Forestil dig en verden, hvor din smartphone præcist kan opdage din luftvejssygdom bare ved at analysere lyden af din hoste. Mens det kan lyde som noget fra en science fiction-roman, så er en gruppe forskere og læger på University of Washington ved at gøre denne idé til virkelighed.
Ved hjælp af maskinindlæring har disse forskere udviklet en app, der kan identificere forskellige typer hoste forbundet med forskellige sygdomme, begyndende med tuberkulose (TB). Tuberkulose er en alvorlig bakteriel infektion, der påvirker lungerne og koster 1,5 millioner mennesker livet hvert år ifølge Verdenssundhedsorganisationen.
Dr. David Horne, en associeret professor inden for lunge-, intensiv- og søvnmedicin, og hans team har til hensigt at gøre denne teknologi tilgængelig via smartphones. Ved at indsamle data fra bekræftede TB-patienter og sammenligne deres hostelyde med dem uden TB har de trænet en maskinlæringsalgoritme til at analysere de frekvensmønstre, der findes i lydoptagelserne.
“Mens det måske ikke er tydeligt for det menneskelige øre, kan maskinlæringsalgoritmen opdage subtile forskelle i hostelyde, der kan adskille mellem TB- og ikke-TB-tilfælde,” forklarede Manuja Sharma, en ph.d.-studerende involveret i forskningen.
Holdets resultater er banebrydende. Deres app, der bruger en almindelig smartphone-mikrofon, demonstrerede en højere nøjagtighed i at forudsige aktive TB-hoste sammenlignet med dyrere mikrofoner. Denne gennembrudsteknologi har potentialet til at revolutionere screeningsprocessen i samfund, hvor TB-raterne er høje, men ressourcer til diagnose er begrænsede.
Forskerne har også planer om at udvide deres app til at omfatte hoste fra andre luftvejssygdomme såsom COVID-19, lungebetændelse og astma. De mener, at denne teknologi kan give hurtige og omkostningseffektive screeningsværktøjer, der tillader sundhedspersonale at identificere personer, der har stor risiko for at lide af luftvejssygdomme.
Selvom der stadig er meget forskning og udvikling, der skal gøres, viser denne innovative tilgang til at diagnosticere luftvejssygdomme stor fremtidssikkerhed. I en verden, hvor smartphones er blevet en uundværlig del af vores liv, kan denne teknologi bringe sundhedspleje lige inden for rækkevidde, styrke enkeltpersoner og forbedre folkesundheden globalt.
FAQ-sektion:
1. Hvad har University of Washington udviklet?
University of Washington har udviklet en app, der kan identificere forskellige typer hoste forbundet med forskellige sygdomme, begyndende med tuberkulose (TB).
2. Hvad er tuberkulose (TB)?
Tuberkulose er en alvorlig bakteriel infektion, der primært påvirker lungerne, men også kan påvirke andre dele af kroppen.
3. Hvordan virker appen?
Appen indsamler data fra bekræftede TB-patienter og sammenligner deres hostelyde med dem uden TB. En maskinlæringsalgoritme analyserer derefter frekvensmønstrene fundet i lydoptagelserne for at skelne mellem TB- og ikke-TB-tilfælde.
4. Hvad er forskernes resultater?
Forskerne har fundet, at appen, der bruger en almindelig smartphone-mikrofon, demonstrerede en højere nøjagtighed i at forudsige aktive TB-hoste sammenlignet med dyrere mikrofoner.
5. Hvad er potentialet for denne teknologi?
Dette gennembrud har potentialet til at revolutionere screeningsprocessen i samfund, hvor TB-raterne er høje, men ressourcer til diagnose er begrænsede. Den kan også udvides til at omfatte hoste fra andre luftvejssygdomme såsom COVID-19, lungebetændelse og astma.
Definitioner:
1. Maskinlæring: En gren af kunstig intelligens, der gør det muligt for computere at lære og træffe forudsigelser eller beslutninger uden at være eksplicit programmeret til det.
2. Tuberkulose (TB): En alvorlig bakteriel infektion, der primært påvirker lungerne, men også kan påvirke andre dele af kroppen.
Foreslåede relaterede links:
1. Verdenssundhedsorganisationen: Den officielle hjemmeside for Verdenssundhedsorganisationen, der giver information om forskellige sundhedsemner, herunder tuberkulose.
2. University of Washington: Den officielle hjemmeside for University of Washington, hvor forskerne udviklede appen til at diagnosticere luftvejssygdomme.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es