruttare modelli pre-addestrati per l’inferenza e ottimizzare l’efficienza attraverso l’architettura del processore. Adottando il formato TAI sparse a 4 bit di Tachyum con pesi a 4 bit, i requisiti di memoria per i modelli con trilioni di parametri diminuiscono drasticamente, consentendo il supporto entro il limite di memoria di sistema di 1TB.

Secondo Tachyum, un singolo processore Prodigy a 96 core con 1TB di RAM può eseguire l’inferenza su un modello ChatGPT4 con 1,7 trilioni di parametri, superando in termini di costo e consumo energetico 52 GPU Nvidia H100.

Sebbene la piattaforma Prodigy di Tachyum prometta di trasformare il panorama dell’intelligenza artificiale, sorgono dubbi sulla sua fattibilità economica. I costi stimati dei componenti per la piattaforma Prodigy ATX superano già i $4800, anche senza considerare i costosi processori Prodigy. Con il programma di lancio dell’azienda ripetutamente posticipato, rimane incerto quando Tachyum inizierà la produzione di massa dei suoi processori e li renderà ampiamente disponibili.

Poiché Tachyum si impegna a diffondere la sua piattaforma Prodigy ATX, il suo successo nel ridefinire il mercato delle workstation per l’intelligenza artificiale dipenderà dalla sua capacità di fornire processori su larga scala. Solo il tempo dirà se Tachyum riuscirà a superare queste sfide e affermare la sua piattaforma Prodigy ATX come un vero punto di svolta nel settore.

FAQ:

1. Cos’è la piattaforma Prodigy ATX?
La piattaforma Prodigy ATX è una workstation orientata all’intelligenza artificiale sviluppata da Tachyum. Si basa su una versione ridotta del processore universale Prodigy, che deve ancora essere rilasciato.

2. Qual è il prezzo della piattaforma Prodigy ATX?
La piattaforma Prodigy ATX ha un prezzo di $5000.

3. Qual è la caratteristica principale della piattaforma Prodigy ATX?
La caratteristica principale della piattaforma Prodigy ATX è il suo processore Prodigy a 96 core, che è previsto per la produzione di massa con il nodo TSMC a 5 nm entro il 2024.

4. Quali sono le specifiche della piattaforma Prodigy ATX?
La piattaforma Prodigy ATX include 1TB di DDR5-6400 SDRAM e ha una larghezza di banda massima di 819,2 GB/s. Supporta più slot PCIe, slot M.2 NVMe e connettori SATA.

5. Come ottimizza Tachyum l’efficienza con la piattaforma Prodigy ATX?
Tachyum ottimizza l’efficienza adottando il formato TAI sparse a 4 bit con pesi a 4 bit, riducendo i requisiti di memoria per modelli con trilioni di parametri.

6. La piattaforma Prodigy ATX può superare le GPU Nvidia?
Secondo Tachyum, un singolo processore Prodigy a 96 core con 1TB di RAM può superare 52 GPU Nvidia H100 in termini di costo e consumo energetico quando esegue l’inferenza su un modello ChatGPT4 con 1,7 trilioni di parametri.

7. Quali sono le preoccupazioni sulla fattibilità economica della piattaforma Prodigy ATX?
Ci sono preoccupazioni sulla fattibilità economica della piattaforma Prodigy ATX a causa dei costi stimati dei componenti, che superano già i $4800 senza considerare i costosi processori Prodigy.

8. Quando saranno ampiamente disponibili i processori Prodigy?
Il programma di lancio dei processori Prodigy è stato ripetutamente posticipato e rimane incerto quando Tachyum inizierà la produzione di massa rendendoli ampiamente disponibili.

Definizioni:

– Piattaforma Prodigy ATX: Una workstation orientata all’intelligenza artificiale basata sul processore universale Prodigy di Tachyum.
– Processore universale Prodigy: Il processore di Tachyum che deve ancora essere rilasciato.
– Tape out: Il completamento della progettazione di un chip semiconduttore e la creazione di fotomaschere da utilizzare durante il processo di fabbricazione del chip.
– CPU: Unità di elaborazione centrale, il componente principale di un computer che esegue la maggior parte dell’elaborazione all’interno del sistema.
– TSMC: Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, un importante foundry di semiconduttori.
– DDR5-6400 SDRAM: Memoria dinamica a accesso casuale sincrona Double Data Rate 5 – 6400, un tipo di memoria per computer.
– Slot PCIe: Slot di espansione seriale ad alta velocità per computer.
– Slot M.2-2280 NVMe: Una forma e un’interfaccia per unità a stato solido che fornisce archiviazione ad alta velocità.
– SATA: Interfaccia di bus avanzata di tecnologia seriale, un’interfaccia bus per il collegamento di dispositivi di archiviazione di massa.
– Connettori I/O: Connettori di input/output per collegare dispositivi esterni a un computer.
– Aspeed AST2600: Un controller di gestione della scheda per scopi di gestione del server.
– Inferenza: Il processo di utilizzare un modello addestrato per fare previsioni o trarre conclusioni basate su nuovi dati.
– GPU Nvidia H100: Unità di elaborazione grafica sviluppate da NVIDIA, un’azienda leader nel settore della grafica e dell’intelligenza artificiale.
– Modello ChatGPT4: Un modello di intelligenza artificiale noto per le sue capacità di conversazione.

Link correlati suggeriti:

– https://www.tachyum.com/ (Sito web ufficiale di Tachyum)

The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve

Privacy policy
Contact