Μια πρόσφατη μελέτη στον τομέα της έρευνας της ψυχικής υγείας έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο στην πρόβλεψη της έναρξης της ψύχωσης χρησιμοποιώντας εργαλεία Μηχανικής Μάθησης και απεικονίσεις μαγνητικής τομογραφίας (MRI). Η καινοτόμα έρευνα, που δημοσιεύθηκε στο Molecular Psychiatry, παρουσιάζει έναν δυνητικό τρόπο πρόωρης παρέμβασης και εξατομικευμένης φροντίδας για άτομα με κίνδυνο ψύχωσης, ειδικά κατά τη διάρκεια κρίσιμων περιόδων όπως η εφηβεία και ο νεαρός ενήλικας.
Η μελέτη περιλάμβανε 1.165 άτομα κλινικού υψηλού κινδύνου και 1.029 υγιή άτομα ελέγχου από 21 διαφορετικές θέσεις. Οι ερευνητές είχαν ως στόχο να προβλέψουν την έναρξη της ψύχωσης στην ομάδα υψηλού κινδύνου αναλύοντας τις απεικονίσεις εγκεφάλου MRI με βάρος T1. Χρησιμοποιώντας ένα στατιστικό μέθοδο γνωστό ως ComBat για την προσαρμογή των επιπτώσεων της ηλικίας και του φύλου, η ομάδα ανέπτυξε έναν ταξινομητή που πέτυχε έναν εντυπωσιακό ρυθμό ακρίβειας 85% στα δεδομένα εκπαίδευσης και 73% σε ανεξάρτητα επιβεβαιωτικά σύνολα δεδομένων.
Αναλύοντας μετρήσεις περιφερικής επιφάνειας του εγκεφάλου, ο ταξινομητής κατάφερε επιτυχώς να διαχωρίσει τα άτομα που αργότερα ανέπτυξαν ψύχωση από την ομάδα υγιών ελέγχου. Οι πιο σημαντικές διαφορές εντοπίστηκαν στις μετωπιαίες και χρονικές περιοχές του εγκεφάλου, προτείνοντας ότι οι αρχικές απεικονίσεις MRI θα μπορούσαν δυνητικά να αναγνωρίσουν την πρόγνωση και να προβλέψουν τα πραγματικά αποτελέσματα για άτομα με υψηλό κίνδυνο.
Οι ενδείξεις αυτής της έρευνας είναι ελπιδοφόρες, αλλά οι συγγραφείς τονίζουν τη σημασία των μελλοντικών προοπτικών μελετών για την αξιολόγηση της κλινικής χρησιμότητας του ταξινομητή. Τονίζουν επίσης την ανάγκη να ληφθούν υπόψη μη γραμμικές επιπτώσεις ηλικίας και φύλου και τα οφέλη της εναρμόνισης δεδομένων από πολλαπλές τοποθεσίες κατά την ανάπτυξη προβλεπτικών μοντέλων.
Η ένταξη εργαλείων Μηχανικής Μάθησης στην ανάλυση ιατρικών απεικονίσεων σηματοδοτεί ένα σημαντικό προηγμένο βήμα στον τομέα της έρευνας και φροντίδας της ψυχικής υγείας. Αυτή η μελέτη επιδεικνύει τη μεταστροφική δύναμη της διεπιστημονικής συνεργασίας μεταξύ νευροεπιστήμης και τεχνητής νοημοσύνης. Εκμεταλλευόμενοι την προβλεπτική δυνατότητα της Μηχανικής Μάθησης, οι ερευνητές δεν επεκτείνουν μόνο τις γνώσεις μας για τη ψύχωση, αλλά και ανοίγουν τον δρόμο για πιο αποτελεσματικές παρεμβάσεις και φωτεινές προοπτικές για άτομα που αντιμετωπίζουν προκλήσεις στην ψυχική υγεία.
Αυτή η καινοτόμα μελέτη προσφέρει ελπίδα για την πρόωρη ανίχνευση της ψύχωσης και αναδεικνύει τη δυνατότητα της Μηχανικής Μάθησης να ανατρέψει τις επεμβάσεις στην ψυχική υγεία. Με περαιτέρω έρευνα και ανάπτυξη, αυτά τα εργαλεία μπορούν τελικά να οδηγήσουν σε βελτιωμένα αποτελέσματα και στοχευμένες θεραπείες για άτομα με κίνδυνο ανάπτυξης ψύχωσης.
Συχνές ερωτήσεις βασισμένες στα κύρια θέματα και πληροφορίες που παρουσιάζονται στο άρθρο:
The source of the article is from the blog motopaddock.nl