Den stadig veksande etterspurnaden etter ML-ekspertar på AI-jobbmarknaden

Området for kunstig intelligens (AI) utviklar seg stadig, og skapar nye moglegheiter for fagfolk med ekspertise innan maskinlæring (ML). Nyleg data frå jobbsider og bemanningsbyrå avslører at ML er den mest ettertrakta ferdigheita på AI-jobbmarknaden, og overgår andre ferdigheiter som datavitenskap og Python.

India, spesielt, har opplevd ein betydeleg vekst i AI-jobbmoglegheiter, med omtrent 3 000 aktive stillingar tilgjengeleg. Det siste året har talet på AI-fagfolk i landet auka med imponerande 125 prosent. Python, eit viktig språk for AI-applikasjonar, har doblet talet på dyktige arbeidstakarar til over 224 000, medan talet på ML-fagfolk har auka med 90 prosent til 220 000.

Blant dei ulike AI-jobbrollene dominerer ML-ingeniørar marknaden, og utgjer 23 prosent av dei totale stillingsutlysingane. Dei blir følgde av AI-vitskapsfolk med 15 prosent og dataingeniørar med 11 prosent. Det er likevel viktig å tolke desse tala med varsomheit, då fagfolk med desse ferdigheitene ikkje nødvendigvis jobbar utelukkande med AI-relaterte oppgåver. Til dømes er berre 10 prosent av dei 2,4 millionar Python-fagfolkane engasjerte i AI-arbeid.

Mange ulike selskap frå ein brei rekkje sektorar søkjer aktivt etter AI-talent. Organisasjonar som SAP Labs India, Samsung’s HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence og Compunnel er blant dei som rekrutterer AI-ekspertar. Tredence legg særleg vekt på fagfolk med ekspertise innan AI/ML og skybaserte dataplattformer.

Sjølv om talet på dyktige fagfolk innan AI-feltet aukar, er det framleis mangel på erfarne talent på mellom- og senior nivå. Medan nykomarar strøymer til industrien, ligg det største behovet hos personar med 10-30 års relevant erfaring.

Sidan AI fortset å påverke ulike næringsliv som bank, helsevesen og detaljhandel, blir etterspurnaden etter AI-fagfolk forventa å auka endå meir. Bruken av AI-teknologi i desse sektorane vil skapa mange jobbmoglegheiter og drive behovet for ML-ekspertar som kan utnytta potensialet til AI i reelle settingar.

Ofte stilte spørsmål (FAQ) basert på artikkelen:

1. Kva er den mest ettertrakta ferdigheita på AI-jobbmarknaden?
Maskinlæring (ML) er den mest ettertrakta ferdigheita på AI-jobbmarknaden, og overgår andre ferdigheiter som datavitenskap og Python.

2. Kva land har opplevd ein betydeleg vekst i AI-jobbmuligheiter?
India har opplevd ein betydeleg vekst i AI-jobbmuligheiter, med omtrent 3 000 aktive stillingar tilgjengeleg.

3. Kor mykje har talet på AI-fagfolk i India auka det siste året?
Talet på AI-fagfolk i India har auka med imponerande 125 prosent det siste året.

4. Kva jobbrolle dominerer AI-jobbmarknaden?
ML-ingeniørar dominerer AI-jobbmarknaden, og utgjer 23 prosent av dei totale stillingsutlysingane.

5. Kva prosent av Python-fagfolk jobbar med AI-arbeid?
Berre 10 prosent av dei 2,4 millionar Python-fagfolkane er engasjerte i AI-arbeid.

6. Kva selskap søkjer aktivt etter AI-talent?
Selskap som SAP Labs India, Samsung’s HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence og Compunnel søkjer aktivt etter AI-talent.

7. Kva er etterspurnaden etter erfarne AI-talent?
Sjølv om talet på dyktige fagfolk innan AI-feltet aukar, er det framleis mangel på erfarne talent på mellom- og senior nivå. Det er størst behov hos personar med 10-30 års relevant erfaring.

8. Kva bransjar er forventa å sjå auka etterspurnad etter AI-fagfolk?
Bransjar som bank, helsevesen og detaljhandel er forventa å sjå auka etterspurnad etter AI-fagfolk, sidan AI-teknologi fortset å påverke desse sektorane.

Definisjonar av viktige termar:
– Kunstig intelligens (AI): Eit fagfelt innan datavitenskap som fokuserer på å skapa intelligente maskiner som kan utføra oppgåver som vanlegvis krev menneskeleg intelligens.
– Maskinlæring (ML): Eit underfelt av AI som inneber utvikling av algoritmar og modellar som gjer maskiner i stand til å læra av data og gjera spådomar eller ta avgjerder basert på det.
– Datavitenskap: Eit tverrfaglig felt som kombinerer teknikkar og metodar frå statistikk, matematikk, datavitenskap og fagkunnskap for å ekstrahera innsikt og kunnskap frå data.
– Python: Et populært programmeringsspråk som blir mykje brukt i AI og ML-applikasjonar på grunn av sin enkelheit og lesbarheit.

Foreslåtte relaterte lenkar:
– SBD CDC
– IDSIA
– Machine Learning AI
– Analytics Vidhya

The source of the article is from the blog elblog.pl

Privacy policy
Contact