Feltet for kunstig intelligens (AI) udvikler sig konstant, hvilket skaber nye muligheder for fagfolk med ekspertise inden for maskinlæring (ML). Nylige data fra jobportaler og rekrutteringsbureauer afslører, at ML er den mest eftertragtede kompetence på AI-jobmarkedet og overgår andre færdigheder som datavidenskab og Python.
Især Indien har oplevet en markant stigning i AI-jobmuligheder med cirka 3000 aktive stillinger. På det seneste år er antallet af AI-fagfolk i landet vokset med imponerende 125 procent. Den kyndige arbejdsstyrke inden for Python, et afgørende sprog inden for AI-applikationer, er fordoblet til over 224.000, mens ML-fagfolk er steget med 90 procent til 220.000.
Blandt de forskellige AI-jobroller dominerer ML-ingeniører markedet og udgør 23 procent af de samlede jobopslag. De følges af AI-forskere med 15 procent og dataingeniører med 11 procent. Det er dog vigtigt at fortolke disse tal med forsigtighed, da fagfolk med disse færdigheder ikke nødvendigvis arbejder udelukkende i AI-relaterede roller. For eksempel er kun 10 procent af de 2,4 millioner Python-fagfolk beskæftiget med AI-arbejde.
Mange virksomheder fra en bred vifte af sektorer søger aktivt efter AI-talenter. Organisationer som SAP Labs India, Samsung’s HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence og Compunnel er blandt dem, der rekrutterer AI-eksperter. Tredence lægger især stor vægt på fagfolk med ekspertise inden for AI/ML og cloud-dataplatforme.
Trods det stigende antal dygtige fagfolk inden for AI-feltet er der stadig mangel på erfarne fagfolk på mellem- og seniorniveau. Mens nybegyndere kommer ind i branchen, ligger efterspørgslen primært hos personer med 10-30 års relevant erfaring.
Da AI fortsætter med at penetrere forskellige brancher som bank, sundhedsvæsen og detailhandel, forventes efterspørgslen efter AI-fagfolk at stige endnu mere. Anvendelsen af AI-teknologier inden for disse sektorer vil skabe talrige jobmuligheder og drive behovet for ML-eksperter, der kan udnytte AI’s potentiale effektivt i virkeligheden.
Ofte stillede spørgsmål (FAQ) baseret på artiklen:
1. Hvad er den mest eftertragtede kompetence på AI-jobmarkedet?
Maskinlæring (ML) er den mest eftertragtede kompetence på AI-jobmarkedet og overgår andre færdigheder som datavidenskab og Python.
2. I hvilket land er der sket en markant stigning i AI-jobmuligheder?
Indien har oplevet en markant stigning i AI-jobmuligheder med cirka 3000 aktive stillinger.
3. Hvor meget er antallet af AI-fagfolk i Indien steget i det seneste år?
Antallet af AI-fagfolk i Indien er steget med imponerende 125 procent i det seneste år.
4. Hvilken jobrolle dominerer AI-jobmarkedet?
ML-ingeniører dominerer AI-jobmarkedet og udgør 23 procent af de samlede jobopslag.
5. Hvor stor en procentdel af Python-fagfolk er beskæftiget med AI-arbejde?
Kun 10 procent af de 2,4 millioner Python-fagfolk er beskæftiget med AI-arbejde.
6. Hvilke virksomheder søger aktivt efter AI-talenter?
Virksomheder som SAP Labs India, Samsung’s HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence og Compunnel søger aktivt efter AI-talenter.
7. Hvad er efterspørgslen efter erfarne AI-talenter?
Selvom antallet af dygtige fagfolk inden for AI-feltet stiger, er der stadig mangel på erfarne fagfolk på mellem- og seniorniveau. Efterspørgslen ligger primært hos personer med 10-30 års relevant erfaring.
8. Hvilke brancher forventes at se øget efterspørgsel efter AI-fagfolk?
Brancher som bank, sundhedsvæsen og detailhandel forventes at se øget efterspørgsel efter AI-fagfolk, da AI-teknologier fortsætter med at penetrere disse sektorer.
Definitioner af nøglebegreber:
– Kunstig intelligens (AI): Feltet inden for datalogi, der fokuserer på at skabe intelligente maskiner, der kan udføre opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens.
– Maskinlæring (ML): En delmængde af AI, der involverer udvikling af algoritmer og modeller, der gør det muligt for maskiner at lære fra og træffe forudsigelser eller beslutninger baseret på data.
– Datavidenskab: Det tværfaglige felt, der kombinerer teknikker og metoder fra statistik, matematik, datalogi og domænekendskab til at udvinde indsigter og viden fra data.
– Python: Et populært programmeringssprog, der bredt anvendes inden for AI- og ML-applikationer på grund af dets enkelhed og læsbarhed.
Foreslåede relaterede links:
– SBD CDC
– IDSIA
– Machine Learning AI
– Analytics Vidhya
The source of the article is from the blog zaman.co.at