Η CBA, μία από τις κορυφαίες τράπεζες στην Αυστραλία, ακολουθεί μια προσέγγιση που βασίζεται στα δεδομένα για να αξιολογήσει την επίδραση των πιλότων AI στις λειτουργίες της. Η τράπεζα αποσκοπεί στο να καθορίσει ποιες τεχνολογίες AI πρέπει να προωθήσει και να ζητήσει επιπλέον χρηματοδότηση με την προσεκτική ανάλυση των ποσοτικών δεδομένων. Ο Gavin Munroe, ο Εκτελεστικός Ομοσπονδιακός Υπεύθυνος Τεχνολογίας και ο Ομάδα Πληροφορικής, τόνισε αυτήν την εστίαση στα δεδομένα κατά τη διάρκεια μιας πρόσφατης εκδήλωσης της Microsoft AI Tour στο Σίδνεϊ.
Ένας από τους πιλότους AI της τράπεζας περιλάμβανε την πρόσβαση στον Copilot για το Microsoft 365. Η CBA παρείχε αυτό το εργαλείο σε 300 από τα νεότερα μέλη του προσωπικού της, τα οποία το χρησιμοποίησαν για καθήκοντα όπως επιτάχυνση της αγοραστικής έρευνας και περίληψη κειμένου. Οι αρχικές αντιδράσεις από τους συμμετέχοντες έδειξαν ότι το 85% από αυτούς τους άρεσε να χρησιμοποιεί τον Copilot. Ωστόσο, για να δημιουργηθεί μία στέρεη επιχειρηματική περίπτωση για περαιτέρω επένδυση, ο Munroe υπογράμμισε τη σημασία της ποσοτικής αξιολόγησης.
Για τη συλλογή ποσοτικών δεδομένων, ο Munroe πραγματοποίησε επιπλέον έρευνες. Ρώτησε τους συμμετέχοντες αν προτιμούν ένα κουπόνι για ένα γεύμα αξίας 50 $ κάθε μήνα ή μία άδεια για τον Copilot. Παρά το γεγονός ότι το 75% επέλεξε το δεύτερο, εννέα από τους δέκα αυτούς συμμετέχοντες ανέφεραν ότι ένιωσαν πιο αποτελεσματικοί με τον Copilot. Όταν τους ζητήθηκε να εξηγήσουν τι εννοούν με την έννοια της αυξημένης αποτελεσματικότητας, το 50% ανέφερε ότι ο Copilot τους έκανε πιο δημιουργικούς.
Λεπτομερέστερη ανάλυση των δεδομένων έδειξε ότι το 70% των συμμετεχόντων ξόδευαν λιγότερο χρόνο αναζητώντας περιεχόμενο ή περιηγούνταν για πληροφορίες, ενώ το 50% χρησιμοποίησε τον Copilot για ανάλυση δεδομένων στον ρόλο τους. Η ικανότητα του εργαλείου να μειώσει το καθημερινό ή γεμάτο ρουτίνας έργο αποδείχθηκε πολύτιμη, προσθέτοντας περισσότερη αξία στον ρόλο των συνεργατών και αυξάνοντας την ικανοποίηση από την εργασία τους.
Μία παρόμοια προσέγγιση ακολουθήθηκε και με τη χρήση του GitHub Copilot, ενός εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης για ζευγάρια προγραμματισμού. Τα σχόλια από την αρχική ομάδα μηχανικών που χρησιμοποίησε το εργαλείο υπογράμμισαν την ωφέλειά του. Ωστόσο, ο Munroe τόνισε την ανάγκη για μία στέρεη επιχειρηματική περίπτωση που υποστηρίζεται από ποσοτική ανάλυση δεδομένων.
Με την προτεραιότητα που δίνει στην ποσοτική αξιολόγηση, η CBA αποκτάται πολύτιμες εισηγήσεις για την επίδραση που έχουν οι πιλότοι AI στο προσωπικό της. Αυτή η προσέγγιση βασιζόμενη στα δεδομένα επιτρέπει στην τράπεζα να παίρνει ενημερωμένες αποφάσεις για την προώθηση των τεχνολογιών AI και για την εξασφάλιση επιπλέον χρηματοδότησης για την εφαρμογή τους.
Συχνές ερωτήσεις:
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni