Napredna tehnologija spreminja področje duševnega zdravja, saj nedavna študija razkriva revolucionarno orodje strojnega učenja, ki lahko napove začetek psihoze. S pomočjo analize slik MRI možganov to inovativno razvrščanje lahko učinkovito loči med osebami, ki so ogrožene za razvoj psihoze, in tistimi, ki niso.
Študija, ki so jo izvedli mednarodni skupni odbor raziskovalcev, vključno z eksperti z Univerze v Tokiu, je analizirala več kot 2000 udeležencev iz različnih globalnih lokacij. Med udeleženci je bil približno polovica klinično ogroženih posameznikov za psihozo. Razvrščanje je pokazalo impresivno natančnost, saj je pravilno ločilo med tistimi, ki bodo kasneje doživeli očitne psihozne simptome, in tistimi, ki jih ne bodo. Med fazo usposabljanja je doseglo natančnost 85%, kar se je pri novih podatkih nekoliko zmanjšalo na 73%. Ugotovitve so bile objavljene v ugledni reviji Molecular Psychiatry.
To revolucionarno orodje bi lahko bilo neprecenljivo v kliničnih okoljih, saj omogoča zgodnje posredovanje pri osebah, ki so ogrožene za psihozo. Medtem ko psihoza lahko obsega blodnje, halucinacije in dezorganizirano mišljenje, so njene vzroki večplastni in raznoliki. Dejavni kot so bolezen, poškodba, travma, zloraba substanc, zdravila in genetska predispozicija lahko vsi prispevajo k njenemu razvoju. Z identifikacijo ogroženih oseb lahko kliniki zagotovijo pravočasne in ciljno usmerjene intervencije, kar znatno izboljša rezultate in zmanjšuje negativne vplive na življenja posameznikov.
Assoc. prof. Shinsuke Koike iz podiplomske šole za umetnosti in znanosti na Univerzi v Tokiu je poudaril pomen te raziskave. Poudaril je, da se le približno 30% ogroženih oseb končno razvije psihotične simptome, zaradi česar je preostalih 70% v negotovosti glede svoje usode. Za boljše pomoč klinikom pri identifikaciji je ključno vključiti biološke označevalce v kombinaciji s tradicionalnimi vrednotenji simptomov.
Ker se najpogostejša starost za prvi pojav psihoze pojavi v adolescenci ali zgodnji odraslosti, je težko prepoznati mlade osebe, ki potrebujejo pomoč. Vendar pa lahko s pomočjo tega orodja strojnega učenja zdravstveni delavci proaktivno posredujejo in zagotovijo podporo tistim, ki so najbolj ogroženi. To je pomemben korak naprej v raziskovanju in zdravljenju duševnega zdravja.
Vir: Zhu et al./Molecular Psychiatry
FAQ
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx