Het vakgebied van Artificial Intelligence (AI) evolueert voortdurend en creëert nieuwe kansen voor professionals met expertise in machine learning (ML). Recente gegevens van vacaturesites en personeelsbureaus tonen aan dat ML de meest gevraagde vaardigheid is op de AI-arbeidsmarkt, waarbij andere vaardigheden zoals data science and Python worden overtroffen.
Met name in India is er een aanzienlijke stijging in AI-vacatures te zien, met ongeveer 3000 actieve posities beschikbaar. Het afgelopen jaar is het aantal AI-professionals in het land met maar liefst 125 procent gegroeid. Python, een essentiële taal voor AI-toepassingen, heeft een verdubbeling gezien van het aantal geschoolde werknemers, naar meer dan 224.000, terwijl het aantal ML-professionals met 90 procent is gestegen naar 220.000.
Onder de verschillende AI-functies domineren ML-engineers de markt, goed voor 23 procent van het totale aantal vacatures. Ze worden gevolgd door AI-wetenschappers met 15 procent en data-engineers met 11 procent. Het is echter belangrijk om deze cijfers voorzichtig te interpreteren, aangezien professionals met deze vaardigheden niet per se uitsluitend in AI-gerelateerde functies werken. Bijvoorbeeld, slechts 10 procent van de 2,4 miljoen Python-professionals zijn betrokken bij AI-werk.
Diverse bedrijven uit verschillende sectoren zijn actief op zoek naar AI-talent. Organisaties zoals SAP Labs India, Samsung’s HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence en Compunnel zijn enkele van de bedrijven die AI-experts werven. Met name Tredence hecht veel belang aan professionals met expertise in AI/ML en cloud dataplatforms.
Ondanks het groeiende aantal vaardige professionals in het AI-veld, blijft er een tekort aan ervaren mid- tot senior-level talent bestaan. Hoewel nieuwkomers de sector betreden, ligt de vraag voornamelijk bij personen met 10-30 jaar relevante ervaring.
Naarmate AI steeds meer sectoren doordringt, zoals bankwezen, gezondheidszorg en detailhandel, zal de vraag naar AI-professionals naar verwachting verder toenemen. Het toepassen van AI-technologieën in deze sectoren zal talrijke banen creëren en de behoefte aan ML-experts versterken die het potentieel van AI effectief kunnen benutten in echte praktijksituaties.
Veelgestelde vragen (FAQ) op basis van het artikel:
1. Wat is de meest gevraagde vaardigheid op de AI-arbeidsmarkt?
Machine learning (ML) is de meest gevraagde vaardigheid op de AI-arbeidsmarkt, waarbij andere vaardigheden zoals data science en Python worden overtroffen.
2. In welk land is er sprake geweest van een aanzienlijke stijging in AI-vacatures?
India heeft een aanzienlijke stijging in AI-vacatures gezien, met ongeveer 3000 actieve posities beschikbaar.
3. Met hoeveel procent is het aantal AI-professionals in India het afgelopen jaar gegroeid?
Het aantal AI-professionals in India is het afgelopen jaar met maar liefst 125 procent gegroeid.
4. Welke functie domineert de AI-arbeidsmarkt?
ML-engineers domineren de AI-arbeidsmarkt, goed voor 23 procent van het totale aantal vacatures.
5. Welk percentage van de Python-professionals is betrokken bij AI-werk?
Slechts 10 procent van de 2,4 miljoen Python-professionals is betrokken bij AI-werk.
6. Welke bedrijven zijn actief op zoek naar AI-talent?
Bedrijven zoals SAP Labs India, Samsung’s HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence en Compunnel zijn actief op zoek naar AI-talent.
7. Wat is de vraag naar ervaren AI-talent?
Ondanks het groeiende aantal vaardige professionals in het AI-veld, blijft er een tekort aan ervaren mid- tot senior-level talent bestaan. De vraag ligt voornamelijk bij personen met 10-30 jaar relevante ervaring.
8. In welke sectoren wordt er verwacht dat er meer vraag zal zijn naar AI-professionals?
Sectoren zoals bankwezen, gezondheidszorg en detailhandel zullen naar verwachting meer vraag zien naar AI-professionals naarmate AI-technologieën steeds meer doordringen in deze sectoren.
Definities van belangrijke termen:
– Artificial Intelligence (AI): Het vakgebied van de informatica dat zich richt op het creëren van intelligente machines die taken kunnen uitvoeren die doorgaans menselijke intelligentie vereisen.
– Machine Learning (ML): Een subset van AI die zich bezighoudt met de ontwikkeling van algoritmes en modellen die machines in staat stellen te leren van en voorspellingen te doen of beslissingen te nemen op basis van data.
– Data Science: Het multidisciplinaire vakgebied dat technieken en methoden combineert uit statistiek, wiskunde, informatica en domeinkennis om inzichten en kennis uit data te halen.
– Python: Een populaire programmeertaal die veel wordt gebruikt in AI- en ML-toepassingen vanwege de eenvoud en leesbaarheid ervan.
Voorgestelde gerelateerde links:
– SBD CDC
– IDSIA
– Machine Learning AI
– Analytics Vidhya
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl