Előrejelzés a pszichózisra: A gépi tanulás hatalmának feloldása
Az élvonalbeli technológia forradalmasítja a mentális egészség területét, egy friss tanulmány pedig egy úttörő gépi tanulási eszközt mutat be, amely képes megjósolni a pszichózis kialakulását. Az MRI agyi szkennerek elemzésével ez az innovatív osztályozó hatékonyan megkülönböztetheti a pszichózis kockázatával rendelkező egyéneket azoktól, akik nem.
Az egyetemi tokiói kutatók nemzetközi konzorciuma által végzett tanulmány több mint 2000 résztvevőt vizsgált meg különböző globális helyszínekről. A résztvevők közül körülbelül fele klinikailag magas kockázatú személyként lett azonosítva a pszichózisra. Az osztályozó lenyűgöző pontosságot mutatott, helyesen elkülönítette azokat, akik később nyíltan pszichotikus tüneteket tapasztalnak, azoktól, akik nem. A képzési fázis során 85%-os pontosságot ért el, amely kicsit csökkent, 73%-ra az új adatokra való reagáláskor. A tanulmány eredményei megjelentek a rangos Molecular Psychiatry című folyóiratban.
Ez az úttörő eszköz rendkívül értékes lehet klinikai környezetben, lehetővé téve a pszichózis kockázatával járó egyének korai beavatkozását. A pszichózis delíriumokat, hallucinációkat és szervezetlen gondolkodást is magában foglalhat, okai azonban sokrétűek és változatosak. Betegség, sérülés, trauma, droghasználat, gyógyszer szedése és genetikai hajlam mindannyian hozzájárulhatnak a kialakulásához. Azonosítva a kockázatot hordozókat, a klinikusok időben és célszerűen tudnak beavatkozni, jelentősen javítva a kimenetelüket és minimalizálva a negatív hatást az életükre.
Koike professzor, a tokiói egyetem Művészettudományi és Természettudományi Karán hangsúlyozta ennek a kutatásnak a fontosságát. Kiemelte, hogy csak körülbelül 30% -a a magas kockázatú embereknek fejleszt ki pszichotikus tüneteket, és a fennmaradó 70% kétségben van a sorsuktól. Az orvosok azonosítási folyamatukban jobban segítésük érdekében biológiai markerek integrálását hangsúlyozta a hagyományos tünetértékelések mellett.
Mivel a pszichózis első epizódjának leggyakoribb kora a serdülőkor vagy a fiatal felnőttkor, a segítségre szoruló fiatal egyének azonosítása különösen kihívást jelenthet. Azonban ezzel a gépi tanulás eszközzel a egészségügyi szakemberek proaktívan be tudnak avatkozni és támogatást nyújthatnak a legnagyobb kockázattal járóknak. Ez jelentős előrelépést jelent a mentális egészség kutatása és kezelése terén.
Forrás: Zhu et al./Molecular Psychiatry
Gyakran Ismételt Kérdések:
K: Mi az az úttörő gépi tanulási eszköz, amelyről a cikk szól?
V: A cikk egy olyan gépi tanulási eszközt tárgyal, amely az MRI agyi szkennerek elemzésével képes megjósolni a pszichózis kialakulását.
K: Milyen pontossággal különbözteti meg az osztályozó a pszichózis kialakulásának veszélyeztetett egyéneket azoktól, akik nem veszélyeztetettek?
V: A képzési fázis során az osztályozó 85%-os pontossági arányt ért el. Új adatokkal való teszteléskor ez kicsit csökkent, 73%-ra.
K: Milyen volt a nemzetközi kutatók által végzett tanulmány átfogása?
V: A tanulmány több mint 2000 résztvevőt vizsgált meg különböző globális helyszíneken, és a vizsgálat a klinikailag pszichózisra magas kockázatú személyekre összpontosított.
K: Milyen értéket képviselhet ez az eszköz a klinikai környezetben?
V: Az eszköz lehetővé teszi a korai beavatkozást a pszichózis kockázatával járó egyének esetében, lehetővé téve a klinikusoknak az időben és célzott intervenciókat, hogy javítsák a kimenetelt és minimalizálják a negatív hatást a betegek életére.
K: Milyen tényezők járulhatnak hozzá a pszichózis kialakulásához?
V: Betegség, sérülés, trauma, droghasználat, gyógyszerszedés és genetikai hajlam mindannyian hozzájárulhatnak a pszichózis kialakulásához.
K: Mit emelt ki Koike professzor a kutatással kapcsolatban?
V: Koike professzor kiemelte, hogy csak körülbelül 30% -a a magas kockázatú embereknek fejleszt ki pszichotikus tüneteket, és a fennmaradó 70% kétségben van a sorsuktól. Hangsúlyozta a biológiai markerek beintegrálásának fontosságát a hagyományos tünetértékelések mellett az orvosok segítéséhez az azonosítási folyamatban.
K: Miért kihívás azonosítani a fiatalokat, akik segítséget igényelnek?
V: A pszichózis első epizódjának leggyakoribb kora a serdülőkorban vagy a fiatal felnőttkorban van, ezért nehéz azonosítani a fiatalokat, akik segítségre szorulnak.
Kulcsszavak vagy szakzsargon definíciói:
– Pszichózis: A mentális egészség állapota, amelyre jellemző a valóságtól való elvesztése, ideértve a delúziókat, hallucinációkat és szervezetlen gondolkodást.
– Gépi tanulás: Az a mesterséges intelligencia területe, ahol a számítógépek tanulnak és fejlődnek a tapasztalatból, anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket.
– MRI agyi szkennerek: Mágneses rezonancia képalkotású agyi szkennerek, amelyek mágneses teret és rádióhullámokat használnak részletes képek előállításához az agy szerkezetéről és működéséről.
– Osztályozó: A gépi tanulásban az osztályozó egy olyan algoritmus, amely a minták és jellemzők alapján kategóriákba vagy címkékhez rendeli a bemeneti adatokat.
– Molecular Psychiatry: Az a szakértői által lektorált tudományos folyóirat, amely a pszichiátria területén publikál kutatásokat, a pszichiátriai rendellenességek molekuláris és genetikai vonatkozásaira összpontosítva.
Javasolt kapcsolódó linkek:
– University of Tokyo (Tókiói Egyetem)
– National Institute of Mental Health: Schizophrenia (Nemzeti Mentális Egészségügyi Intézet: Skizofrénia)
– American Psychiatric Association (Amerikai Pszichiátriai Társaság)
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it