In un notevole traguardo tecnologico, gli scienziati cinesi sostengono di aver sviluppato un sistema di intelligenza artificiale (AI) che supera il GPT-4 Turbo di OpenAI. Spark v3.5 di iFlytek supera il suo controparte americana nelle capacità linguistiche, nella comprensione matematica, nella competenza di codifica e possiede un vantaggio competitivo anche in altri settori.
L’agenzia media affiliata al governo cinese, Shine, riporta che Spark v3.5 è anche marginalmente migliore di GPT-4 Turbo nel gestire compiti multimodali. Questo significa che può elaborare in modo intelligente vari tipi di input e generare output corrispondenti. Ad esempio, può elaborare un input di testo e generare un’immagine come risposta, mostrando le sue avanzate capacità.
GPT-4 Turbo, una versione migliorata di GPT-4 e componente fondamentale del potente ChatGPT, è stato considerato uno strumento AI leader dal suo lancio nel novembre 2023. Tuttavia, Spark v3.5 si dimostra un formidabile concorrente, dimostrando la sua abilità e vantaggio competitivo su GPT-4 Turbo.
Nonostante non esista una metodologia standardizzata per confrontare direttamente grandi modelli linguistici (LLM) e non esista un database completo disponibile pubblicamente per valutare i sistemi AI proprietari, le aziende utilizzano diversi parametri di riferimento per valutare le performance in diverse aree. Questi parametri di riferimento consentono alle aziende AI di valutare i loro modelli rispetto alle versioni leader del settore.
In precedenza, Google ha riportato che il suo LLM Gemini ha superato GPT-4 e altri modelli di rilievo in 30 dei 32 parametri di riferimento accademici legati alla ricerca e allo sviluppo AI. Tuttavia, con l’introduzione di Spark v3.5, la competizione diventa ancora più intensa nel campo dell’elaborazione del linguaggio AI.
Oltre alla superiorità nella comprensione del linguaggio, Spark v3.5 vanta anche impressionanti capacità di sintesi vocale. Secondo la rete televisiva globale cinese di proprietà statale CGTN, il sistema AI può generare discorsi con toni emotivi e modelli vocali diversi, superando il Whisper di OpenAI in 37 lingue, tra cui inglese, cinese, francese e russo. iFlytek ha integrato con successo Spark in dispositivi intelligenti, lavagne scolastiche e tablet, ampliandone ulteriormente la portata e l’utilità.
Per condurre il suo addestramento, iFlytek ha utilizzato la piattaforma di calcolo chiamata “Feixing No. 1” per un periodo di 90 giorni. A causa delle restrizioni sulle esportazioni legate all’AI per le aziende cinesi, imposte dal governo degli Stati Uniti, l’addestramento è stato effettuato senza l’incorporazione di componenti all’avanguardia come le unità di elaborazione grafiche (GPU) di Nvidia come i chip A100, H100 e H200, che sono stati utilizzati per addestrare ChatGPT.
Lo sviluppo di Spark v3.5 segna una tappa significativa nel progresso dell’AI in Cina, dimostrando la sua capacità di competere con i modelli AI leader a livello globale. Con il continuo sviluppo del panorama dell’AI, questi progressi plasmeranno senza dubbio il futuro delle applicazioni dell’AI e favoriranno ulteriori innovazioni nel settore.
Sezione FAQ:
D: Cos’è Spark v3.5?
R: Spark v3.5 è un sistema di intelligenza artificiale sviluppato da iFlytek, un’azienda cinese di AI. Si afferma che superi il GPT-4 Turbo di OpenAI nelle capacità linguistiche, nella comprensione matematica, nella competenza di codifica e in altri settori.
D: Come si confronta Spark v3.5 con GPT-4 Turbo?
R: Si dice che Spark v3.5 sia leggermente migliore di GPT-4 Turbo nel gestire compiti multimodali. Può elaborare in modo intelligente vari tipi di input e generare output corrispondenti, ad esempio generando un’immagine in risposta a un input di testo.
D: Cos’è GPT-4 Turbo?
R: GPT-4 Turbo è una versione avanzata di GPT-4, che è un modello AI leader sviluppato da OpenAI. È considerato uno strumento potente nel campo dell’elaborazione del linguaggio AI.
D: Come valutano le aziende le prestazioni dei loro modelli AI?
R: Non esiste una metodologia standardizzata per confrontare direttamente i grandi modelli linguistici (LLM). Le aziende spesso utilizzano parametri di riferimento per valutare le prestazioni in diverse aree. Questi parametri di riferimento consentono alle aziende AI di confrontare i loro modelli con le versioni leader del settore.
D: Quali sono alcuni risultati degni di nota di Spark v3.5?
R: Spark v3.5 non solo supera GPT-4 Turbo nella comprensione del linguaggio, ma vanta anche notevoli capacità di sintesi vocale. Può generare discorsi con toni emotivi e modelli in 37 lingue.
D: Come è stato addestrato Spark v3.5?
R: iFlytek ha utilizzato la piattaforma di calcolo chiamata “Feixing No. 1” per un periodo di 90 giorni per addestrare Spark v3.5.
D: A quali restrizioni sono soggette le aziende cinesi nelle esportazioni legate all’AI?
R: Le aziende cinesi devono affrontare restrizioni imposte dal governo degli Stati Uniti, che impediscono loro di incorporare componenti all’avanguardia come le unità di elaborazione grafiche (GPU) di Nvidia come i chip A100, H100 e H200 nel loro addestramento AI.
D: Cosa significa lo sviluppo di Spark v3.5?
R: Lo sviluppo di Spark v3.5 segna una tappa significativa nel progresso dell’AI in Cina, dimostrando la sua capacità di competere con i modelli AI leader a livello globale. Si prevede che plasmerà il futuro delle applicazioni dell’AI e favorirà ulteriori innovazioni nel settore.
Definizioni:
– AI: Intelligenza Artificiale
– GPT-4 Turbo: Uno strumento AI sviluppato da OpenAI, considerato un modello AI leader nel campo dell’elaborazione del linguaggio.
– Compiti multimodali: Compiti che coinvolgono l’elaborazione di vari tipi di input e la generazione di output corrispondenti.
– Comprensione del linguaggio: La capacità di comprendere ed elaborare il linguaggio.
– Sintesi vocale: La generazione di discorsi da parte di un sistema AI.
– Grandi modelli linguistici (LLM): Modelli AI avanzati con capacità di elaborazione del linguaggio.
– Parametri di riferimento: Standard o metriche utilizzate per valutare le prestazioni dei modelli AI.
– Piattaforma di calcolo: Una piattaforma o infrastruttura utilizzata per l’addestramento e l’elaborazione di modelli AI.
– Unità di elaborazione grafiche (GPU): Componenti hardware utilizzati per l’addestramento e l’elaborazione dell’AI.
Link correlati suggeriti:
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