Прогнозирование психоза: открывая возможности машинного обучения

Какая новая мощная технология помогает предсказать психоз?

Статья рассказывает о инновационном инструменте машинного обучения, который может предсказать развитие психоза путем анализа МРТ-сканов мозга.

Насколько точно классификатор отличает людей с риском развития психоза от тех, у кого этого риска нет?

Во время тренировочной фазы классификатор достиг точности в 85%. При тестировании на новых данных точность уменьшилась незначительно до 73%.

Какого объема было исследование, проведенное международным исследовательским консорциумом?

Исследование охватило более 2000 участников из разных стран и сосредоточилось на людях, у которых клинически был обнаружен высокий риск развития психоза.

В чем ценность этого инструмента в клинической практике?

Инструмент позволяет раннее вмешательство в случае риска психоза, позволяя врачам предоставлять своевременную и целевую помощь для улучшения результатов и снижения негативного влияния на жизнь пациентов.

Какие факторы могут способствовать развитию психоза?

Факторы, такие как болезни, травмы, травмы, злоупотребление наркотиками, принимаемые лекарства и наследственная предрасположенность, могут способствовать развитию психоза.

Что отметил профессор Шинске Коике о проведенном исследовании?

Профессор Шинсуке Коике подчеркнул, что только около 30% людей со сильным риском в конечном итоге развивают психотические симптомы, что оставляет остальные 70% в неопределенности относительно их будущего. Он подчеркнул важность интеграции биологических маркеров с традиционной оценкой симптомов для помощи врачам в процессе идентификации.

Почему идентификация молодых людей, нуждающихся в помощи, является особенно сложной задачей?

Наиболее распространенное возрастное расстройство психоза происходит во время подросткового возраста или ранней взрослости, поэтому идентификация молодых людей, нуждающихся в помощи, является особенно сложной задачей.

Определения ключевых терминов или жаргона:

— Психоз: психическое расстройство, характеризующееся потерей контакта с реальностью и может включать в себя бред, галлюцинации и нарушение мышления.
— Машинное обучение: область искусственного интеллекта, в которой компьютеры учатся и совершенствуются на основе опыта, без явного программирования.
— МРТ-сканы мозга: сканирование магнитно-резонансной томографией мозга, использующее магнитные поля и радиоволны для создания детальных изображений структуры и функции мозга.
— Классификатор: в машинном обучении классификатор — это алгоритм, который категоризирует или присваивает метки входным данным на основе паттернов и характеристик.
— Molecular Psychiatry: пиар-рецензируемый научный журнал, публикующий исследования в области психиатрии, с фокусом на молекулярных и генетических аспектах психических расстройств.

Предлагаемые связанные ссылки:

— University of Tokyo
— National Institute of Mental Health: Schizophrenia
— American Psychiatric Association

The source of the article is from the blog scimag.news

Privacy policy
Contact