Immagina un mondo in cui il tuo smartphone potrebbe diagnosticare con precisione la tua malattia respiratoria semplicemente analizzando il suono della tua tosse. Sebbene possa sembrare qualcosa tratto da un romanzo di fantascienza, un gruppo di scienziati e medici dell’Università di Washington sta avvicinando questa idea alla realtà.
Utilizzando il potere del machine learning, questi ricercatori hanno sviluppato un’app che può identificare diversi tipi di tosse associati a diverse malattie, a partire dalla tubercolosi (TB). La tubercolosi è un’infezione batterica grave che colpisce i polmoni e provoca la morte di 1,5 milioni di persone ogni anno, secondo l’Organizzazione Mondiale della Sanità.
Il dottor David Horne, professore associato di Malattie Polmonari, Terapia Intensiva e Medicina del Sonno, insieme al suo team, mira a rendere questa tecnologia accessibile tramite smartphone. Raccogliendo dati da pazienti affetti da TB confermati e confrontando i suoni della loro tosse con quelli senza TB, hanno addestrato un algoritmo di machine learning ad analizzare i modelli di frequenza presenti nelle registrazioni audio.
“Mentre potrebbe non essere evidente all’orecchio umano, l’algoritmo di machine learning può rilevare sottili differenze nei suoni della tosse che possono differenziare i casi di TB da quelli non TB”, ha spiegato Manuja Sharma, una studentessa di dottorato coinvolta nella ricerca.
I risultati del team sono rivoluzionari. La loro app, utilizzando un microfono tradizionale dello smartphone, ha dimostrato una maggiore precisione nella previsione delle tosse attive di TB rispetto a microfoni più costosi. Questa scoperta ha il potenziale per rivoluzionare il processo di screening nelle comunità in cui i tassi di TB sono elevati ma le risorse per la diagnosi sono limitate.
I ricercatori hanno anche progetti futuri per espandere la loro app includendo tosse di altre malattie respiratorie come COVID-19, polmonite e asma. Credono che questa tecnologia potrebbe fornire strumenti di screening rapidi ed economici, consentendo ai professionisti della sanità di identificare le persone a più alto rischio di malattie respiratorie.
Sebbene ci sia ancora molta ricerca e sviluppo da fare, questo approccio innovativo alla diagnosi delle malattie respiratorie mostra grandi promesse. In un mondo in cui gli smartphone sono diventati una parte indispensabile delle nostre vite, questa tecnologia potrebbe portare la sanità direttamente tra le nostre dita, dando potere alle persone e migliorando la salute pubblica in tutto il mondo.
Sezione FAQ:
1. Cosa ha sviluppato l’Università di Washington?
L’Università di Washington ha sviluppato un’app che può identificare diversi tipi di tosse associati a diverse malattie, a partire dalla tubercolosi (TB).
2. Cosa è la tubercolosi (TB)?
La tubercolosi è un’infezione batterica grave che colpisce principalmente i polmoni, ma può anche interessare altre parti del corpo. Ogni anno provoca la morte di 1,5 milioni di persone, secondo l’Organizzazione Mondiale della Sanità.
3. Come funziona l’app?
L’app raccoglie dati da pazienti affetti da TB confermati e confronta i suoni della loro tosse con quelli senza TB. Un algoritmo di machine learning analizza quindi i modelli di frequenza presenti nelle registrazioni audio per differenziare i casi di TB da quelli non TB.
4. Quali sono i risultati della ricerca?
I ricercatori hanno scoperto che l’app, utilizzando un microfono tradizionale dello smartphone, ha una maggiore precisione nella previsione delle tosse attive di TB rispetto a microfoni più costosi.
5. Qual è l’impatto potenziale di questa tecnologia?
Questa scoperta potrebbe rivoluzionare il processo di screening nelle comunità in cui i tassi di TB sono elevati ma le risorse per la diagnosi sono limitate. Inoltre, potrebbe essere estesa per includere tosse di altre malattie respiratorie come COVID-19, polmonite e asma.
Definizioni:
1. Machine learning: Un ramo dell’intelligenza artificiale che consente ai computer di apprendere e prendere decisioni o fare previsioni senza essere programmati esplicitamente.
2. Tubercolosi (TB): Un’infezione batterica grave che colpisce principalmente i polmoni, ma può anche interessare altre parti del corpo.
Link correlati suggeriti:
1. Organizzazione Mondiale della Sanità: Il sito ufficiale dell’Organizzazione Mondiale della Sanità, che fornisce informazioni su vari argomenti di salute, inclusa la tubercolosi.
2. Università di Washington: Il sito ufficiale dell’Università di Washington, dove i ricercatori hanno sviluppato l’app per la diagnosi delle malattie respiratorie.
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