Nedavna študija na področju raziskav duševnega zdravja je dosegla pomemben napredek pri napovedovanju začetka psihoze z uporabo orodij strojnega učenja in slikanja z magnetno resonanco (MRI). Revolucionarno raziskovanje, objavljeno v reviji Molecular Psychiatry, predstavlja potencialno metodo za zgodnejše posredovanje in usmerjeno oskrbo za ljudi z ogroženostjo psihoze, še posebej v kritičnih obdobjih, kot so adolescenca in zgodnja odraslost.
Študija je vključevala 1165 klinično ogroženih posameznikov in 1029 zdravih kontrol, ki so zajemali 21 različnih lokacij. Raziskovalci so si prizadevali za napovedovanje začetka psihoze pri skupini z visokim tveganjem z analizo slik MRI možganov, uteženih s T1. S pomočjo statistične metode, imenovane ComBat, za prilagajanje na starost in spolne učinke, je ekipa razvila klasifikator, ki je dosegel impresivno natančnost 85% na podatkih za usposabljanje in 73% na neodvisnih potrjevalnih nizih podatkov.
Z analizo mer regionalne kortikalne površine je klasifikator uspešno razlikoval ljudi, ki so kasneje razvili psihozo, od zdravih kontrol. Najpomembnejše razlike so bile najdene v čelnih in časovnih delih možganov, kar kaže na to, da bi lahko osnovne slike MRI napovedovale prognozo in življenjske izide za ljudi z visokim tveganjem.
Posledice te raziskave so obetavne, vendar avtorji poudarjajo pomembnost prihodnjih prospektivnih študij za oceno klinične uporabnosti klasifikatorja. Prav tako poudarjajo potrebo po upoštevanju nelinearnih starostnih in spolnih učinkov ter koristih usklajevanja podatkov z več lokacijami pri razvoju napovednih modelov.
Vključitev orodij strojnega učenja v analizo medicinskih slik označuje pomemben napredek na področju raziskav in oskrbe duševnega zdravja. Ta študija ponazarja preoblikovalno moč interdisciplinarnega sodelovanja med nevroznanostjo in umetno inteligenco. Z izkoriščanjem napovednega potenciala strojnega učenja raziskovalci ne le širijo naše znanje o psihozi, ampak tudi utirajo pot za učinkovitejše posredovanje in svetlejšo prihodnost za posameznike, ki se spopadajo z izzivi duševnega zdravja.
Ta inovativna študija ponuja upanje za zgodnejše odkrivanje psihoze in poudarja potencial strojnega učenja za revolucioniranje intervencij v duševnem zdravju. S nadaljnjimi raziskavami in razvojem lahko ta orodja končno pripeljejo do izboljšanih izidov in usmerjenih terapij za ljudi, ki so ogroženi zaradi razvoja psihoze.
Pogosta vprašanja o glavnih temah in informacijah, predstavljenih v članku:
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br