Fältet för artificiell intelligens (AI) utvecklas ständigt och skapar nya möjligheter för yrkesverksamma med expertkunskaper inom maskininlärning (ML). Färska data från jobbsidor och bemanningsföretag visar att ML är den mest eftertraktade kompetensen på AI-jobbmarknaden och överträffar andra färdigheter som datavetenskap och Python.
Indien har särskilt upplevt en betydande ökning av AI-jobbmöjligheter, med cirka 3 000 aktiva positioner tillgängliga. Under det senaste året har antalet AI-experter i landet ökat med imponerande 125 procent. Python, ett avgörande programmeringsspråk för AI-applikationer, har sett sin kompetenta arbetskraft fördubblas till över 224 000, medan antalet ML-experter har ökat med 90 procent till 220 000.
Bland olika AI-jobbroller domineras marknaden av ML-ingenjörer, som står för 23 procent av de totala jobbannonserna. De följs av AI-forskare med 15 procent och dataingenjörer med 11 procent. Det är dock viktigt att tolka dessa siffror med försiktighet, eftersom yrkesverksamma med dessa färdigheter inte nödvändigtvis arbetar enbart inom AI-relaterade roller. Till exempel är endast 10 procent av de 2,4 miljoner Python-experter engagerade i AI-arbete.
Många företag från en mängd olika sektorer letar aktivt efter AI-talanger. Organisationer som SAP Labs India, Samsungs HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence och Compunnel är några av dem som rekryterar AI-experter. Särskilt Tredence lägger stor vikt vid yrkesverksamma med expertis inom AI/ML och molndataplattformar.
Trots det ökande antalet kvalificerade yrkesverksamma inom AI finns det fortfarande brist på erfarenhet bland mitt- till seniornivå. Medan nykomlingar kommer in i branschen, ligger efterfrågan främst på personer med 10-30 års relevant erfarenhet.
I takt med att AI fortsätter att påverka olika branscher som bank, hälso- och sjukvård och detaljhandel förväntas efterfrågan på AI-experter öka ännu mer. Tillämpningen av AI-teknik inom dessa sektorer kommer att skapa flera jobbmöjligheter och driva behovet av ML-experter som kan utnyttja AI:s potential i verkliga miljöer.
Vanliga frågor (FAQ) baserade på artikeln:
1. Vilken kompetens är mest eftertraktad på AI-jobbmarknaden?
Maskininlärning (ML) är den mest eftertraktade kompetensen på AI-jobbmarknaden och överträffar andra färdigheter som datavetenskap och Python.
2. Vilket land har upplevt en betydande ökning av AI-jobbmöjligheter?
Indien har upplevt en betydande ökning av AI-jobbmöjligheter, med cirka 3 000 aktiva positioner tillgängliga.
3. Hur mycket har antalet AI-experter i Indien ökat det senaste året?
Antalet AI-experter i Indien har ökat med imponerande 125 procent det senaste året.
4. Vilken jobbroll dominerar AI-jobbmarknaden?
ML-ingenjörer dominerar AI-jobbmarknaden och står för 23 procent av de totala jobbannonserna.
5. Vilken andel Python-experter arbetar med AI?
Endast 10 procent av de 2,4 miljoner Python-experter är engagerade i AI-arbete.
6. Vilka företag letar aktivt efter AI-talanger?
Företag som SAP Labs India, Samsungs HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence och Compunnel letar aktivt efter AI-talanger.
7. Vad är efterfrågan på erfaren AI-talang?
Trots det ökande antalet kvalificerade yrkesverksamma inom AI finns det fortfarande brist på erfarenhet bland mitt- till seniornivå. Efterfrågan ligger främst på personer med 10-30 års relevant erfarenhet.
8. Vilka branscher förväntas ha ökad efterfrågan på AI-experter?
Branscher som bank, hälso- och sjukvård och detaljhandel förväntas ha ökad efterfrågan på AI-experter, eftersom AI-teknik fortsätter att påverka dessa sektorer.
Definitioner av viktiga termer:
– Artificiell intelligens (AI): Ett fält inom datavetenskapen som fokuserar på att skapa intelligenta maskiner som kan utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens.
– Maskininlärning (ML): En del av AI som innefattar utveckling av algoritmer och modeller som gör det möjligt för maskiner att lära sig från och göra förutsägelser eller fatta beslut baserat på data.
– Datavetenskap: Det mångvetenskapliga fältet som kombinerar tekniker och metoder från statistik, matematik, datavetenskap och domänkunskap för att extrahera insikter och kunskap från data.
– Python: Ett populärt programmeringsspråk som används i stor utsträckning inom AI och ML-applikationer på grund av sin enkelhet och läsbarhet.
Föreslagna relaterade länkar:
– SBD CDC
– IDSIA
– Machine Learning AI
– Analytics Vidhya
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com