Equitus AI, фирма със седалище в Тампа Бей, представи KGNN (произнася се ‘Каджън’), първата в света платформа за Невронни Знания на Знанието (Knowledge Graph Neural Network). KGNN съчетава съвременни невронни мрежи с последно поколение графови знания, за да преобразува пейзажа на унифицирането на данни.
За разлика от традиционните графови знания, KGNN позволява динамично интегриране на данни, семантично мислене и гъвкаво вземане на решения. Неговите напреднали възможности му позволяват да разбира и да взаимодейства с комплексни и фрагментирани данни, като справя с историческите ограничения при унифицирането на данните.
KGNN се отличава в напредно мислене и анализи благодарение на използването на сложни алгоритми, които идентифицират контекста и откриват скрити модели в големи набори от данни. Този преобразуващ подход генерира конкретна и приложима информация, която предоставя организациите възможност да вземат информирани и стратегически решения.
KGNN е проектиран за непрекъснато развитие и се адаптира към структурни и данни промени, които възникват в графа му с течение на времето. Неговите динамични възможности за учене и извод са способни да произвеждат нова информация, базирана на дефинирани данни и правила, гарантирайки, че платформата остава във водещите редици на унифицирането на познания и приложенията.
Една от ключовите му силни страни е ангажиментът му да произвежда последователни и съвместими познания. KGNN се придържа към стандартни формати на данните и използва езици за заявки, което улеснява интегрирането и споделянето на данни в различни системи. Този съвместим дизайн предоставя по-богата и свързана представа за данните, като надхвърля основното агрегиране на факти.
Платформата е налична като гъвкаво средство за междинен слой, което може да се инсталира на място или в облака. Благодарение на своята система и данни неговият агностичен характер, KGNN лесно се интегрира със съществуващата инфраструктура в различни индустрии и организации, като осигурява безпроблемна инкорпорация.
KGNN на Equitus AI представлява значителен скок напред в областта на изкуствения интелект, позволяващ на бизнесите напълно да използват своите данни в оптимизирано вземане на решения и стратегическо предвиждане. С новаторските си възможности KGNN задава нов стандарт за унифициране на данните и отваря нови възможности в света на графовите знания.
Относно Equitus AI:
Equitus AI е водеща технологична компания с доказана компетентност в решаването на сложни проблеми за армията, Special Operations Command (SOCOM) и Department of Defense (DoD). Новаторският им подход към автоматичното унифициране на данни революционира интегрирането на графите на познанието, предоставяйки гъвкава и взаимосвързана система, която преодолява обичайните проблеми при интеграцията на данни. Фокусът на Equitus AI върху мащабируемостта и оптимизираната обработка на графите осигурява ефективна обработка на големи обеми от данни.
Често задавани въпроси:
В: Какво представлява KGNN?
О: KGNN (произнася се ‘Каджън’) означава Невронна знания на знанието (Knowledge Graph Neural Network) и е платформа, разработена от Equitus AI. Тя съчетава невронни мрежи с графови знания, за да революционизира унифицирането на данните.
В: Какви са предимствата на KGNN?
О: KGNN позволява динамично интегриране на данни, семантично мислене и гъвкаво вземане на решения. Той може да разбира сложни и фрагментирани данни, което позволява на организациите да вземат информирани и стратегически решения.
В: Как KGNN анализира данни?
О: KGNN използва сложни алгоритми за идентифициране на контекста и скритите модели в набори от данни. Този подход генерира конкретна и приложима информация за напредно мислене и анализ.
В: Може ли KGNN да се адаптира към промени в данните с течение на времето?
О: Да, KGNN е проектиран за непрекъснато развитие и може да се адаптира към структурни и данни промени, които възникват в графа му с течение на времето. Той има динамични възможности за учене и извод, които могат да произвеждат нова информация, базирана на дефинирани данни и правила.
В: Как KGNN улеснява интегрирането и споделянето на данни?
О: KGNN се придържа към стандартни формати на данни и използва езици за заявки, което улеснява интегрирането и споделянето на данни в различни системи. Той гарантира свързаност и съвместимост на познанията.
В: Да ли KGNN е съвместим със съществуващите инфраструктури?
О: Да, KGNN е наличен като гъвкаво решение за междинен слой, което може да се инсталира на място или в облака. Той е агностичен спрямо системата и данните, което позволява лесното му интегриране със съществуващите инфраструктури в различни индустрии и организации.
Ключови термини / жаргон:
– Невронна знания на знанието (KGNN): Платформата, разработена от Equitus AI, която съчетава невронни мрежи с графови знания.
– Невронни мрежи: Сложни алгоритми, вдъхновени от човешкия мозък, използвани за анализ на данни и машинно обучение.
– Графово знание: Модел на данни, базиран на граф, който организира информацията във възли и връзки, за да представи взаимоотношенията между същностите.
– Унифициране на данни: Процесът на интегриране и съчетаване на данни от различни източници в единен формат.
Препоръчителни свързани връзки:
– Официалният уебсайт на Equitus AI
The source of the article is from the blog revistatenerife.com