تخيل عالمًا يمكن فيه هاتفك الذكي تشخيص مرض التنفس لديك بدقة ببساطة عن طريق تحليل صوت سعالك. في حين قد يبدو هذا وكأنه شيء من رواية خيال علمي، فإن مجموعة من العلماء والأطباء في جامعة واشنطن يقربون هذه الفكرة من الواقع.
من خلال استخدام قوة التعلم الآلي ، قام هؤلاء الباحثون بتطوير تطبيق يمكنه التعرف على أنواع مختلفة من السعال المرتبطة بأمراض مختلفة ، بدءًا من السل (TB). السل هو عدوى بكتيرية خطيرة تؤثر على الرئتين وتودي بحياة مليون ونصف المليون شخص سنويًا ، وفقًا لمنظمة الصحة العالمية.
يهدف الدكتور ديفيد هورن ، أستاذ مساعد في الأمراض الرئوية والرعاية المركزة وطب النوم ، جنبًا إلى جنب مع فريقه ، إلى جعل هذه التكنولوجيا متاحة من خلال الهواتف الذكية. من خلال جمع البيانات من مرضى السل المؤكدين ومقارنة أصوات سعالهم مع تلك التي ليست لديهم السل ، قاموا بتدريب خوارزمية التعلم الآلي على تحليل أنماط التردد الموجودة في تسجيلات الصوت.
وفقًا لمانوجا شارما ، طالبة دكتوراه مشاركة في البحث: “في حين قد لا يكون واضحًا لأذن الإنسان ، يمكن لخوارزمية التعلم الآلي اكتشاف الفروق الدقيقة في أصوات السعال التي يمكن أن تميز بين حالات السل وعدم السل”.
اكتشافات الفريق مبتكرة. أظهر تطبيقهم ، باستخدام ميكروفون هاتف ذكي عادي ، دقة أعلى في التنبؤ بسعالات السل النشطة مقارنةً بالميكروفونات الأكثر تكلفة. يمتلك هذا الاختراق القدرة على أن يحدث ثورة في عملية الفحص في المجتمعات التي تسجل فيها معدلات السل مرتفعة ولكن الموارد المتاحة للتشخيص محدودة.
هناك أيضا خطط مستقبلية لدى الباحثين لتوسيع التطبيق ليشمل السعالات المرتبطة بأمراض تنفسية أخرى مثل فيروس كوفيد-19 والتهاب الرئة والربو. يعتقدون أن هذه التقنية يمكن أن توفر أدوات فحص سريعة وفعالة من حيث التكلفة ، مما يتيح للمهنيين في مجال الرعاية الصحية تحديد الأفراد الذين يحملون مخاطر عالية للإصابة بأمراض التنفس.
على الرغم من أن هناك الكثير من الأبحاث والتطوير التي يجب القيام بها ، إلا أن هذا النهج المبتكر لتشخيص الأمراض التنفسية يظهر وعدًا كبيرًا. في عالم أصبحت فيه الهواتف الذكية جزءًا لا يتجزأ من حياتنا ، يمكن أن تجلب هذه التكنولوجيا الرعاية الصحية مباشرة إلى متناول أيدينا ، وتمكين الأفراد وتحسين الصحة العامة على مستوى العالم.
الأسئلة الشائعة:
1. ماذا طورت جامعة واشنطن؟
طورت جامعة واشنطن تطبيقًا يمكنه التعرف على أنواع مختلفة من السعال المرتبطة بأمراض مختلفة ، بدءًا من السل (TB).
2. ما هو مرض السل (TB)؟
السل هو عدوى بكتيرية خطيرة تؤثر بشكل رئيسي على الرئتين ولكنها قد تؤثر أيضًا على أجزاء أخرى من الجسم.
3. كيف يعمل التطبيق؟
يقوم التطبيق بجمع البيانات من مرضى السل المؤكدين ويقارن أصوات سعالهم مع تلك التي ليست لديهم السل. يحلل خوارزمية التعلم الآلي بعد ذلك أنماط التردد الموجودة في تسجيلات الصوت للتمييز بين حالات السل وعدم السل.
4. ما هي نتائج البحث؟
وجد الباحثون أن التطبيق ، باستخدام ميكروفون هاتف ذكي عادي ، يظهر دقة أعلى في التنبؤ بسعالات السل النشطة مقارنةً بالميكروفونات الأكثر تكلفة.
5. ما هو الأثر المحتمل لهذه التكنولوجيا؟
لهذا الاختراق القدرة على أن يحدث ثورة في عملية الفحص في المجتمعات التي تسجل فيها معدلات السل مرتفعة ولكن الموارد المتاحة للتشخيص محدودة. كما يمكن توسيعه ليشمل السعالات المرتبطة بأمراض تنفسية أخرى مثل كوفيد-19 والتهاب الرئة والربو.
تعريفات:
1. التعلم الآلي: فرع من الذكاء الاصطناعي يتيح للكمبيوترات التعلم واتخاذ توقعات أو قرارات بدون برمجة صريحة.
2. السل (TB): عدوى بكتيرية خطيرة تؤثر بشكل رئيسي على الرئتين ولكن يمكنها أيضًا التأثير على أجزاء أخرى من الجسم.
روابط ذات صلة مقترحة:
1. منظمة الصحة العالمية: الموقع الرسمي لمنظمة الصحة العالمية ، يقدم معلومات حول مواضيع صحية مختلفة ، بما في ذلك مرض السل.
2. جامعة واشنطن: الموقع الرسمي لجامعة واشنطن ، حيث قام الباحثون بتطوير التطبيق لتشخيص الأمراض التنفسية.
The source of the article is from the blog macnifico.pt