Obor umělé inteligence (AI) se neustále vyvíjí a vytváří nové příležitosti pro odborníky se znalostmi v oblasti strojového učení (ML). Aktuální data ze zaměstnaneckých portálů a zprostředkovatelských agentur ukazují, že ML je nejžádanější dovedností na trhu práce v oblasti AI, před ostatními dovednostmi, jako je datová věda a Python.
Zvláště v Indii došlo k významnému vzestupu příležitostí v oblasti AI, kde se nabízí přibližně 3000 aktivních míst. Během posledního roku se počet odborníků na AI v zemi zvýšil o úžasných 125 procent. Zaměstnanost pracovníků se znalostmi Pythonu, nezbytného jazyka pro aplikace AI, se zdvojnásobila na více než 224 000, zatímco ML odborníci vzrostli o 90 procent na 220 000.
Mezi různými pracovními rolími v AI jsou ML inženýři dominantní silou na trhu s pracovními místy, představují 23 procent všech inzerovaných pracovních pozic. Následují je AI vědci s 15 procenty a data inženýři s 11 procenty. Je však důležité tyto údaje interpretovat opatrně, protože odborníci s těmito dovednostmi nemusí nutně pracovat výhradně v oblasti AI. Například jen 10 procent ze 2,4 milionů odborníků na Python je zapojeno do práce v oblasti AI.
Mnoho společností z různých odvětví aktivně hledá talenty v oblasti AI. Mezi organizace, které rekrutují AI odborníky, patří například SAP Labs India, Samsung’s HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence a Compunnel. Společnost Tredence zejména přikládá velký význam odborníkům se znalostmi v oblasti AI / ML a cloudových datových platforem.
Přestože počet odborníků s dovednostmi v oblasti AI stoupá, stále existuje nedostatek zkušených odborníků na střední a vyšší úrovni. Zatímco nováčci vstupují do této oblasti, poptávka především spočívá ve jedincích s 10 až 30 lety relevantního pracovního zkušeností.
Vzhledem k tomu, že se AI stále více prosazuje v různých odvětvích, jako je bankovnictví, zdravotnictví a maloobchod, je očekáváno, že poptávka po odbornících v oblasti AI dále vzroste. Používání technologií AI v těchto odvětvích vytvoří řadu pracovních příležitostí a povede k potřebě strojových učitelů, kteří dokážou účinně využít potenciál AI v reálném světě.
Často kladené otázky (FAQ) na základě článku:
1. Jaká je nejžádanější dovednost na trhu práce v oblasti AI?
Nejžádanější dovedností na trhu práce v oblasti AI je strojové učení (ML), které překonává další dovednosti, jako je datová věda a Python.
2. V jaké zemi došlo k významnému vzestupu příležitostí v oblasti AI?
V Indii došlo k významnému vzestupu příležitostí v oblasti AI, kde je dostupných přibližně 3000 aktivních míst.
3. O kolik procent se zvýšil počet odborníků na AI v Indii během posledního roku?
Počet odborníků na AI v Indii vzrostl během posledního roku o úžasných 125 procent.
4. Která pracovní role dominuje na trhu práce v oblasti AI?
Trh práce v oblasti AI dominují ML inženýři, kteří představují 23 procent všech inzerovaných pracovních pozic.
5. Kolik procent odborníků na Python se podílí na práci v oblasti AI?
Pouze 10 procent ze 2,4 milionů odborníků na Python se zabývá prací v oblasti AI.
6. Které společnosti aktivně hledají talenty v oblasti AI?
Společnosti jako SAP Labs India, Samsung’s HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence a Compunnel aktivně hledají talenty v oblasti AI.
7. Jaká je poptávka po zkušených talentech v oblasti AI?
Přestože počet odborníků se znalostmi v oblasti AI stoupá, stále existuje nedostatek zkušených odborníků na střední a vyšší úrovni. Poptávka především spočívá ve jedincích s 10 až 30 lety relevantního pracovního zkušeností.
8. V jakých odvětvích se očekává zvýšená poptávka po odbornících v oblasti AI?
Očekává se, že odvětví jako bankovnictví, zdravotnictví a maloobchod budou mít zvýšenou poptávku po odbornících v oblasti AI, protože se technologie AI stále více prosazuje v těchto sektorech.
Definice klíčových pojmů:
– Umělá inteligence (AI): Obor informatiky, který se zaměřuje na vytváření inteligentních strojů schopných provádět úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci.
– Strojové učení (ML): Podmnožina AI, která zahrnuje vývoj algoritmů a modelů umožňujících strojům učit se a provádět předpovědi nebo rozhodovat na základě dat.
– Datová věda: Multidisciplinární obor, který kombinuje techniky a metody statistiky, matematiky, informatiky a odborných znalostí s cílem získat poznatky a znalosti z dat.
– Python: Oblíbený programovací jazyk široce používaný v aplikacích AI a ML díky své jednoduchosti a čitelnosti.
Navrhované související odkazy:
– SBD CDC
– IDSIA
– Machine Learning AI
– Analytics Vidhya
The source of the article is from the blog oinegro.com.br