Equitus AI, Tampa Bay-põhine ettevõte, on esmakordselt tutvustanud KGNN-i (hääldatakse ‘Kajun’), maailma esimest teadmiste graafi neurovõrgu platvormi. KGNN ühendab uusima põlvkonna teadmiste graafid lõike serva neurovõrkudega, et muuta andmete ühendamise maastikku.
Erinevalt tavapärastest teadmiste graafidest võimaldab KGNN dünaamilist andmete integreerimist, semantilist järeldamist ja paindlikku otsustamist. Selle arenenud võimed võimaldavad tal mõista ja suhelda keeruliste ja killustatud andmekeskkondadega, mis aitavad varem esinenud andmete integreerimise piiranguid ületada.
KGNN on silmapaistev arenenud järelduse ja analüüsi valdkonnas, kasutades keerukaid algoritme, mis tuvastavad konteksti ja avastavad varjatud mustrid suurte andmekogumite hulgas. See muutustele avatud lähenemine genereerib tähendusrikkaid ja tegutsemiskõlblikke teadmisi, võimaldades organisatsioonidel teha informeeritud ja strateegilisi otsuseid.
KGNN on mõeldud jätkuvaks arenguks, kohanedes aja jooksul graafi struktuuri- ja andmemuudatustega. Selle dünaamiline õppimine ja järelduse tegemise võime võimaldavad uue teabe tuletamist määratletud andmete ja reeglite alusel, tagades platvormi püsimise teadmiste ühendamise ja rakendamise esirinnas.
Üks KGNN peamisi tugevusi on selle pühendumus koherentsuse ja ühilduva teadmiste loomisele. Järgides standardseid andmevormaate ja kasutades päringukeeli, hõlbustab KGNN sujuvat andmete integreerimist ja jagamist erinevate süsteemide vahel. See ühilduv disain annab rikkama ja paremini ühendatud arusaamise andmetest, minnes kaugemale lihtsalt faktide kogumisest.
Platvorm on saadaval paindliku tarkvaralahenduse kujul, mis võib olla paigaldatud ettevõtte juures või pilves. KGNN on süsteemi- ja andmeneutraalne, võimaldades selle lihtsat integreerimist erinevate tööstuste ja organisatsioonide olemasolevasse infrastruktuuri.
Equitus AI KGNN esindab olulist edasiminekut tehisintellekti valdkonnas, võimaldades ettevõtetel täiel määral ära kasutada nende andmeinvesteeringuid optimeeritud otsustamise ja strateegiliste oskuste jaoks. Oma läbimurdeliste võimetega seab KGNN uue standardi andmete ühendamisele ja toob uued võimalused teadmiste graafikute maailma.
Teave Equitus AI kohta:
Equitus AI on juhtiv tehnoloogiaettevõte, kes on tõestanud oma võimet lahendada keerulisi probleeme Armees, Spetsiaaloperatsioonide Käskudes (SOCOM) ja Kaitseministeeriumis (DoD). Nende uuenduslik lähenemine automatiseeritud andmete ühendamisele revolutsioonib teadmiste graafi integreerimist, pakkudes paindlikku ja omavahel ühendatud süsteemi, mis ületab levinud andmete ühendamise probleeme. Equitus AI keskendumine skalpeeruvusele ja optimeeritud graafi töötlemisele tagab suurte andmekoguste tõhusa töötlemise.
KKK jaotis:
K: Mis on KGNN?
A: KGNN (hääldatakse ‘Kajun’) tähistab Knowledge Graph Neural Network, mis on Equitus AI poolt välja töötatud platvorm. See ühendab neurovõrgud teadmiste graafikutega, revolutsioneerides andmete ühendamist.
K: Millised on KGNN eelised?
A: KGNN võimaldab dünaamilist andmete integreerimist, semantilist järeldamist ja paindlikku otsustamist. See suudab mõista keerulisi ja killustatud andmekeskkondi, võimaldades organisatsioonidel teha informeeritud ja strateegilisi otsuseid.
K: Kuidas KGNN analüüsib andmeid?
A: KGNN kasutab keerukaid algoritme konteksti ja varjatud mustrite tuvastamiseks andmekogumites. Selline lähenemine loob tähendusrikkad ja tegutsemiskõlblikud intelligentsed tulemused arenenud järelduse ja analüüsi jaoks.
K: Kas KGNN saab kohanduda andmete muutustega aja jooksul?
A: Jah, KGNN on loodud pidevaks arenguks ja suudab kohanduda struktuuri- ja andmemuudatustega graafikus aja jooksul. Sellel on dünaamiline õppimine ja järelduse tegemise võime, et tuletada uut teavet määratletud andmete ja reeglite alusel.
K: Kuidas KGNN hõlbustab andmete integreerimist ja jagamist?
A: KGNN järgib standardseid andmevormaate ja kasutab päringukeeli, muutes andmete integreerimise ja jagamise erinevate süsteemide vahel lihtsamaks. See tagab teadmiste kooskõla ja ühilduvuse.
K: Kas KGNN on ühilduv olemasolevate infrastruktuuridega?
A: Jah, KGNN on saadaval paindliku tarkvaralahendusena, mida saab paigaldada ettevõttes või pilves. See on süsteemi- ja andmeneutraalne, võimaldades selle lihtsat integreerimist erinevate tööstuste ja organisatsioonide olemasolevasse infrastruktuuri.
Peamised mõisted / släng:
– Knowledge Graph Neural Network (KGNN): Equitus AI väljatöötatud platvorm, mis ühendab neurovõrgud teadmiste graafikutega.
– Neurovõrgud: Edasijõudnud algoritmid, mida inspireerib inimaju, kasutatakse andmete analüüsimiseks ja masinõppeks.
– Teadmiste graafik: Graafikpõhine andmemudel, mis korraldab teabe sõlmede ja servade abil, et kujutada suhteid üksuste vahel.
– Andmete ühendamine: Erinevatest allikatest pärinevate andmete integreerimise ja konsolideerimise protsess ühtsesse formaati.
Soovitatud seotud lingid:
– Equitus AI ametlik veebisait
The source of the article is from the blog dk1250.com