Equitus AI, компания из Тампа-Бэй, представила KGNN (произносится «Каджун»), первую в мире платформу Knowledge Graph Neural Network. KGNN сочетает передовые нейронные сети с графами знаний следующего поколения, чтобы переосмыслить пейзаж объединения данных.
В отличие от традиционных графов знаний, KGNN позволяет динамически интегрировать данные, проводить семантическое рассуждение и гибкое принятие решений. Благодаря своим передовым возможностям, он способен понимать и взаимодействовать с комплексными и фрагментированными экосистемами данных, преодолевая исторические ограничения их интеграции.
KGNN преуспевает в продвинутом рассуждении и анализе, используя сложные алгоритмы, которые выявляют контекст и скрытые закономерности в огромных наборах данных. Такой трансформационный подход создает значимый и действенный интеллект, позволяющий организациям принимать осознанные и стратегические решения.
KGNN разработан для непрерывной эволюции, адаптируясь к структурным и данных изменениям в его графе со временем. Его динамические возможности обучения и вывода позволяют получать новую информацию на основе определенных данных и правил, обеспечивая платформу оставаться на переднем крае объединения и применения знаний.
Одним из ключевых преимуществ KGNN является его стремление к созданию согласованного и взаимосвязанного знания. Соблюдая стандартные форматы данных и используя языки запросов, KGNN облегчает интеграцию и совместное использование данных в различных системах. Такой интероперабельный дизайн обеспечивает более глубокое и связанное понимание данных, выходя за рамки простого агрегирования фактов.
Платформа доступна как гибкое промежуточное программное обеспечение, которое может быть развернуто локально или в облаке. Благодаря своей системной и данных-агностической природе, KGNN легко интегрируется с существующей инфраструктурой в различных отраслях и организациях, обеспечивая бесшовную интеграцию.
KGNN от Equitus AI представляет собой значительный прорыв в области искусственного интеллекта, позволяя бизнесу в полной мере использовать свои инвестиции в данные для оптимизации принятия решений и стратегического прозорливости. С его передовыми возможностями KGNN задает новый стандарт для объединения данных и открывает новые возможности в мире графов знаний.
О компании Equitus AI:
Equitus AI является ведущей технологической компанией, с успешным опытом решения сложных задач для армии, Командования специальных операций (SOCOM) и Министерства обороны (DoD). Их инновационный подход к автоматизированному объединению данных революционизирует интеграцию знаний в графики, предоставляя гибкую и взаимосвязанную систему, которая преодолевает распространенные проблемы интеграции данных. Фокус Equitus AI на масштабируемости и оптимизации обработки графов обеспечивает эффективную обработку больших объемов данных.
FAQ раздел:
В: Что такое KGNN?
О: KGNN (произносится «Каджун») означает Knowledge Graph Neural Network, что является платформой, разработанной компанией Equitus AI. Он комбинирует нейронные сети с графами знаний для революции в объединении данных.
В: Какие преимущества у KGNN?
О: KGNN позволяет динамически интегрировать данные, проводить семантическое рассуждение и гибкое принятие решений. Он может понимать сложные и фрагментированные экосистемы данных, позволяя организациям принимать осознанные и стратегические решения.
В: Как KGNN анализирует данные?
О: KGNN использует сложные алгоритмы для выявления контекста и скрытых закономерностей в наборах данных. Такой подход обеспечивает значимый и практический интеллект для продвинутого рассуждения и анализа.
В: Может ли KGNN адаптироваться к изменениям данных со временем?
О: Да, KGNN разработан для непрерывной эволюции и способен адаптироваться к структурным и данным изменениям в его графе со временем. У него есть динамические возможности обучения и вывода, чтобы получать новую информацию на основе определенных данных и правил.
В: Как KGNN облегчает интеграцию и совместное использование данных?
О: KGNN соблюдает стандартные форматы данных и использует языки запросов, что облегчает интеграцию и совместное использование данных в различных системах. Он обеспечивает согласованность и взаимосвязь знаний.
В: Совместим ли KGNN с существующей инфраструктурой?
О: Да, KGNN доступен в виде гибкого промежуточного программного обеспечения, которое можно развернуть локально или в облаке. Он является системно- и данных-агностическим, что позволяет легко интегрироваться с существующей инфраструктурой в различных отраслях и организациях.
Ключевые термины / жаргон:
— Knowledge Graph Neural Network (KGNN): Платформа, разработанная Equitus AI, которая сочетает в себе нейронные сети и графы знаний.
— Нейронные сети: Продвинутые алгоритмы, вдохновленные человеческим мозгом, используемые для анализа данных и машинного обучения.
— Knowledge Graph: Графовая модель данных, организующая информацию в узлы и ребра для представления связей между сущностями.
— Объединение данных: Процесс интеграции и слияния данных из разных источников в единый формат.
Предлагаемые связи:
— Официальный веб-сайт Equitus AI
The source of the article is from the blog girabetim.com.br