שדה הבינה המלאכותית (AI) עובר בשיפורים קבועים, ומייצר הזדמנויות חדשות למקצוענים עם מומחיות בלמידת מכונה (ML). נתונים רלוונטיים מאתרי תעסוקה ומשרדי השמה מעידים על כך ש-ML היא המומחיות הנדרשת ביותר בשוק העבודה של AI, והיא עולה על יכולות אחרות כמו מדע הנתונים ו-Python.
הודו, במיוחד, רשתה על גבי שפע תפקידי ה- AI עם כ-3,000 משרות זמינות. במהלך השנה האחרונה, מספר המקצוענים בתחום ה- AI במדינה זכה לצמיחה במיספר הוארך ב- 125 אחוז. פייתון, שפת תכנות יסודית ליישומים של AI, הכפילה את כמות הכוח המיומן שלה למעלה מ-224,000, ומקצועני ה-ML עצמם עלו ב- 90 אחוז ל- 220,000.
בקרב יכולות העבודה שונות ב- AI, מהנדסי ML מובילים את השוק, ומהם נוצר 23 אחוז ממספר המשרות הכולל. לאחריהם באדיבות מדעני AI אשר מהם נוצר 15 אחוז, ואנשי האינזיון הנתונים עם 11 אחוז. עם זאת, חשוב לפרש את המספרים הללו בזהירות, שכן מקצוענים עם היכולות הללו מתעסקים לא בהכרח בתפקידים הקשורים בבלעדיות ל- AI. לדוגמה, רק 10 אחוזים מתוך 2.4 מיליון המקצוענים בפייתון מעורבים בעבודה בתחום AI.
מספר רב של חברות ממגוון תחומים פועלות כיום למצוא כוח אדם מיומן בתחום ה- AI. ביניהן חברות כמו SAP Labs India, Samsung’s HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence ו-Compunnel הן בדיוק אלה המנציחות מומחים ב- AI. חברת Tredence במיוחד, מבהירה על חשיבות מרבית שמיצים את המומחיות ב- AI / ML ו בפלטפורמות נתונים בענן.
למרות הגדילה במספר המקצוענים בתחום ה- AI, עדיין קיימת חוסר במקצוענים ברמות התפקוד הרבות והגבוהות. עם זאת שהטמיעה של טכנולוגיות האינטיליגנציה המלאכותית במגע לתפקידי הפיננסים, הבריאות והקמעונאות ייצורו הרבה יותר מקומות עבודה וישדרגו את הצורך במומחים בתחום ML
״שאלות נפוצות״ (FAQ) הבחינו בפוסט:
1. מהו המומחיות הנדרשת ביותר בשוק העבודה של AI?
למידת מכונה (ML) היא המומחיות הנדרשת ביותר בשוק העבודה של AI, והיא עולה על יכולות אחרות כמו מדעי הנתונים ו-Python.
2. באיזו מדינה היה צמיחה משמעותית בהזדמנויות העבודה בתחום AI?
בהודו נוצרה צמיחה משמעותית בהזדמנויות העבודה בתחום AI, עם כ- 3,000 משרות פעילות.
3. בכמה אחוזים גדל מספר המקצוענים בתחום ה- AI בהודו במהלך השנה האחרונה?
מספר המקצוענים בתחום ה- AI בהודו גדל ב- 125 אחוז במהלך השנה האחרונה.
4. איזו דרגת תפקוד מכסה באופן רוב את שוק ה- AI?
המהנדסים התמחות ב- ML מכסים באופן רוב את שוק ה- AI, וכוסים 23 אחוז ממספר המשרות הכולל.
5. באיזה אחוז מהמקצוענים מעורבים עבודה בנושא אינטיליגנציה מלאכותית?
רק 10 אחוזים מתוך 2.4 מיליון מקצוענים בפייתון מעורבים בעבודה בנושא AI.
6. אילו חברות פעילה למצוא כוח עבודה במקצוע AI?
חברות כמו SAP Labs India, Samsung’s HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence ו- Compunnel פעילות באדיבות כדי למצוא מומחים בתחום AI.
7. מהן הטובות לעבודה בAI?
אף על פי עץ הגידול של המקצוענים בנושא AI, עדיין ישנה חוסר במומחים אבידור, נצרך רק בשאיפה המגוונת במיוחד.
8. איזו תעשיות מצפות לצמיחה בעניין העובדים מיומנים בAI?
תעשיות כמו בנקאות, בריאות ורוצווה יצפו בצמיחה של העובדים בתחום מאחר והטמיעה של טכנולוגיות AI בתחומים אלה תיצור הרבה מציאות בעבודה ויעביר בעבודה עניין בן ML.
הגדרות מונחים מרכזיים:
– מערכות בינה מלאכותית (AI): תחום המדעי המחשב המתמקד ביצירת מכונות חכמות שיכולות לבצע משימות הדורשות בדרך כלל אינטיליגנציה אנושית.
– למידת מכונה (ML): תת-תחום של AI שכולל את פיתוח אלגוריתמים ומודלים המאפשרים למכונות ללמוד מהנתונים ולבצע חיזויים או החלטות במבוסס אותם.
– מדע הנתונים: תחום רב-תחומי המשלב טכניקות ושיטות מסטטיסטיקה, מתמטיקה, מדעי המחשב וידע מתחום התערוכה לשמוצא חדשנות וידע מתוך הנתונים.
– פייתון: שפת תכנות פופולרית המשמשת בנירוסטה ביישומי AI ו-ML כתוצרתה פשטותה ונקיונה.
The source of the article is from the blog meltyfan.es