Mākslīgā intelekta (AI) joma pastāvīgi attīstās, radot jaunas iespējas profesionāļiem ar mašīnmācīšanās (ML) ekspertīzi. Nesenie dati no darba vietu portāliem un personāla aģentūrām liecina, ka ML ir visvairāk pieprasītā prasme AI darba tirgū, pārspējot citas prasmes, piemēram, datu zinātni un Python.
Īpaši Indija ir pieredzējusi ievērojamu pieaugumu AI darba iespējās, ar aptuveni 3000 aktīvām pozīcijām. Pēdējo gadu laikā šī jomā profesionāļu skaits valstī ir palielinājies par 125 procentiem. Python, būtiska valoda AI lietojumprogrammām, ir pieredzējušas darbaspēka dubultošanos līdz vairāk nekā 224 000, savukārt ML profesionāļu skaits ir pieaudzis par 90 procentiem līdz 220 000.
Starp dažādajām AI darba lomām ML inženieri dominē tirgū, veidojot 23 procentus no kopējā darba piedāvājumu skaita. Viņus seko AI zinātnieki ar 15 procentiem un datu inženieri ar 11 procentiem. Tomēr šos skaitļus ir svarīgi interpretēt piesardzīgi, jo profesionāļi ar šīm prasmēm var nebūt ekskluzīvi nodarbināti AI saistītās lomās. Piemēram, tikai 10 procenti no 2,4 miljoniem Python profesionāļu nodarbojas ar AI darbu.
Vairākas uzņēmumu no dažādām nozarēm aktīvi meklē AI talantus. Organizācijas, piemēram, SAP Labs India, Samsung HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence un Compunnel, ir starp tiem, kas pieņem AI ekspertus. Tredence, īpaši, lielu nozīmi piešķir profesionāļiem ar AI/ML un pilnu datu platformu ekspertīzi.
Neskatoties uz pieaugošo profesionalizēto AI jomā, pastāv tāls ar pieredzi bagātu vidējā līmeņa un augstākā līmeņa talanta trūkums. Kamēr jaunpienācēji ienāk nozarē, pieprasījums galvenokārt ir pēc indivīdiem ar 10-30 gadu atbilstošas pieredzes.
Tālāk sagaidāms, ka, jo AI turpina ienākt dažādās nozarēs, piemēram, banku, veselības aprūpes un mazumtirdzniecības jomā, pieprasījums pēc AI profesionāļiem turpinās pieaugt. AI tehnoloģiju pielietošana šajās nozarēs radīs daudzas darba iespējas un sekmēs nepieciešamību pēc ML ekspertiem, kas efektīvi spēs izmantot AI potenciālu reālajā pasaulē.
Bieži uzdotie jautājumi (FAQ) pamatojoties uz rakstu:
1. Kāda prasme ir visvairāk pieprasīta AI darba tirgū?
Mašīnmācīšanās (ML) ir visvairāk pieprasīta prasme AI darba tirgū, pārspējot citas prasmes, piemēram, datu zinātni un Python.
2. Kurā valstī ir bijis ievērojams pieaugums AI darba iespējās?
Indija ir pieredzējusi ievērojamu pieaugumu AI darba iespējās, ar aptuveni 3000 aktīvām pozīcijām.
3. Cik daudz AI profesionāļu Indijā ir pieaudzis pagājušajā gadā?
AI profesionāļu skaits Indijā ir pieaudzis par 125 procentiem pagājušajā gadā.
4. Kurš darba loma dominē AI darba tirgū?
ML inženieri dominē AI darba tirgū, veidojot 23 procentus no kopējā darba piedāvājumu skaita.
5. Cik procentu no Python profesionāļiem nodarbojas ar AI darbu?
Tikai 10 procenti no 2,4 miljoniem Python profesionāļu nodarbojas ar AI darbu.
6. Kuras uzņēmējdarbības aktīvi meklē AI talantus?
Uzņēmumi, piemēram, SAP Labs India, Samsung HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence un Compunnel, aktīvi meklē AI talantus.
7. Kāda ir pieredzējuša AI talanta pieprasījums?
Neskatoties uz pieaugošo profesionalizēto AI jomā, pastāv tāls ar pieredzi bagātu vidējā līmeņa un augstākā līmeņa talanta trūkums. Pieprasījums galvenokārt ir pēc indivīdiem ar 10-30 gadu atbilstošas pieredzes.
8. Kuras nozares varētu sagaidīt palielinātu pieprasījumu pēc AI profesionāļiem?
Banku, veselības aprūpes un mazumtirdzniecības nozares sagaida palielinātu pieprasījumu pēc AI profesionāļiem, jo AI tehnoloģijas turpina ienākt šajās nozarēs.
Terminu definīcijas:
– Mākslīgā intelekta (AI): Datorzinātnes joma, kas koncentrējas uz gudru mašīnu izveidi, kas spēj veikt uzdevumus, kas parasti prasa cilvēka inteliģenci.
– Mašīnmācīšanās (ML): AI apakšnozare, kas ietver algoritmu un modelēšanas izstrādi, kas ļauj mašīnām mācīties no datiem un veikt prognozes vai pieņemt lēmumus.
– Datu zinātne: Multidisciplināra joma, kas apvieno statistikas, matemātikas, datorzinātnes un nozares zināšanu tehnikas un metodes, lai izguļ informāciju un zināšanas no datiem.
– Python: Populāra programmēšanas valoda, kas plaši tiek lietota AI un ML lietojumprogrammās tās vienkāršības un lasāmības dēļ.
Ieteikti saistītie saites:
– SBD CDC
– IDSIA
– Mašīnmācīšanās AI
– Analytics Vidhya
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com