In de dynamische wereld van vrachtvervoer vindt er momenteel een stille revolutie plaats. Industriële leiders kwamen samen op de Manifest 2024 supply chain en logistiek conferentie om de mogelijkheden en uitdagingen te verkennen van het integreren van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning in hun bedrijfsvoering. Daragh Mahon, EVP en CIO van Werner Enterprises, en David Broering, president van geïntegreerde logistiek bij NFI Industries, waren enkele van de stemmen die het gesprek vormgaven over deze transformerende technologie.
Mahon, een gepassioneerd voorstander van AI, ziet toepassingen op verschillende gebieden, van chatbots die chauffeursvragen ondersteunen tot voorspellende inzichten over onderhoud en prijzen. Zijn enthousiasme ligt in de enorme mogelijkheden die AI biedt, zoals het analyseren van gegevens van moderne vrachtwagens om kostbare storingen te voorkomen en de bedrijfsvoering te stroomlijnen. Aan de andere kant biedt Broering een meer voorzichtige kijk, waarbij hij de overschatte aspecten van AI en de uitdagingen waar werknemers voor staan bij het aanpassen aan de nieuwe technologie benadrukt.
Selectieve implementatie en effectieve gegevensaggregatie zijn essentiële overwegingen bij het benutten van de kracht van AI. Net als Werner is NFI een toonaangevend vrachtvervoerder in Noord-Amerika, maar ze hebben ervoor gekozen om AI selectief toe te passen, waarbij ze vertrouwde gegevens prioriteit geven en duidelijke waarde creëren. Erik Kiser, CEO van Orderful, benadrukt nog een belangrijke uitdaging: het verzamelen en formatteren van diverse gegevens uit de supply chain voor AI-toepassingen. Met verschillende gegevensindelingen en -normen in de branche wordt deze taak nog complexer.
Het debat strekt zich uit tot de keuze tussen Electronic Data Interchange (EDI) en open Application Programming Interfaces (API’s) voor naadloze gegevensuitwisseling. Mahon pleit voor een verschuiving naar open API’s, waarbij hij het belang van soepele communicatie tussen verschillende systemen benadrukt. Broering daarentegen, in samenwerking met Orderful, vindt het gebruik van EDI momenteel voldoende aan hun behoeften.
Te midden van deze technologische verschuivingen kan het potentieel van AI om de logistieke bedrijfsvoering te hervormen niet worden ontkend. C H Robinson heeft bijvoorbeeld al AI-gestuurde technologie ontwikkeld voor het plannen van afspraken zonder fysiek contact bij vrachtverzending, waarbij jaarlijks miljarden taken worden geautomatiseerd en de time-to-market aanzienlijk wordt versneld. Vrachtwagenbestuurders erkennen de dorst van de industrie naar digitalisering en zien AI als een krachtig instrument om complexe logistieke processen te automatiseren.
Terwijl de industrie deze transformerende reis aangaat, is het essentieel om de unieke uitdagingen die gepaard gaan met het op een doordachte en samenwerkende manier integreren van AI en machine learning aan te pakken. De belofte van een efficiëntere, op gegevens gebaseerde logistieke industrie is binnen handbereik, en de adoptie van AI zal doorgaan met het hervormen van de complexe patronen van supply chain en logistiek, waarbij snelheid, efficiëntie en precisie de nieuwe norm worden.
Veelgestelde vragen
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es