Područje umjetne inteligencije (UI) neprestano se razvija, stvarajući nove mogućnosti za stručnjake sa stručnošću u strojnom učenju (SU). Nedavni podaci s web stranica poslova i agencija za zapošljavanje otkrivaju da je strojno učenje najtraženija vještina na tržištu poslova u području UI, nadmašujući druge vještine poput znanosti o podacima i Pythona.
Posebno je Indija svjedočila značajnom porastu mogućnosti zapošljavanja u području UI, s otprilike 3000 aktivnih radnih mjesta. Tijekom protekle godine broj stručnjaka za UI u zemlji povećao se za nevjerojatnih 125 posto. Broj stručnjaka za Python, neophodnog jezika za primjene UI, udvostručio se na više od 224.000, dok se broj stručnjaka za SU povećao za 90 posto na 220.000.
Među raznim ulogama poslova u području UI, inženjeri za strojno učenje dominiraju tržištem, čineći 23 posto ukupnih objava radnih mjesta. Slijede ih znanstvenici za UI s 15 posto i inženjeri podataka s 11 posto. Međutim, važno je tumačiti te brojke s oprezom, budući da stručnjaci s tim vještinama možda ne rade isključivo na poslovima vezanim uz UI. Na primjer, samo 10 posto od 2,4 milijuna stručnjaka za Python uključeno je u rad UI.
Brojne tvrtke iz raznih sektora aktivno traže talente iz područja UI. Organizacije poput SAP Labs India, Samsungove HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence i Compunnel među onima su koje zapošljavaju stručnjake za UI. Posebno, Tredence pridaje veliku važnost stručnjacima s ekspertizom u području UI/SU i platformama podataka u oblaku.
Unatoč sve većem broju stručnjaka u području UI, i dalje postoji manjak iskusnih stručnjaka na srednjoj i višoj razini. Iako novaci ulaze u industriju, potražnja je uglavnom usmjerena prema pojedincima s 10 do 30 godina relevantnog iskustva.
Kako se UI nastavlja prožimati razne industrije, poput bankarstva, zdravstva i maloprodaje, očekuje se da će potražnja za stručnjacima za UI dodatno porasti. Primjena UI tehnologija u tim sektorima stvorit će brojne poslovne prilike i poticati potrebu za stručnjacima za strojno učenje koji mogu učinkovito iskoristiti potencijal UI u stvarnom svijetu.
Često postavljana pitanja (FAQ) na temelju članka:
1. Koja je najtraženija vještina na tržištu poslova u području UI?
Strojno učenje (SU) je najtraženija vještina na tržištu poslova u području UI, nadmašujući druge vještine poput znanosti o podacima i Pythona.
2. U kojoj zemlji je došlo do značajnog porasta mogućnosti zapošljavanja u području UI?
Indija je svjedočila značajnom porastu mogućnosti zapošljavanja u području UI, s otprilike 3000 aktivnih radnih mjesta.
3. Koliko se povećao broj stručnjaka za UI u Indiji protekle godine?
Broj stručnjaka za UI u Indiji povećao se za nevjerojatnih 125 posto protekle godine.
4. Koja je uloga posla dominantna na tržištu poslova u području UI?
Inženjeri za strojno učenje dominiraju tržištem poslova u području UI, čineći 23 posto ukupnih objava radnih mjesta.
5. Koliki postotak stručnjaka za Python se bavi poslovima vezanim uz UI?
Samo 10 posto od 2,4 milijuna stručnjaka za Python uključeno je u rad UI.
6. Koje tvrtke aktivno traže talente iz područja UI?
Tvrtke poput SAP Labs India, Samsungove HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence i Compunnel aktivno traže talente iz područja UI.
7. Kakva je potražnja za iskusnim talentima za UI?
Unatoč sve većem broju stručnjaka u području UI, i dalje postoji manjak iskusnih stručnjaka na srednjoj i višoj razini. Potražnja je uglavnom usmjerena prema pojedincima s 10 do 30 godina relevantnog iskustva.
8. Za koje se industrije očekuje povećana potražnja za stručnjacima za UI?
Industrije poput bankarstva, zdravstva i maloprodaje očekuju povećanu potražnju za stručnjacima za UI jer se UI tehnologije nastavljaju prožimati te sektore.
Definicije ključnih pojmova:
– Umjetna inteligencija (UI): Područje računalne znanosti koje se bavi stvaranjem inteligentnih strojeva koji mogu obavljati zadatke koji obično zahtijevaju ljudsku inteligenciju.
– Strojno učenje (SU): Podskup UI koji uključuje razvoj algoritama i modela koji strojevima omogućuju učenje i donošenje predviđanja ili odluka na temelju podataka.
– Znanost o podacima: Višedisciplinarno područje koje kombinira tehnike i metode iz statistike, matematike, računalne znanosti i znanja o određenoj domeni kako bi se izvukli uvidi i znanje iz podataka.
– Python: Popularni programski jezik koji se široko koristi u aplikacijama UI i SU zbog svoje jednostavnosti i čitljivosti.
Predloženi povezani linkovi:
– SBD CDC
– IDSIA
– Strojno učenje UI
– Analytics Vidhya
The source of the article is from the blog exofeed.nl