タキュムは最新のイノベーションであるProdigy ATXプラットフォームを発表しました。この人工知能（AI）に特化したワークステーションは、まだリリースされていないProdigyユニバーサルプロセッサの簡略版をベースにしています。価格は5000ドルで、タキュムはProdigy ATXプラットフォームが数十億または数兆個のパラメータを持つ大規模な言語モデルへのアクセスを革命化すると主張しています。ただし、製品の利用可能性については公表されていません。
Prodigy ATXプラットフォームの中核機能は、96コアのProdigyプロセッサです。このCPUは、2024年までにTSMCの5nmノードで量産予定であり、最大周波数は5.70 GHzです。プロセッサはそのディを半分の使用にすることで、消費電力を減らし、収量を向上させ、プラットフォームをよりコスト効果が高く、利用しやすくしています。
Prodigy ATXプラットフォームには、1TBのDDR5-6400 SDRAMと819.2 GB/sのピーク帯域幅など、印象的な仕様があります。そのマザーボードは、3つのPCIe x16 5.0スロット、PCIe 5.0 x4インターフェースを備えた3つのM.2-2280 NVMeスロット、SSDやHDDのためのSATAコネクタをサポートしています。さらに、ATXボックスデザインには、USB、HDMI、およびイーサネットなどの標準的なI/Oコネクタも含まれます。マザーボードにはまたAspeedのAST2600ボードマネジメントコントローラも搭載されます。
Prodigy ATXプラットフォームにおけるタキュムの焦点は、推論のための事前トレーニングモデルの活用と、プロセッサアーキテクチャを通じた効率の最適化にあります。タキュムの4ビットTAIスパースと4ビットウェイトの形式を採用することで、兆パラメータモデルのメモリ要件が劇的に減少し、1TBのシステムメモリ制限内でサポートできるようになります。
タキュムによれば、96コアのProdigyプロセッサと1TBのRAMを搭載したシステムは、1.7兆のパラメータを持つChatGPT4モデルの推論を実行する際に、コストと消費電力の面で52台のNvidia H100 GPUを上回る性能を発揮するとしています。
タキュムのProdigyプラットフォームは、AIの景気に変革をもたらす可能性がありますが、その経済的な実現可能性について疑問が生じます。Prodigy ATXプラットフォームの見積もり部品コストは、高価なProdigyプロセッサを考慮せずにすでに4800ドルを超えています。さらに、会社のローンチスケジュールが繰り返し延期されているため、タキュムがプロセッサの大量生産を始め、広く提供する時期は不明です。
タキュムがProdigy ATXプラットフォームを普及させるために取り組む中で、AIワークステーション市場を再構築するという究極の成功は、スケールでプロセッサを提供する能力にかかっています。タキュムがこれらの課題を克服し、産業界でのゲームチェンジャーとしてのProdigy ATXプラットフォームを確立できるかどうかは、時間が経って初めて明らかになるでしょう。
FAQ:
1. Prodigy ATXプラットフォームとは何ですか？
Prodigy ATXプラットフォームは、タキュムが開発した人工知能（AI）に特化したワークステーションです。まだリリースされていないProdigyユニバーサルプロセッサをベースにしています。
2. Prodigy ATXプラットフォームの価格はいくらですか？
Prodigy ATXプラットフォームの価格は5000ドルです。
3. Prodigy ATXプラットフォームの中核機能は何ですか？
Prodigy ATXプラットフォームの中核機能は、96コアのProdigyプロセッサです。このプロセッサは2024年までにTSMCの5nmノードで量産予定です。
4. Prodigy ATXプラットフォームの仕様は何ですか？
Prodigy ATXプラットフォームには、1TBのDDR5-6400 SDRAM、819.2GB/sのピーク帯域幅など、印象的な仕様が含まれています。複数のPCIeスロット、M.2 NVMeスロット、SATAコネクタをサポートしています。
5. タキュムはどのようにProdigy ATXプラットフォームの効率を最適化していますか？
タキュムは、4ビットのTAIスパースと4ビットのウェイトの形式を採用することで、兆パラメータモデルのメモリ要件を削減し、効率を最適化しています。
6. Prodigy ATXプラットフォームはNvidiaのGPUを上回る性能を発揮できますか？
タキュムによれば、96コアのProdigyプロセッサと1TBのRAMを搭載したシステムは、1.7兆のパラメータを持つChatGPT4モデルの推論を実行する際に、コストと消費電力の面で52台のNvidia H100 GPUを上回る性能を発揮することができます。
7. Prodigy ATXプラットフォームの経済的な実現可能性についてはどのような懸念がありますか？
Prodigy ATXプラットフォームの見積もり部品コストが既に4800ドルを超えていることなど、経済的な実現可能性について懸念が存在します。さらに、Prodigyプロセッサの高価さを考慮に入れると、より懸念が広がっています。
8. Prodigyプロセッサはいつ広く利用できるようになりますか？
Prodigyプロセッサのローンチスケジュールが繰り返し延期されているため、量産スケジュールは不明です。タキュムがプロセッサを広く提供できるようになるのはいつになるかは、まだ不確定な状況です。
定義：
– Prodigy ATXプラットフォーム：タキュムのProdigyユニバーサルプロセッサをベースにした人工知能（AI）に特化したワークステーション。
– Prodigyユニバーサルプロセッサ：まだリリースされていないタキュムのプロセッサ。
– Tape out：半導体チップの設計が完了し、チップ製造プロセス中に使用するフォトマスクが作成されること。
– CPU：コンピュータの中央演算処理装置で、システム内のほとんどの処理を行います。
– TSMC：台湾シーメンテク製造（台湾半導体製造）は、主要な半導体ファウンドリであります。
– DDR5-6400 SDRAM：ダブルデータレート5-6400の同期ダイナミックランダムアクセスメモリは、コンピュータのメモリの一種です。
– PCIe：パーリフェラルコンポーネントインターコネクトエクスプレスは、高速シリアルコンピュータ拡張バスの標準です。
– M.2-2280 NVMeスロット：高速ストレージを提供するための形状とインターフェースのソリッドステートドライブ用の規格です。
– SATA：シリアルATAは、大容量記憶装置を接続するためのコンピュータバスインターフェースです。
– I/Oコネクタ：コンピュータへの外部デバイスの接続に使用する入力/出力コネクタ。
– Aspeed AST2600：サーバーマネジメント目的のボードマネジメントコントローラです。
– 推論：トレーニング
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