CBA, jedna z předních bank v Austrálii, přistupuje k hodnocení dopadu pilotních projektů umělé inteligence svým datově orientovaným přístupem. Banka si klade za cíl určit, které technologie umělé inteligence posunout a hledat další finanční prostředky prostřednictvím pečlivé analýzy kvantitativních dat. Gavin Munroe, výkonný ředitel skupiny pro technologie a CIO skupiny, zdůraznil tuto důraz na data během nedávného Microsoft AI Tour v Sydney.
Jedním z pilotních projektů banky byl předběžný přístup k nástroji Copilot pro Microsoft 365. CBA poskytla tento nástroj 300 novým zaměstnancům, kteří ho používali pro úkoly jako zrychlení tržního výzkumu a shrnutí textu. První zpětná vazba od účastníků ukázala, že 85 procent z nich mělo rádo používání Copilotu. Nicméně Munroe zdůraznil důležitost kvantifikace dopadu pro vybudování pevného obchodního případu pro další investice.
Pro získání kvantitativních dat Munroe provedl další průzkumy. Dotazoval se účastníků, zda by raději měli kupon na oběd v hodnotě 50 dolarů každý měsíc nebo licenci na Copilot. Překvapivě 75 procent zvolilo druhou možnost a devět z deseti těchto účastníků uvedlo, že s Copilotem se cítí produktivnější. Když byli dotázáni, co znamená být produktivnější, 50 procent z nich uvedlo, že je Copilot dělá kreativnějšími.
Další analýza dat ukázala, že 70 procent účastníků strávilo méně času hledáním obsahu nebo procházením informací, zatímco 50 procent používalo Copilot k analýze dat ve svých rolích. Schopnost nástroje snížit rutinní nebo zahlcenou práci se ukázala jako cenná, přidávající více hodnoty ke рraсовním pozicím spolupracovníků a zvyšující jejich pracovní spokojenost.
Podobný přístup byl zvolen při použití nástroje GitHub Copilot, který je nástrojem pro dvojité programování s podporou umělé inteligence. Zpětná vazba od počáteční skupiny inženýrů, kteří nástroj používali, ukázala jeho užitečnost. Munroe však zdůraznil potřebu pevného obchodního případu podloženého kvantitativní analýzou dat.
Předností kvantitativního hodnocení CBA získává cenné poznatky o dopadu pilotních projektů umělé inteligence na svou pracovní sílu. Tento daty podporovaný přístup umožňuje bance činit informovaná rozhodnutí o posunu technologií umělé inteligence a zajišťování dalších finančních prostředků pro jejich realizaci.
FAQ sekce:
1. Jaký přístup zvolila CBA k hodnocení dopadu pilotních projektů umělé inteligence na svou činnost?
CBA přistupuje k hodnocení dopadu pilotních projektů umělé inteligence na svou činnost datově orientovaným přístupem. Analyzuje kvantitativní data, aby určila, které technologie umělé inteligence posunout a hledat další finanční prostředky.
2. Co je Copilot pro Microsoft 365 a jak ho CBA využila?
Copilot pro Microsoft 365 je nástroj, který CBA poskytla 300 novým zaměstnancům. Používali jej pro úkoly jako zrychlení tržního výzkumu a shrnutí textu.
3. Jaká byla první zpětná vazba od účastníků, kteří používali Copilot?
První zpětná vazba od účastníků ukázala, že 85 procent z nich mělo rádo používání Copilotu.
4. Jak CBA kvantifikovala dopad používání Copilotu?
Pro kvantifikaci dopadu provedla CBA další průzkumy. Ptala se účastníků, zda by raději měli kupon na oběd v hodnotě 50 dolarů každý měsíc nebo licenci na Copilot. 75 procent zvolilo licenci na Copilot a devět z deseti účastníků uvedlo, že se s Copilotem cítí produktivnější.
5. Co zjistila další analýza dat o používání Copilotu účastníky?
Další analýza dat ukázala, že 70 procent účastníků strávilo méně času hledáním obsahu nebo procházením informací, zatímco 50 procent používalo Copilot k analýze dat ve svých rolích.
6. Jaká byla zpětná vazba ohledně používání GitHub Copilot?
Zpětná vazba od počáteční skupiny inženýrů, kteří používali GitHub Copilot, nástroj pro dvojité programování s podporou umělé inteligence, zdůraznila jeho užitečnost.
7. Jak CBA činí informovaná rozhodnutí o posunu technologií umělé inteligence?
Díky prioritě kvantitativního hodnocení získává CBA cenné poznatky o dopadu pilotních projektů umělé inteligence na svou pracovní sílu. To umožňuje bance činit informovaná rozhodnutí o posunu technologií umělé inteligence a zajišťování dalších finančních prostředků pro jejich realizaci.
Klíčové pojmy/jargon:
– umělá inteligence: AI (Artificial Intelligence)
– pilotní projekty: Malé testy nebo zkoušky
– kvantitativní data: Číselná data, která lze měřit nebo počítat
– Copilot: Nástroj poskytovaný CBA pro zrychlení tržního výzkumu a shrnutí textu
– obchodní případ: Dokument, který odůvodňuje finanční a strategické výhody navrhovaného projektu nebo investice
– GitHub Copilot: Nástroj pro dvojité programování s podporou umělé inteligence
Navrhované související odkazy:
– Commonwealth Bank of Australia
– Microsoft AI v otevřeném sektoru
The source of the article is from the blog crasel.tk