تتطور مجال الذكاء الاصطناعي باستمرار، مما يخلق فرصًا جديدة للمحترفين ذوي الخبرة في تعلم الآلة. تشير البيانات الحديثة من مواقع الوظائف ووكالات التوظيف إلى أن تعلم الآلة هو المهارة الأكثر طلبًا في سوق الوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي، متجاوزًا مهارات أخرى مثل علم البيانات والبايثون.
شهدت الهند بشكل خاص زيادة كبيرة في فرص العمل في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يوجد حوالي 3,000 وظيفة نشطة. خلال العام الماضي، ازداد عدد المحترفين في مجال الذكاء الاصطناعي في البلاد بنسبة 125 في المائة بشكل مذهل. رأينا كذلك زيادة بنسبة 90 في المائة في عدد المحترفين في تعلم الآلة ليصل إلى 220,000، بينما تضاعف عدد المحترفين في البايثون بنسبة مماثلة ليصل إلى أكثر من 224,000.
بين الأدوار المختلفة للوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي، يهيمن مهندسو تعلم الآلة على السوق، حيث يشكلون 23 في المائة من إجمالي الوظائف المعلن عنها. تليهم علماء الذكاء الاصطناعي بنسبة 15 في المائة ومهندسو البيانات بنسبة 11 في المائة. ومع ذلك، فمن المهم تفسير هذه الأرقام بحذر، لأن المحترفين الذين يمتلكون هذه المهارات قد لا يعملون بشكل حصري في وظائف متعلقة بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يعمل فقط 10 في المائة من المحترفين في استخدام البايثون الذين يبلغ عددهم 2.4 مليون في مجال الذكاء الاصطناعي.
تبحث العديد من الشركات في مختلف القطاعات بنشاط عن مواهب في مجال الذكاء الاصطناعي. تعتبر شركات مثل SAP Labs India و Samsung’s HARMAN Digital Transformation Solutions و Tredence و Compunnel من بين تلك الشركات التي توظف خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي. بشكل خاص، تولي شركة Tredence أهمية كبيرة للمحترفين ذوي الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة ومنصات بيانات السحابة.
على الرغم من زيادة عدد المحترفين الماهرين في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك نقصًا في المواهب ذات المستوى المتوسط إلى العلوي ذوي الخبرة. في حين يدخل الوافدون الجدد إلى الصناعة، إلا أن الطلب يكمن في الدرجة الأولى في الأفراد ذوي الخبرة ذوي 10 إلى 30 عامًا من الخبرة ذات الصلة.
مع استمرار انتشار الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات مثل الخدمات المصرفية والرعاية الصحية والتجزئة، يُتوقع زيادة الطلب على المحترفين في مجال الذكاء الاصطناعي. ستخلق تطبيقات تقنيات الذكاء الاصطناعي في هذه القطاعات العديد من فرص العمل وستدفع الحاجة إلى خبراء تعلم الآلة الذين يمكنهم استغلال إمكانات الذكاء الاصطناعي بفعالية في الإعدادات العملية.
أسئلة متكررة (FAQ) استنادًا إلى المقالة:
1. ما هي المهارة الأكثر طلبًا في سوق الوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي؟
تعلم الآلة (ML) هو المهارة الأكثر طلبًا في سوق الوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي، متجاوزًا مهارات أخرى مثل علم البيانات والبايثون.
2. في أي بلد حدث زيادة كبيرة في فرص العمل في مجال الذكاء الاصطناعي؟
شهدت الهند زيادة كبيرة في فرص العمل في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يوجد حوالي 3,000 وظيفة نشطة.
3. كم زاد عدد المحترفين في مجال الذكاء الاصطناعي في الهند خلال العام الماضي؟
زاد عدد المحترفين في مجال الذكاء الاصطناعي في الهند بنسبة 125 في المائة خلال العام الماضي.
4. أي دور وظيفي يهيمن على سوق الوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي؟
يهيمن مهندسو تعلم الآلة على سوق الوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يشكلون 23 في المائة من إجمالي الوظائف المعلن عنها.
5. كم نسبة المحترفين في البايثون الذين يعملون في مجال الذكاء الاصطناعي؟
فقط 10 في المائة من المحترفين في استخدام البايثون البالغ عددهم 2.4 مليون يعملون في مجال الذكاء الاصطناعي.
6. أي الشركات تبحث بنشاط عن مواهب في مجال الذكاء الاصطناعي؟
تسعى شركات مثل SAP Labs India و Samsung’s HARMAN Digital Transformation Solutions و Tredence و Compunnel بنشاط للعثور على مواهب في مجال الذكاء الاصطناعي.
7. ما هو الطلب على مواهب الذكاء الاصطناعي ذوي الخبرة؟
على الرغم من زيادة عدد المحترفين الماهرين في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك نقصًا في المواهب ذات المستوى المتوسط إلى العلوي ذوي الخبرة. يكمن الطلب بشكل أساسي في الأفراد ذوي 10-30 عامًا من الخبرة ذات الصلة.
8. في أي الصناعات من المتوقع رؤية زيادة في الطلب على محترفي الذكاء الاصطناعي؟
من المتوقع أن تشهد الصناعات مثل الخدمات المصرفية والرعاية الصحية والتجزئة زيادة في الطلب على محترفي الذكاء الاصطناعي مع استمرار انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي في هذه القطاعات.
تعريفات للمصطلحات الرئيسية:
– الذكاء الاصطناعي: مجال علوم الكمبيوتر الذي يركز على إنشاء آلات ذكية قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري.
– تعلم الآلة: جزء من الذكاء الاصطناعي ينطوي على تطوير الخوارزميات والنماذج التي تمكن الآلات من التعلم من البيانات واتخاذ توقعات أو قرارات استنادًا إلى هذه البيانات.
– علم البيانات: مجال متعدد التخصصات يجمع بين التقنيات والأساليب من الإحصاء والرياضيات وعلوم الكمبيوتر والمعرفة المجالية لاستخلاص الأفكار والمعرفة من البيانات.
– البايثون: لغة برمجة شائعة يتم استخدامها على نطاق واسع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بسبب بساطتها وقابلية قراءتها.
روابط ذات صلة مقترحة:
– SBD CDC
– IDSIA
– Machine Learning AI
– Analytics Vidhya
The source of the article is from the blog lisboatv.pt