حوزه هوش مصنوعی (AI) به طور مداوم در حال تکامل است و به ایجاد فرصت‌های جدید برای متخصصان با تخصص در یادگیری ماشین (ML) منجر می‌شود. داده‌های اخیر از سایت‌های شغلی و آژانس‌های استخدام نشان می‌دهد که یادگیری ماشین مهارتی مورد نیاز در بازار کار AI است که در مقایسه با مهارت‌های دیگر مانند علم داده و پایتون، بیشترین تقاضا را دارد.
به ویژه در هند، فرصت‌های شغلی AI با افزایش قابل ملاحظه‌ای مواجه شده است و تقریباً ۳۰۰۰ جایگاه فعال موجود است. در طول سال گذشته، تعداد متخصصان AI در این کشور ۱۲۵ درصد افزایش یافته است. تعداد کارکنان ماهر پایتون، یک زبان اساسی برای برنامه‌های AI، دو برابر شده و به بیش از ۲۲۴،۰۰۰ نفر رسیده است، در حالی که تعداد متخصصان ML به ۹۰ درصد و تعداد آنها به ۲۲۰،۰۰۰ نفر افزایش یافته است.
در میان مختلف نقش‌های شغلی AI، مهندسان ML با ۲۳ درصد کلیه مطالبات شغلی برتری دارند. آنها را محققان AI با ۱۵ درصد و مهندسان داده با ۱۱ درصد دنبال می‌کنند. با این حال، این ارقام را با احتیاط باید تفسیر کرد چرا که افرادی با این مهارت‌ها ممکن است به طور انحصاری در نقش‌های AI مرتبط کار نکنند. به عنوان مثال، فقط ۱۰ درصد از ۲.۴ میلیون پایتون‌کار در کار AI درگیر هستند.
بسیاری از شرکت‌ها از بخش‌های مختلف صنایع به دنبال استخدام استعدادهای AI هستند. سازمان‌هایی مانند SAP Labs India، حلقه‌های تحول دیجیتال HARMAN سامسونگ، تردنس و کامپانل از جمله این شرکت‌ها هستند. به ویژه، شرکت تردنس اهمیت بزرگی را بر تخصص در AI/ML و پلتفرم‌های داده ابری قرار می‌دهد.
با وجود تعداد روزافزون متخصصان ماهر در زمینه AI، هنوز نیاز به مجرب‌ترین استعدادهای سطح متوسط تا خبره وجود دارد. در حالی که خوشامدگویی‌ها به عمل می‌آیند، تقاضا عمدتاً برای افرادی با ۱۰ تا ۳۰ سال تجربه مربوطه است.
با توسعه هوش مصنوعی در صنایع مختلف مانند بانکداری، بهداشت و درمان و خرده فروش، انتظار می‌رود تقاضا برای کارشناسان AI بیش از پیش افزایش یابد. کاربرد فناوری‌های AI در این بخش‌ها فرصت‌های شغلی بیشماری را ایجاد خواهد کرد و نیاز به متخصصان ML را که می‌توانند به صورت موثر از ظرفیت AI در محیط‌های واقعی استفاده کنند، تحریک خواهد کرد.
پاسخ به سوالات متداول (FAQ) بر اساس مقاله:
1. کدام مهارت بیشترین تقاضا را در بازار کار AI دارد؟
یادگیری ماشین (ML) مهارتی است که بیشترین تقاضا در بازار کار AI را دارد و با سایر مهارت‌هایی نظیر علم داده و پایتون رقابت می‌کند.
2. کدام کشور شاهد افزایش قابل توجهی در فرصت‌های شغلی AI بوده است؟
هند با تقریباً ۳۰۰۰ جایگاه فعال فرصت‌های شغلی AI را شاهد افزایش قابل توجهی بوده است.
3. تعداد متخصصان AI در هند در طول سال گذشته به چه میزان افزایش یافته است؟
تعداد متخصصان AI در هند در طول سال گذشته به نسبت ۱۲۵ درصد افزایش یافته است.
4. کدام نقش شغلی در بازار کار AI غالب است؟
مهندسان ML در بازار کار AI غالبیت را دارند و ۲۳ درصد کلیه مطالبات شغلی را تشکیل می‌دهند.
5. چه درصد از پایتون‌کاران در کار AI درگیر هستند؟
تنها ۱۰ درصد از ۲۴۰۰۰۰۰ پایتون‌کار در کار AI درگیر هستند.
6. کدام شرکت‌ها به دنبال استعدادهای AI هستند؟
شرکت‌هایی نظیر SAP Labs India، حلقه‌های تحول دیجیتال HARMAN سامسونگ، تردنس و کامپانل به دنبال استعدادهای AI هستند.
7. چه تقاضایی برای استعدادهای کارشناسی AI وجود دارد؟
از آنجا که تعداد متخصصان ماهر در حوزه AI در حال رشد است، با این حال همچنان کمبود استعدادهای حرفه‌ای و سطح میانی تا کارشناسی وجود دارد. تقاضا عمدتاً برای افرادی با ۱۰ تا ۳۰ سال تجربه مربوطه است.
8. کدام صنایع انتظار می‌رود تقاضای افزایشی برای کارشناسان AI داشته باشند؟
صنایعی نظیر بانکداری، بهداشت و درمان و خرده‌فروش می‌توانند تقاضای افزایشی برای کارشناسان AI داشته باشند زیرا فناوری‌های AI در این بخش‌ها ادامه خواهد داشت و نیاز به متخصصان ML را که به طور موثر بتوانند از ظرفیت AI در محیط واقعی استفاده کنند، ایجاد خواهد کرد.
تعاریف اصطلاحات کلیدی:
– هوش مصنوعی (AI): حوزه علم رایانه است که بر تولید دستگاه‌های هوشمندی که وظایفی را که در اصل نیاز به هوش انسانی دارند، انجام می‌دهند، تمرکز دارد.
– یادگیری ماشین (ML): زیرمجموعه‌ای از AI است که شامل توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی است که به دستگاه‌ها این امکان را می‌دهد تا از داده‌ها یاد بگیرند و پیش‌بینی‌ها یا تصمیم‌گیری‌ها را براساس این داده‌ها صورت دهند.
– علم داده: حوزه چند رشته‌ای است که تکنیک‌ها و روش‌های آماری، ریاضی، علوم رایانه و دانش حوزه را ترکیب می‌کند تا اطلاعات و دانش از داده‌ها استخراج کند.
– پایتون: یک زبان برنامه‌نویسی محبوب است که به دلیل سادگی و قابل خواندن بودن آن در برنامه‌های AI و ML به صورت گسترده استفاده می‌شود.
پیشنهاد می‌کنیم برای کسب اطلاعات بیشتر لینک‌های زیر را مشاهده کنید:
– SBD CDC
– IDSIA
– یادگیری ماشین AI
– Analytics Vidhya
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl