چینی Spark v3.5، به GPT-4 Turbo از سوی OpenAI پیشی گرفت

در یک دستاورد فناورانه چشمگیر، دانشمندان چینی ادعا می‌کنند که یک سیستم هوش مصنوعی (AI) تواناتی Spark v3.5، سیستم GPT-4 Turbo معتبر برنده OpenAI را شکست داده است. چینی Spark v3.5 در قابلیت‌های زبانی، فهم ریاضی، تسلط بر برنامه نویسی و در دیگر زمینه‌ها همچنین مزیت رقابتی قابل توجهی نسبت به همتای آمریکایی خود، برتری دارد.

مطبوعات متعلق به دولت چین، شاین، گزارش می‌دهد که Spark v3.5 از نظر کاربرد‌های چند حالته، از GPT-4 Turbo بظرفیت برخورد بهتری برخوردار است. این به معنای آن است که می‌تواند ورودی‌های مختلف را هوشمندانه فرآیند کرده و خروجی‌های مربوطه را تولید کند. به عنوان مثال، در پاسخ به یک ورودی متنی، می‌تواند یک تصویر را تولید و نمایش دهد، که توانایی‌های پیشرفته‌ی آن را نشان می‌دهد.

GPT-4 Turbo که نسخه‌ی بهبود یافته‌تری از GPT-4 است و عنصر بنیادی ابزار قدرتمند ChatGPT است، از موعد معرفی‌اش در نوامبر 2023 به عنوان یک ابزار معتبر هوش مصنوعی در نظر گرفته می‌شود. با این حال، Spark v3.5 نشان داده است که یک رقیب قوی است و قدرت و مزیت رقابتی خود را نسبت به GPT-4 Turbo اثبات می‌کند.

با وجود اینکه روش استاندارد برای مقایسه مستقیم مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و پایگاه داده‌ی گسترده جهانی برای ارزیابی سیستم‌های AI مختصر، شرکت‌ها از طریق استفاده از شاخص‌های مختلفی برای اندازه‌گیری عملکرد سیستم‌های خود در حوزه‌های مختلف را به کار می‌برند. این شاخص‌ها به شرکت‌های AI اجازه می‌دهند تا مدل‌های خود را با نسخه‌های مربوطه‌ی پیشروی صنعت مقایسه کنند.

قبلاً گوگل گزارش داد که مدل Gemini LLM آن در 30 از 32 شاخص تحقیق و توسعه AI مربوط به دانشگاه‌ها، نسبت به GPT-4 و سایر مدل‌های مشهور، برتری داشت. با معرفی Spark v3.5، رقابت در زمینه فرآیند زبان AI حتی باشدشدت می‌یابد.

علاوه بر برتری آن در درک زبان، Spark v3.5 نیز دارای توانایی ترکیب سخن‌گویی قابل توجهی است. به گزارش شبکه ملی چینی تلویزیون جهانی (CGTN)، این سیستم AI قادر است سخن گفتن با تن‌ها و الگوهای سخن متنوع را در 37 زبان، از جمله انگلیسی، چینی، فرانسوی و روسی برتری نسبت به Whisper از OpenAI داشته باشد. iFlytek با موفقیت Spark را در دستگاه‌های هوشمند، تخته‌های سیاه مدرسه و تبلت‌ها یکپارچه کرده است و محدوده و کاربرد آن را گسترش می‌دهد.

برای آموزش آن، iFlytek در طول 90 روز از پلتفرم محاسباتی خود به نام “Feixing No. 1” استفاده کرد. به دلیل محدویت‌های مرتبط با صادرات AI به شرکت‌های چینی که توسط دولت آمریکا اعمال شده‌اند، تمرینات بدون استفاده از اجزای پیشرفته‌ای مانند واحدهای پردازش گرافیک Nvidia (GPU) مانند تراشه‌های A100، H100 و H200 که برای آموزش ChatGPT به کار رفته اند، انجام شد.

توسعه Spark v3.5 نشان‌دهنده سنگ‌میلی مهمی در پیشرفت هوش مصنوعی چین است که توانایی رقابت با مدل‌های برجسته هوش مصنوعی را به صورت جهانی نشان می‌دهد. همانطور که چشم‌انداز هوش مصنوعی در حال تکامل است، این پیشرفت‌ها بدون شک آینده‌ای از کاربردهای هوش مصنوعی را شکل می‌دهند و نوآوری‌های بیشتری در این زمینه را ترویج خواهند کرد.

سوالات متداول:

س: Spark v3.5 چیست؟
ج: Spark v3.5 سیستم هوش مصنوعی‌ای است که توسط iFlytek، یک شرکت هوش مصنوعی چینی طراحی شده است. ادعا می‌شود که در قابلیت‌های زبانی، فهم ریاضی، تسلط بر برنامه نویسی و زمینه‌های دیگر از GPT-4 Turbo شرکت OpenAI پیشی گرفته است.

س: Spark v3.5 چگونه با GPT-4 Turbo مقایسه می‌شود؟
ج: گزارش‌ها حاکی است که Spark v3.5 نسبت به GPT-4 Turbo در انجام وظایف چند حالته تقریباً بهتر عمل می‌کند. این سیستم قادر است ورودی‌های مختلف را هوشمندانه فرآیند کرده و خروجی‌های مربوطه را تولید کند، مانند تولید یک تصویر در پاسخ به یک ورودی متنی.

س: GPT-4 Turbo چیست؟
ج: GPT-4 Turbo نسخه‌ی بهبودیافته‌ی GPT-4 است، که یک مدل برجسته هوش مصنوعی توسعه یافته توسط OpenAI است. این ابزار قدرتمند در حوزه پردازش زبان هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قوی در نظر گرفته می‌شود.

س: چگونه شرکت‌ها عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی خود را ارزیابی می‌کنند؟
ج: هیچ روش استاندارد برای مقایسه مستقیم مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) وجود ندارد. شرکت‌ها اغلب از شاخص‌ها برای ارزیابی عملکرد در زمینه‌های مختلف استفاده می‌کنند. این شاخص‌ها به شرکت‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهند مدل‌های خود را با نسخه‌های پیشروی صنعت مقایسه کنند.

س: چه توانایی‌های قابل توجهی در Spark v3.5 وجود دارد؟
ج: Spark v3.5 نه تنها در فهم زبان برتری دارد، بلکه دارای توانایی ترکیب سخن‌گویی قابل توجهی نیز است. این سیستم می‌تواند به طور متنوعی با تن‌ها و الگوهای سخن گفتن مختلف در ۳۷ زبان، از جمله انگلیسی، چینی، فرانسوی و روسی برتری ن

The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve

Privacy policy
Contact