Maskinlæringens banebrydende teknologi revolutionerer feltet for mental sundhed, idet en nylig undersøgelse afslører et banebrydende maskinlæringsværktøj, der kan forudsige begyndelsen af psykose. Ved at analysere MRI-hjerne-scanninger kan denne innovative klassificeringsevne effektivt skelne mellem personer, der er i risiko for at udvikle psykose, og dem der ikke er det.
Undersøgelsen, der blev udført af en international forskningsgruppe bestående af eksperter fra University of Tokyo, undersøgte over 2000 deltagere fra forskellige globale lokationer. Cirka halvdelen af deltagerne blev identificeret som klinisk risikofyldte personer for psykose. Klassificeringsevnen demonstrerede imponerende nøjagtighed og kunne korrekt adskille dem, der senere ville opleve åbenlyse psykotiske symptomer, fra dem der ikke ville. Under træningsfasen opnåede den en nøjagtighedsrate på 85%, hvilket faldt lidt til 73%, når den blev udsat for nye data. Resultaterne er blevet offentliggjort i det ansete tidsskrift Molecular Psychiatry.
Dette banebrydende værktøj kan vise sig uvurderligt i kliniske miljøer, da det muliggør tidlig intervention hos personer i risiko for psykose. Mens psykose kan omfatte vrangforestillinger, hallucinationer og forvirret tænkning, er årsagerne multifacetterede og varierede. Faktorer som sygdom, skade, traume, stofmisbrug, medicin og genetisk disposition kan bidrage til dens udvikling. Ved at identificere dem i risiko kan klinikere tilbyde rettidige og målrettede interventioner, hvilket væsentligt forbedrer resultaterne og mindsker den negative indvirkning på individernes liv.
Lektor Shinsuke Koike fra Graduate School of Arts and Sciences ved University of Tokyo understregede vigtigheden af denne forskning. Han påpegede, at kun cirka 30% af risikofyldte personer udvikler psykotiske symptomer, og de resterende 70% er usikre på deres skæbne. For at bedre hjælpe klinikere i deres identifikationsproces bliver integrationen af biologiske markører sammen med traditionelle symptomevalueringer afgørende.
Da den mest almindelige alder for den første episode af psykose opstår i løbet af ungdomsårene eller tidlig voksenalder, kan det være særligt udfordrende at identificere unge mennesker, der har brug for hjælp. Men med fremkomsten af dette maskinlæringsværktøj er sundhedspersonale beføjede til proaktivt at gribe ind og støtte dem, der er i størst risiko. Dette markerer et betydeligt skridt fremad inden for mental sundhedsforskning og behandling.
Kilde: Zhu et al./Molecular Psychiatry
Hyppig stillede spørgsmål:
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es