Képzeljen el egy olyan világot, ahol a mobiltelefonjával egyszerűen azáltal, hogy elemezi a köhögés hangját, pontosan képes felismerni légzőszervi megbetegedését. Bár ez valami olyasmi lehet, amit egy sci-fi regényből vették, a Washingtoni Egyetem kutatói és orvosai közelebb hozzák ezt az ötletet a valósághoz.
Az alapkutatások erejét kihasználva ezek a kutatók egy olyan alkalmazást fejlesztettek ki, amely képes azonosítani különböző típusú köhögéseket, amelyek különböző betegségekkel vannak összefüggésben, legelsőként a tuberkulózissal (TB). A tuberkulózis egy súlyos baktériumfertőzés, amely a tüdőt érinti, és évente 1,5 millió ember életét követeli a Világegészségügyi Szervezet (WHO) szerint.
Dr. David Horne, a tüdőgyógyászat, a kritikus állapotú betegellátás és az alvászavar kutatásának docense és csapata azon fáradozik, hogy ezt a technológiát hozzáférhetővé tegyék okostelefonokon keresztül. A megerősített tuberkulózos betegek adatainak gyűjtése és köhögési hangjuk összehasonlítása a tuberkulózismentes betegek köhögésével lehetővé tette egy olyan gépi tanulási algoritmus kiképzését, amely képes elemezni az audiofelvételekben található frekvenciaváltozásokat.
„Bár az emberi fül számára talán nem nyilvánvaló, a gépi tanulási algoritmus képes észlelni a köhögés hangjának apró különbségeit, amelyek megkülönböztethetik a tuberkulózisos és a nem tuberkulózisos eseteket” – magyarázta Manuja Sharma, a kutatásban részt vevő doktori hallgató.
A csapat eredményei áttörőek. Az alkalmazásuk egy egyszerű okostelefon-mikrofon segítségével magasabb pontosságot mutatott az aktív tuberkulózisos köhögések előrejelzésében, mint a drágább mikrofonok. Ez a felfedezés lehetőséget teremt arra, hogy forradalmasítsák a szűrési eljárást azokban a közösségekben, ahol magas a tuberkulózis fertőzési arány, de korlátozottak a diagnózisra rendelkezésre álló erőforrások.
A kutatók további tervei közé tartozik az alkalmazásuk bővítése más légzőszervi megbetegedések, például a COVID-19, a tüdőgyulladás és az asztma köhögésének bevonásával. Azt gondolják, hogy ez a technológia gyors és költséghatékony szűrési eszközöket nyújthat, lehetővé téve a egészségügyi szakemberek számára, hogy azonosítsák a légzőszervi megbetegedések magas kockázatú egyéneit.
Bár még sok kutatás és fejlesztés előtt állunk, ez az innovatív megközelítés a légzőszervi megbetegedések diagnosztizálásában nagy ígéretet mutat. Egy olyan világban, ahol a mobiltelefonok már nélkülözhetetlen részét képezik az életünknek, ez a technológia az egészségügyet a lábujjainkhoz hozhatja, az egyéneknek hatalmat adva és a világ egészségügyét javítva.
GYIK Szekció:
1. Mit fejlesztett ki a Washingtoni Egyetem?
A Washingtoni Egyetem egy olyan alkalmazást fejlesztett ki, amely képes azonosítani különböző típusú köhögéseket, amelyek különböző betegségekkel vannak összefüggésben, legelsőként a tuberkulózissal (TB).
2. Mi a tuberkulózis (TB)?
A tuberkulózis egy súlyos baktériumfertőzés, amely a tüdőt érinti, és évente 1,5 millió ember életét követeli a Világegészségügyi Szervezet (WHO) szerint.
3. Hogyan működik az alkalmazás?
Az alkalmazás adatokat gyűjt megerősített tuberkulózos betegektől, és összehasonlítja a köhögési hangjukat a tuberkulózismentes betegek köhögésével. Ezután egy gépi tanulási algoritmus elemzi az audiofelvételek frekvenciaváltozásait, hogy megkülönböztesse a tuberkulózisos és a nem tuberkulózisos eseteket.
4. Mi a kutatás eredménye?
A kutatók azt találták, hogy az alkalmazás, egy egyszerű okostelefon-mikrofon segítségével nagyobb pontosságot mutatott az aktív tuberkulózisos köhögések előrejelzésében, mint a drágább mikrofonok.
5. Mi lehet ennek a technológiának a lehetséges hatása?
Ez a felfedezés lehetőséget teremt arra, hogy forradalmasítsák a szűrési eljárást azokban a közösségekben, ahol magas a tuberkulózis fertőzési arány, de korlátozottak a diagnózisra rendelkezésre álló erőforrások. Ezt továbbá más légzőszervi megbetegedések, például a COVID-19, a tüdőgyulladás és az asztma köhögésének bevonásával is bővíthetik.
Definíciók:
1. Gépi tanulás: Az mesterséges intelligencia egy ága, amely lehetővé teszi a számítógépeknek a tanulást és előrejelzések vagy döntések meghozatalát programozás nélkül.
2. Tuberkulózis (TB): Egy súlyos baktériumfertőzés, amely elsősorban a tüdőt érinti, de más testrészeket is befolyásolhat.
Ajánlott kapcsolódó linkek:
1. Világegészségügyi Szervezet: A Világegészségügyi Szervezet hivatalos weboldala, amely információkat nyújt különböző egészségügyi témákról, beleértve a tuberkulózist is.
2. Washingtoni Egyetem: A Washingtoni Egyetem hivatalos weboldala, ahol a kutatók az alkalmazást a légzőszervi megbetegedések diagnosztizálásához fejlesztették ki.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz