Китайская система искусственного интеллекта Spark v3.5 превосходит GPT-4 Turbo от OpenAI

Впечатляющим технологическим достижением является заявление китайских ученых о разработке системы искусственного интеллекта (ИИ) по имени Spark v3.5, которая превосходит GPT-4 Turbo от OpenAI. Spark v3.5 от iFlytek превосходит своего американского аналога по языковым возможностям, пониманию математики, навыкам программирования и имеет конкурентное преимущество и в других областях.

По данным китайского государственно-связанного издания Shine, Spark v3.5 незначительно превосходит GPT-4 Turbo также в работе с мультимодальными задачами. Это означает, что она может интеллектуально обрабатывать различные типы входных данных и генерировать соответствующие ответы. Например, система может анализировать текстовую подсказку и генерировать изображение в качестве ответа, демонстрируя свои продвинутые возможности.

GPT-4 Turbo, усовершенствованная версия GPT-4 и важная составляющая мощного инструмента ChatGPT, считается одним из ведущих инструментов искусственного интеллекта с момента его запуска в ноябре 2023 года. Однако Spark v3.5 оказывается серьезным конкурентом, демонстрируя свою мощь и конкурентное преимущество перед GPT-4 Turbo.

Хотя нет стандартизированной методологии непосредственного сравнения больших языковых моделей (ЛЛМ) и нет общедоступной всесторонней базы данных для оценки собственных систем ИИ, компании внедряют различные показатели для оценки производительности в разных областях. Эти показатели позволяют компаниям-разработчикам ИИ оценивать свои модели по сравнению с ведущими отраслевыми версиями.

Ранее Google сообщил, что его модель Gemini LLM превосходит GPT-4 и другие крупные модели в 30 из 32 учебных показателей, связанных с исследованиями и разработкой ИИ. Однако с появлением Spark v3.5 конкуренция становится еще более интенсивной в области обработки языка ИИ.

Помимо превосходства в понимании языка, Spark v3.5 также обладает впечатляющими возможностями синтеза речи. По информации государственного СМИ China Global Television Network (CGTN), эта система может генерировать речь с разными эмоциональными тональностями и речевыми шаблонами, превосходя Whisper от OpenAI на 37 языках, включая английский, китайский, французский и русский. Компания iFlytek успешно интегрировала Spark в умные устройства, школьные доски и планшеты, расширяя ее применение и функциональность.

Для проведения тренировок iFlytek использовала свою вычислительную платформу под названием «Feixing No. 1» в течение 90 дней. Из-за ограничений на экспорт искусственного интеллекта китайским компаниям, введенных правительством США, тренировка была проведена без использования передовых компонентов, таких как графические процессоры (GPUs) от Nvidia, вроде чипов A100, H100 и H200, которые используются для тренировки ChatGPT.

Разработка Spark v3.5 ставит важную веху в развитии искусственного интеллекта в Китае и демонстрирует его способность конкурировать с ведущими моделями по всему миру. Постоянное развитие ландшафта ИИ несомненно повлияет на будущее его применения и способствует дальнейшей инновации в этой области.

Вопросы и ответы:

Q: Что такое Spark v3.5?
A: Spark v3.5 — это система искусственного интеллекта, разработанная китайской компанией iFlytek. Говорится, что она превосходит GPT-4 Turbo от OpenAI по возможностям языка, пониманию математики, навыкам программирования и в других областях.

Q: Как Spark v3.5 сравнивается с GPT-4 Turbo?
A: Говорят, что Spark v3.5 незначительно лучше справляется с мультимодальными задачами по сравнению с GPT-4 Turbo. Она может интеллектуально обрабатывать различные типы входных данных и генерировать соответствующие ответы, например, генерировать изображение в ответ на текстовую подсказку.

Q: Что такое GPT-4 Turbo?
A: GPT-4 Turbo — это усовершенствованная версия GPT-4, которая является ведущей моделью искусственного интеллекта, разработанной компанией OpenAI. Она считается мощным инструментом в области обработки языка ИИ.

Q: Как компании оценивают производительность своих моделей искусственного интеллекта?
A: Нет стандартизированной методологии непосредственного сравнения больших языковых моделей (ЛЛМ). Компании часто используют показатели производительности для оценки разных областей. Эти показатели позволяют компаниям-разработчикам ИИ сравнивать свои модели с ведущими отраслевыми версиями.

Q: Каковы некоторые заметные достижения Spark v3.5?
A: Spark v3.5 не только превосходит GPT-4 Turbo в понимании языка, но также обладает впечатляющими возможностями синтеза речи. Она может генерировать речь с разными эмоциональными тональностями и шаблонами на 37 языках.

Q: Как Spark v3.5 была обучена?
A: iFlytek использовала свою вычислительную платформу под названием «Feixing No. 1» в течение 90 дней для обучения Spark v3.5.

Q: Какие ограничения сталкиваются китайские компании в экспорте ИИ?
A: Китайские компании сталкиваются с ограничениями, наложенными правительством США, которые мешают им использовать передовые компоненты, такие как графические процессоры (GPUs) от Nvidia, вроде чипов A100, H100 и H200, при обучении ИИ.

Q: Что символизирует разработка Spark v3.5?
A: Разработка Spark v3.5 является значительным достижением в развитии искусственного интеллекта в Китае и показывает его способность конкурировать с ведущими моделями ИИ в мире. Ожидается, что это повлияет на будущее применения ИИ и способствует дальнейшей инновации в этой области.

Определения:
— ИИ: искусственный интеллект
— GPT-4 Turbo: инструмент искусственного интеллекта, разработанный OpenAI, считается ведущей моделью искусственного интеллекта в области обработки языка.
— Мультимодальные задачи: задачи, связанные с обработкой различных типов входных данных и генерацией соответствующих ответов.
— Понимание языка: способность понимать и обрабатывать язык.
— Синтез речи: генерация речи искусственным интеллектом.
— Большие языковые модели (ЛЛМ): продвинутые модели искусственного интеллекта с возможностями обработки языка.
— Показатели: стандарты или метрики, используемые для оценки производительности моделей искусственного интеллекта.
— Вычислительная платформа: платформа или инфраструктура, используемая для обучения и обработки моделей искусственного интеллекта.
— Графические процессоры (GPUs): аппаратные компоненты, используемые для обучения и обработки искусственного интеллекта.
— iFlytek: компания, специализирующаяся на разработке искусственного интеллекта.
— OpenAI: исследовательская лаборатория по искусственному интеллекту и компания по разработке ИИ.

The source of the article is from the blog crasel.tk

Privacy policy
Contact