Die CBA, eine der führenden Banken Australiens, setzt auf einen datengesteuerten Ansatz zur Bewertung des Einflusses von KI-Pilotprojekten auf ihren Betrieb. Die Bank zielt darauf ab, durch sorgfältige Analyse der quantitativen Daten zu bestimmen, welche KI-Technologien weiterentwickelt werden sollen und zusätzliche Finanzierung zu suchen. Gavin Munroe, der Group Executive of Technology und Group CIO, betonte diese Fokussierung auf Daten während einer kürzlich stattgefundenen Microsoft AI Tour Veranstaltung in Sydney.
Einer der KI-Pilotversuche der Bank umfasste den frühzeitigen Zugriff auf Copilot für Microsoft 365. Die CBA stellte dieses Tool 300 ihrer neuen Mitarbeiter zur Verfügung, die es für Aufgaben wie Beschleunigung der Marktforschung und Textzusammenfassung nutzten. Das anfängliche Feedback der Teilnehmer zeigte, dass 85 Prozent von ihnen gerne Copilot verwendet haben. Um jedoch ein solides Geschäftsmodell für weitere Investitionen aufzubauen, betonte Munroe die Bedeutung der Quantifizierung des Einflusses.
Um quantitative Daten zu sammeln, führte Munroe zusätzliche Umfragen durch. Er fragte die Teilnehmer, ob sie einen Gutschein über 50 US-Dollar für das Mittagessen jeden Monat bevorzugen würden oder eine Copilot-Lizenz. Überraschenderweise wählten 75 Prozent letzteres, und neun von zehn dieser Teilnehmer gaben an, mit Copilot produktiver zu sein. Als sie gebeten wurden zu erklären, was mehr Produktivität bedeutet, gaben 50 Prozent von ihnen an, dass Copilot sie kreativer macht.
Weitere Analysen der Daten zeigten, dass 70 Prozent der Teilnehmer weniger Zeit für die Suche nach Inhalten oder das Durchsuchen von Informationen aufwendeten, während 50 Prozent Copilot für die Datenanalyse in ihren Aufgabenbereichen verwendeten. Die Fähigkeit des Tools, mühsame oder beschäftigte Arbeiten zu reduzieren, erwies sich als wertvoll und erhöhte die Zufriedenheit der Mitarbeiter.
Ein ähnlicher Ansatz wurde bei der Nutzung von GitHub Copilot, einem KI-Programmierwerkzeug, verfolgt. Feedback von der ersten Gruppe von Ingenieuren, die das Tool verwendet haben, hob dessen Hilfreichkeit hervor. Munroe betonte jedoch die Notwendigkeit eines überzeugenden Geschäftsmodells, das durch quantitative Datenanalysen gestützt wird.
Durch Priorisierung der quantitativen Bewertung gewinnt die CBA wertvolle Erkenntnisse über den Einfluss von KI-Pilotprojekten auf ihre Mitarbeiter. Dieser datengesteuerte Ansatz ermöglicht es der Bank, fundierte Entscheidungen über die Weiterentwicklung von KI-Technologien zu treffen und zusätzliche Finanzierung für deren Umsetzung zu sichern.
FAQ:
1. Welchen Ansatz verfolgt die CBA, um den Einfluss von KI-Pilotprojekten auf ihren Betrieb zu bewerten?
Die CBA setzt auf einen datengesteuerten Ansatz, um den Einfluss von KI-Pilotprojekten auf ihren Betrieb zu bewerten. Sie analysiert quantitative Daten, um zu bestimmen, welche KI-Technologien weiterentwickelt und zusätzliche Finanzierung gesucht werden sollen.
2. Was ist Copilot für Microsoft 365 und wie hat die CBA es genutzt?
Copilot für Microsoft 365 ist ein Tool, das die CBA 300 ihrer neuen Mitarbeiter zur Verfügung gestellt hat. Diese haben es für Aufgaben wie Beschleunigung der Marktforschung und Textzusammenfassung genutzt.
3. Welche ersten Rückmeldungen gab es von den Teilnehmern, die Copilot genutzt haben?
Die ersten Rückmeldungen von den Teilnehmern zeigten, dass 85 Prozent von ihnen gerne Copilot genutzt haben.
4. Wie hat die CBA den Einfluss der Nutzung von Copilot quantifiziert?
Um den Einfluss zu quantifizieren, führte die CBA zusätzliche Umfragen durch. Sie fragten die Teilnehmer, ob sie einen Gutschein über 50 US-Dollar für das Mittagessen jeden Monat oder eine Copilot-Lizenz bevorzugen würden. 75 Prozent wählten die Copilot-Lizenz, und neun von zehn dieser Teilnehmer gaben an, mit Copilot produktiver zu sein.
5. Was ergab die weitere Analyse der Daten über die Nutzung von Copilot durch die Teilnehmer?
Die weitere Analyse der Daten zeigte, dass 70 Prozent der Teilnehmer weniger Zeit für die Suche nach Inhalten oder das Durchsuchen von Informationen aufwendeten, während 50 Prozent Copilot für die Datenanalyse in ihren Aufgabenbereichen verwendeten.
6. Wie waren die Rückmeldungen zur Nutzung von GitHub Copilot?
Die Rückmeldungen von der ersten Gruppe von Ingenieuren, die GitHub Copilot, ein KI-Programmierwerkzeug, verwendet haben, hoben dessen Hilfreichkeit hervor.
7. Wie trifft die CBA fundierte Entscheidungen über die Weiterentwicklung von KI-Technologien?
Durch Priorisierung der quantitativen Bewertung und Analyse von Daten gewinnt die CBA wertvolle Erkenntnisse über den Einfluss von KI-Pilotprojekten auf ihre Mitarbeiter. Dies ermöglicht es der Bank, fundierte Entscheidungen über die Weiterentwicklung von KI-Technologien zu treffen und zusätzliche Finanzierung für deren Umsetzung zu sichern.
Schlüsselbegriffe/Jargon:
– KI: Künstliche Intelligenz
– Pilotprojekte: Klein angelegte Tests oder Versuche
– quantitative Daten: Numerische Daten, die gemessen oder gezählt werden können
– Copilot: Ein von der CBA bereitgestelltes Werkzeug zur Beschleunigung der Marktforschung und Textzusammenfassung
– Geschäftsmodell: Ein Dokument, das die finanziellen und strategischen Vorteile eines vorgeschlagenen Projekts oder Investments rechtfertigt
– GitHub Copilot: Ein KI-Programmierwerkzeug
Vorgeschlagene verwandte Links:
– Commonwealth Bank of Australia
– Microsoft AI im öffentlichen Sektor
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