La tecnología de vanguardia está revolucionando el campo de la salud mental, ya que un reciente estudio revela una innovadora herramienta de aprendizaje automático que puede predecir el inicio de la psicosis. Al analizar resonancias magnéticas del cerebro (MRI), este innovador clasificador puede diferenciar efectivamente entre individuos que tienen riesgo de desarrollar psicosis y aquellos que no lo tienen.
El estudio, realizado por un consorcio internacional de investigadores que incluye expertos de la Universidad de Tokio, examinó a más de 2,000 participantes de diferentes ubicaciones globales. Entre los participantes, aproximadamente la mitad había sido identificada como individuos clínicamente de alto riesgo para la psicosis. El clasificador demostró una precisión impresionante, distinguiendo correctamente entre aquellos que más tarde experimentarían síntomas psicóticos manifiestos y aquellos que no lo harían. Durante la fase de entrenamiento, logró una tasa de precisión del 85%, que se redujo ligeramente al 73% cuando se expuso a nuevos datos. Los hallazgos han sido publicados en la prestigiosa revista Molecular Psychiatry.
Esta innovadora herramienta podría resultar invaluable en entornos clínicos, permitiendo una intervención temprana en individuos en riesgo de psicosis. Aunque la psicosis puede englobar delirios, alucinaciones y pensamiento desorganizado, sus causas son multifacéticas y variadas. Factores como enfermedades, lesiones, traumas, abuso de sustancias, medicación y predisposición genética pueden contribuir a su desarrollo. Al identificar a aquellos en riesgo, los clínicos pueden proporcionar intervenciones oportunas y específicas, mejorando significativamente los resultados y minimizando el impacto negativo en la vida de las personas.
El profesor asociado Shinsuke Koike, de la Escuela de Graduados de Artes y Ciencias de la Universidad de Tokio, enfatizó la importancia de esta investigación. Destacó que solo alrededor del 30% de los individuos de alto riesgo eventualmente desarrollan síntomas psicóticos, dejando al 70% restante incierto sobre su destino. Para ayudar mejor a los clínicos en su proceso de identificación, se vuelve vital la integración de marcadores biológicos junto con evaluaciones tradicionales de síntomas.
Dado que la edad más común para el primer episodio de psicosis ocurre durante la adolescencia o la edad adulta temprana, identificar a jóvenes que necesitan ayuda puede ser particularmente desafiante. Sin embargo, con la llegada de esta herramienta de aprendizaje automático, los profesionales de la salud están capacitados para intervenir de manera proactiva y brindar apoyo a aquellos con mayor riesgo. Esto marca un avance significativo en la investigación y tratamiento de la salud mental.
Fuente: Zhu et al./Molecular Psychiatry
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