Viimeaikainen mielenterveystutkimus on edistynyt merkittävästi psykoosin puhkeamisen ennustamisessa käyttämällä koneoppimisen työkaluja ja magneettikuvausta (MRI). Kehitystä ennakoiva tutkimus, joka julkaistiin Molecular Psychiatry -lehdessä, esittelee menetelmän mahdolliselle varhaiselle puuttumiselle ja kohdennetulle hoidolle henkilöille, joilla on riski sairastua psykoosiin, erityisesti kriittisinä ajanjaksoina, kuten murrosiässä ja varhaisaikuisuudessa.
Tutkimus koski 1165 henkilöä, joilla oli korkea psykoosiriski, ja 1029 terveätä kontrollia, 21 eri tutkimuspaikasta. Tutkijat pyrkivät ennustamaan psykoosin puhkeamista korkean riskin ryhmässä analysoimalla T1-painotetut aivon MRI-kuvat. Käyttämällä tilastollista ComBat-menetelmää ikä- ja sukupuolivaikutusten säätelyyn tiimi kehitti luokittelijan, joka saavutti vaikuttavan 85%:n tarkkuuden koulutusaineistolla ja 73%:n tarkkuuden riippumattomilla vahvistusaineistoilla.
Analysoimalla alueellisia aivokuoren pinta-alamittauksia luokittelija erotti onnistuneesti henkilöt, joilla myöhemmin kehittyi psykoosi, terveistä kontrolliryhmästä. Merkittävimmät erot löydettiin aivojen etu- ja ajallisista alueista, mikä viittaa siihen, että perus MRI-kuvat voisivat mahdollisesti tunnistaa ennusteen ja ennustaa todellisia elämän tuloksia riskiryhmälle.
Tämän tutkimuksen tulokset ovat lupaavia, mutta tekijät korostavat tulevaisuuden seurantatutkimusten tärkeyttä luokittelijan kliinisen hyödyllisyyden arvioimiseksi. He korostavat myös ei-lineaaristen ikä- ja sukupuolivaikutusten huomioon ottamisen tarvetta sekä useiden tutkimuspaikkojen tietojen harmonisoinnin etuja ennustemallien kehittämisessä.
Koneoppimisen työkalujen integrointi lääketieteelliseen kuvantamisen analyysiin merkitsee merkittävää edistystä mielenterveystutkimuksessa ja hoidossa. Tämä tutkimus osoittaa poikkitieteellisen yhteistyön muuntautumiskykyisen voiman neurotieteen ja tekoälyn välillä. Hyödyntämällä koneoppimisen ennustepotentiaalia tutkijat eivät vain laajenna tietämystämme psykoosista, vaan myös avaavat tien tehokkaammille puuttumisille ja valoisammalle tulevaisuudelle mielenterveysongelmista kärsiville henkilöille.
Tämä innovatiivinen tutkimus tarjoaa toivoa psykoosin varhaisesta havaitsemisesta ja korostaa koneoppimisen potentiaalia mielenterveysinterventioiden vallankumouksessa. Lisätutkimuksen ja kehityksen myötä nämä työkalut voisivat lopulta johtaa parempiin tuloksiin ja kohdennettuihin hoitoihin psykoosiriskissä oleville henkilöille.
Usein kysytyt kysymykset (FAQ)
The source of the article is from the blog revistatenerife.com