CBA, eden vodilnih bank v Avstraliji, pristopa k ocenjevanju vpliva poskusov umetne inteligence na svoje operacije s pomočjo analize podatkov. Banka si prizadeva določiti, katere tehnologije umetne inteligence je vredno razvijati in za katere poiskati dodatna sredstva, s tem ko podrobno analizira količinske podatke. Gavin Munroe, izvršni direktor za tehnologijo in skupinski CIO, je poudaril pomen podatkovne osredotočenosti med dogodkom Microsoft AI Tour v Sydneyju.
Eden izmed poskusov umetne inteligence, ki jih je banka izvajala, je vključeval zgodnji dostop do Copilota za Microsoft 365. CBA je to orodje zagotovila 300 svojim novim članom osebja, ki so ga uporabljali za naloge, kot so pospeševanje tržnih raziskav in povzetek besedila. Začetna povratna informacija udeležencev je pokazala, da jih 85 odstotkov uživa v uporabi Copilota. Vendar pa je Munroe poudaril pomen kvantificiranja vpliva pri izgradnji trdnega poslovnega primera za nadaljnje naložbe.
Za zbiranje količinskih podatkov je Munroe izvedel dodatne ankete. Udeležence je vprašal, ali bi raje imeli 50 dolarjev vreden kupon za kosilo vsak mesec ali licenco za Copilota. Presenetljivo je 75 odstotkov izbralo licenco, in devet od desetih udeležencev je poročalo, da se počutijo bolj produktivne z uporabo Copilota. Ko so jih prosili, naj pojasnijo, kaj pomeni večja produktivnost, jih je 50 odstotkov izjavilo, da jih je Copilot naredil bolj ustvarjalne.
Dodatna analiza podatkov je razkrila, da je 70 odstotkov udeležencev porabilo manj časa za iskanje vsebine ali brskanje po informacijah, medtem ko je 50 odstotkov uporabljalo Copilota za analizo podatkov v svojih vlogah. Zmožnost orodja, da zmanjša dolgočasno ali obremenjujoče delo, je bila dragocena, saj je povečala vrednost vlog sodelavcev in povečala njihovo zadovoljstvo pri delu.
Podoben pristop je bil uporabljen pri uporabi GitHub Copilota, orodja za umetno inteligenco za sodelovalno programiranje. Povratne informacije od začetne skupine inženirjev, ki so uporabljali to orodje, so poudarile njegovo koristnost. Toda Munroe je poudaril potrebo po trdnem poslovnem primeru, ki ga podpira analiza količinskih podatkov.
S prednostno obravnavo količinskega ocenjevanja pridobiva CBA dragocene vpoglede v vpliv poskusov umetne inteligence na svoje delovno silo. Takšen pristop, ki temelji na podatkih, omogoča banki, da sprejema informirane odločitve o nadaljnjem razvoju tehnologij umetne inteligence ter pridobivanju dodatnih sredstev za njihovo izvajanje.
Pogosta vprašanja:
1. Kako CBA ocenjuje vpliv poskusov umetne inteligence na svoje operacije?
CBA uporablja pristop, ki temelji na podatkih, za ocenjevanje vpliva poskusov umetne inteligence na svoje operacije. Analizirajo količinske podatke, da določijo, katere tehnologije umetne inteligence je vredno razvijati in za katere poiskati dodatna sredstva.
2. Kaj je Copilot za Microsoft 365 in kako ga je CBA uporabilo?
Copilot za Microsoft 365 je orodje, ki ga je CBA zagotovila 300 svojim novim članom osebja. Uporabljali so ga za naloge, kot so pospeševanje tržnih raziskav in povzetek besedila.
3. Kakšna je bila začetna povratna informacija udeležencev, ki so uporabljali Copilota?
Začetna povratna informacija udeležencev je pokazala, da jih 85 odstotkov uživa v uporabi Copilota.
4. Kako je CBA kvantificirala vpliv uporabe Copilota?
Za kvantificiranje vpliva je CBA izvedla dodatne ankete. Udeležence je vprašala, ali bi raje imeli 50 dolarjev vreden kupon za kosilo vsak mesec ali licenco za Copilota. 75 odstotkov je izbralo licenco, devet od desetih udeležencev pa je poročalo, da se počutijo bolj produktivne z uporabo Copilota.
5. Kaj je razkrila dodatna analiza podatkov o uporabi Copilota s strani udeležencev?
Dodatna analiza podatkov je razkrila, da je 70 odstotkov udeležencev porabilo manj časa za iskanje vsebine ali brskanje po informacijah, medtem ko je 50 odstotkov uporabljalo Copilota za analizo podatkov v svojih vlogah.
6. Kakšna je bila povratna informacija o uporabi GitHub Copilota?
Povratne informacije od začetne skupine inženirjev, ki so uporabljali GitHub Copilota, orodje za sodelovalno programiranje z umetno inteligenco, so poudarile njegovo koristnost.
7. Kako CBA sprejema informirane odločitve o napredovanju tehnologij umetne inteligence?
S prednostno obravnavo količinskega ocenjevanja in analizo podatkov CBA pridobiva dragocene vpoglede v vpliv poskusov umetne inteligence na svojo delovno silo. To banki omogoča, da sprejema informirane odločitve o napredovanju tehnologij umetne inteligence ter pridobivanju dodatnih sredstev za njihovo izvajanje.
Ključni izrazi/jargon:
– AI: Umetna inteligenca
– poskusi: Majhne preizkuse ali preizkuse
– količinski podatki: Numerični podatki, ki se lahko merijo ali preštejejo
– Copilot: Orodje, ki ga je CBA zagotovila za pospeševanje tržnih raziskav in povzetek besedila
– poslovni primer: Dokument, ki upravičuje finančne in strateške koristi predlaganega projekta ali naložbe
– GitHub Copilot: Orodje za sodelovalno programiranje z umetno inteligenco
Predlagane povezave:
– Commonwealth Bank of Australia (Avstralska banka CBA)
– Microsoft AI v javnem sektorju
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl