Domeniul inteligenței artificiale (AI) evoluează constant, creând noi oportunități pentru profesioniști cu competențe în învățarea automată (ML). Date recente de la site-uri de job-uri și agenții de recrutare arată că ML este abilitatea cel mai căutată pe piața locurilor de muncă în domeniul AI, depășind alte abilități precum știința datelor și Python.
India, în special, a cunoscut o creștere semnificativă a oportunităților de muncă în domeniul AI, cu aproximativ 3000 de poziții active disponibile. În ultimul an, numărul de profesioniști AI din țară a crescut cu 125%. Forța de muncă calificată în Python, un limbaj esențial pentru aplicațiile AI, și-a dublat efectivul, ajungând la peste 224.000 de persoane, în timp ce specialiștii în ML au crescut cu 90%, ajungând la 220.000.
Printre diferitele roluri de locuri de muncă în domeniul AI, inginerii ML domină piața, reprezentând 23% din numărul total de posturi disponibile. Urmează oamenii de știință AI cu 15% și inginerii de date cu 11%. Cu toate acestea, este crucial să interpretați aceste cifre cu prudență, deoarece profesioniștii cu aceste abilități nu trebuie neapărat să lucreze exclusiv în roluri legate de AI. De exemplu, doar 10% dintre cei 2,4 milioane de profesioniști în Python sunt implicați în activități de lucru AI.
Numeroase companii dintr-o gamă largă de sectoare caută activ talente în domeniul AI. Organizații precum SAP Labs India, soluțiile de transformare digitală HARMAN ale Samsung, Tredence și Compunnel se numără printre cele care recrutează experți în AI. Tredence, în special, acordă o importanță deosebită profesioniștilor cu expertiză în platforme AI/ML și cloud data.
În ciuda numărului tot mai mare de profesioniști calificați în domeniul AI, există în continuare o lipsă de talente la nivel de experiență medie și senioră. În timp ce noii veniți se deschid în industrie, cererea se află în principal la persoanele cu 10-30 de ani de experiență relevantă.
Pe măsură ce AI continuă să se răspândească în diferite industrii, cum ar fi sectorul bancar, sănătatea și retailul, se preconizează că cererea pentru profesioniști AI va crește și mai mult. Aplicarea tehnologiilor AI în aceste sectoare va crea numeroase oportunități de muncă și va genera nevoia de specialiști în ML care pot exploită eficient potențialul AI în medii reale.
Întrebări frecvente (FAQ) bazate pe articol:
1. Care este abilitatea cea mai căutată pe piața locurilor de muncă în domeniul AI?
Învățarea automată (ML) este abilitatea cea mai căutată pe piața locurilor de muncă în domeniul AI, depășind alte abilități precum știința datelor și Python.
2. În care țară a existat o creștere semnificativă a oportunităților de muncă în domeniul AI?
India a cunoscut o creștere semnificativă a oportunităților de muncă în domeniul AI, cu aproximativ 3000 de poziții active disponibile.
3. Cu cât a crescut numărul de profesioniști AI în India în ultimul an?
Numărul de profesioniști AI din India a crescut cu 125% în ultimul an.
4. Ce rol de loc de muncă domină piața locurilor de muncă AI?
Inginerii ML domină piața locurilor de muncă AI, reprezentând 23% din numărul total de posturi disponibile.
5. Ce procent din profesioniștii în Python lucrează în domeniul AI?
Doar 10% dintre cei 2,4 milioane de profesioniști în Python lucrează în domeniul AI.
6. Ce companii caută activ talente AI?
Companii precum SAP Labs India, soluțiile de transformare digitală HARMAN ale Samsung, Tredence și Compunnel caută activ talente AI.
7. Care este cererea pentru talente AI cu experiență?
În ciuda numărului tot mai mare de profesioniști calificați în domeniul AI, există în continuare o lipsă de talente la nivel de experiență medie și senioră. Cererea se află în principal la persoanele cu 10-30 de ani de experiență relevantă.
8. În ce industrii se așteaptă o cerere crescută de profesioniști AI?
Industrii precum sectorul bancar, sănătatea și retailul se așteaptă să aibă o cerere crescută de profesioniști AI, pe măsură ce tehnologiile AI continuă să pătrundă în aceste sectoare.
Definiții ale termenilor cheie:
– Inteligență Artificială (AI): Domeniul informaticii care se concentrează pe crearea de mașini inteligente care pot efectua sarcini care necesită în mod tipic inteligență umană.
– Învățare Automată (ML): O subcategorie a AI care implică dezvoltarea algoritmilor și modelelor care permit mașinilor să învețe și să facă predicții sau să ia decizii pe baza datelor.
– Știința Datelor: Domeniul multidisciplinar care combină tehnici și metode din statistici, matematică, informatică și cunoștințe de domeniu pentru a extrage informații și cunoștințe din date.
– Python: Un limbaj de programare popular utilizat în aplicațiile AI și ML datorită simplității și lizibilității sale.
Link-uri relevante sugerate:
– SBD CDC
– IDSIA
– Învățare Automată AI
– Analytics Vidhya
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl