مطالعات جدید در حوزه یادگیری ماشین نشان می‌دهد که به‌طور زودهنگام می‌توان آسیب‌های روانی را پیش‌بینی کرد

یک مطالعه اخیر در زمینه تحقیقات بهداشت روانی پیشرفت قابل توجهی در پیش‌بینی شروع آسیب‌های روانی با استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین و اسکن‌های تصویربرداری مغناطیسی (MRI) کرده است. این تحقیقات نوین که در مجله Molecular Psychiatry منتشر شده است، یک روش بالقوه برای مداخله زودهنگام و مراقبت هدفمند در افراد در معرض خطر آسیب‌های روانی، به خصوص در دوران‌های حیاتی مانند نوجوانی و دوران بالغی، معرفی می‌کند.

در این مطالعه، 1،165 نفر از افراد در معرض خطر بالینی و 1،029 نفر از افراد سالم در 21 مرکز مورد استفاده قرار گرفتند. پژوهشگران با تحلیل اسکن های MRI مغز T1-weighted به پیش‌بینی شروع آسیب‌های روانی در گروه در معرض خطر پرداختند. با استفاده از یک روش آماری به نام ComBat برای تعدیل تأثیرات سن و جنس، تیم یک طبقه‌بند توسعه داده است که در داده‌های آموزش و تأیید مستقل به ترتیب نرخ دقت قابل توجهی درصد 85 و 73 را به دست آورد.

با تحلیل اندازه‌گیری‌های منطقه‌ای سطح قشر مغز، طبقه‌بند با موفقیت افرادی که در ادامه آسیب‌های روانی داشته‌اند را از گروه کنترل سالم تمایز داد. بزرگ‌ترین تفاوت‌ها در مناطق پیشانی و گیج‌کنندهٔ مغز یافت شد که نشان می‌دهد اسکن‌های MRI اولیه می‌توانند احتمال و پیش‌بینی نتایج واقعی زندگی را برای افراد در معرض خطر تعیین کنند.

پیامدهای این تحقیق واعدتر است، اما نویسندگان بر اهمیت مطالعه‌های چشم‌اندازی در آینده برای ارزیابی ارزش بالینی طبقه‌بند تأکید داشتند. همچنین، آن‌ها بر لزوم در نظر گرفتن تأثیرات سن و جنس غیرخطی و فواید هماهنگ‌سازی داده‌ها از چندین مرکز در توسعه مدل‌های پیش‌بینی یادآوری کردند.

ادغام ابزارهای یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل تصویری پزشکی نشان‌دهنده پیشرفت قابل توجهی در زمینه تحقیق و مراقبت از سلامت روان است. این مطالعه نمونه‌ای از قدرت تحول‌بخش همکاری بین علوم ‌اعصاب و هوش مصنوعی است. با بهره‌گیری از قابلیت پیش‌بینی یادگیری ماشین، پژوهشگران نه تنها دانش خود درباره آسیب‌های روانی را گسترش می‌دهند، بلکه راه را برای مداخله‌های مؤثر و آینده‌ای روشن‌تر در مقابل چالش‌های سلامت روانی می‌بازند.

این مطالعه نوآورانه امید به شناسایی زودهنگام آسیب‌های روانی می‌دهد و بالقوه قدرت یادگیری ماشین را در انقلاب مداخلات سلامت روانی برجسته می‌سازد. با تحقیقات و توسعه بیشتر، این ابزارها در نهایت می‌توانند منجر به نتایج بهتر و درمان‌های هدفمندتر برای افراد در معرض خطر توسعه آسیب‌های روانی شوند.

بخشی از پرسش‌های متداول بر اساس موضوعات اصلی و اطلاعات ارائه شده در مقاله:

– محور اصلی مطالعه چیست؟
این مطالعه بر روی استفاده از ابزارها یادگیری ماشین و اسکن های MRI برای پیش بینی شروع آسیب روانی در افراد در معرض خطر تمرکز دارد. هدف این مطالعه ممکن است مداخله زودهنگام و مراقبت هدفمند، به ویژه در دوره های حیاتی مانند نوجوانی و دوران بزرگسالی فراهم کند.

– چند نفر در این مطالعه شرکت کردند؟
مطالعه شامل 1165 نفر از افراد در معرض خطر بالینی و 1029 نفر از افراد سالم در 21 مرکز مختلف بود.

– پژوهشگران برای پیش‌بینی شروع آسیب روانی از چه روشی استفاده کردند؟
پژوهشگران از اسکن های MRI مغز T1-weighted و یک روش آماری به نام ComBat برای تعدیل تأثیرات سن و جنس استفاده کردند. آن‌ها یک طبقه‌بند توسعه دادند که در داده‌های آموزش نرخ دقت 85 درصد و در دیتاست های تأیید مستقل نرخ دقت 73 درصدی را به دست آورد.

– کدام بخش‌های مغز بیشترین تفاوت را بین افرادی که بعدها آسیب روانی داشتند و گروه کنترل سالم نشان می‌دهند؟
بیشترین تفاوت‌ها در بخش های پیشانی و گیج کنندهٔ مرکز مغز یافت شد.

– پیامدهای این تحقیق چیست؟
این پژوهش امید را برای شناسایی زودهنگام آسیب‌های روانی و امکان درمان های هدفمند و مؤثر می‌دهد. اسکن های MRI اولیه ممکن است احتمالات مرتبط با آینده و پیش‌بینی نتایج واقعی زندگی را برای افرادی در معرض خطر تعیین کنند.

– چه تحقیقات آینده ای نیاز است؟
نویسندگان بر اهمیت تحقیقات آینده برای ارزیابی کاربرد بالینی طبقه‌بند تأکید کرده‌اند. همچنین در توسعه مدل های پیش‌بینی، لازم است توجه کنند که سن و جنس غیرخطی و فواید هماهنگ‌سازی داده‌ها از چندین مرکز را در نظر بگیرند.

– معنای اصطلاحات و واژگان کلیدی استفاده شده در مقاله:
– آسیب روانی: اختلالی روانی که شامل قطعی از واقعیت، شامل هالوسیناسیون و وهم است.
– یادگیری ماشین: شاخه‌ای از هوش مصنوعی که امکان یادگیری و پیش‌بینی داده ها را توسط کامپیوتر بدون برنامه‌نویسی صریح فراهم می‌کند.
– تصویر برداری مغناطیسی (MRI): تکنیکی تصویر برداری پزشکی که از مغناطیس قوی و موج‌های رادیویی برای تولید تصاویر دقیق از ساختارهای داخلی بدن استفاده می‌کند.
– اسکن MRI T1-weighted: نوعی اسکن MRI است که اطلاعات آناتومیکی دقیق درباره مغز فراهم می‌کند.

– لینک‌های پیشنهادی مرتبط:
– Molecular Psychiatry
– Neuroscience
– هوش مصنوعی

The source of the article is from the blog bitperfect.pe