Selvkørende biler er blevet en teknologisk sensation, der er afhængige af avancerede sensorer og kraftfulde computere til at navigere og køre autonomt. Disse køretøjer bruger en kombination af kameraer, radar og Lidar-sensorer til at indsamle data om deres omgivelser, hvilket giver dem mulighed for at træffe informerede beslutninger på vejen. Dog har nylig forskning vist, at ligesom AI-systemer kan selvkørende biler narres eller “hallucineres” til at se ting, der ikke er der.
Ingeniører ved Duke University har udviklet et system kendt som “MadRadar”, der kan manipulere en bils radarsensorer og narre dem til at opfatte falske objekter eller endda skjule rigtige. Holdet, ledet af professorerne Miroslav Pajic og Tingjun Chen, viste, at de kan skabe en “fantombil”, der pludselig viser sig, ændre positionen af eksisterende køretøjer eller skjule tilstedeværelsen af andre biler helt.
Angrebsmetoden, der anvendes af MadRadar, indebærer først at opdage en bils radarparametre, hvilket kan opnås på få sekunder. Når parametrene er kendt, kan systemet tilpasse og sende bedrageriske signaler til det målrettede køretøjs radar, hvilket får det til at misforstå sin omgivelser. I et scenario fik oferkøretøjet mistanke om, at en anden bil kørte imod den og kunne potentielt forårsage en farlig kollision eller uforudsigelige kørselsmanøvrer.
Denne forskning fremhæver en væsentlig sårbarhed ved autonome køretøjers sensorsystemer, især radar. Selvom tilføjelse af systemer til tilfældiggørelse af radarens driftsparametre og implementering af sikkerhedsforanstaltninger for at opdage sådanne angreb kan give en vis beskyttelse, er der behov for yderligere tiltag for at sikre sikkerheden og pålideligheden af selvkørende biler.
Implikationerne strækker sig ud over bilindustrien, da lignende angreb potentielt kan bruges på forskellige maskiner, der er afhængige af radar teknologi. Prof. Pajic antyder, at disse resultater har bredere implikationer for drone teknologi, især i scenarier med søge- og redningsoperationer eller rekognosceringsoperationer.
Da teknologien fortsætter med at presse grænserne for innovationen, er det afgørende, at forskere, bilproducenter og politikere er opmærksomme på disse sårbarheder og udvikler robuste forsvarsmekanismer. Studiet, der viser MadRadars evner, vil blive præsenteret på Network and Distributed System Security Symposium i 2024 og fungerer som en opfordring til industrien om at genoverveje design og sikkerhed af radarsystemer i selvkørende køretøjer og ud over det.
Ofte stillede spørgsmål om sårbarheder ved selvkørende biler
1. Hvad er MadRadar?
MadRadar er et system udviklet af ingeniører ved Duke University, der kan manipulere radarsensorer i selvkørende biler og narre dem til at opfatte falske objekter eller skjule rigtige.
2. Hvordan fungerer MadRadar?
MadRadar opdager først en bils radarparametre og sender derefter tilpassede bedrageriske signaler til det målrettede køretøjs radar, hvilket får det til at misforstå sin omgivelser.
3. Hvad er de potentielle konsekvenser af MadRadar-angreb?
MadRadar-angreb kan få selvkørende biler til at opfatte objekter eller køretøjer, der ikke eksisterer, hvilket potentielt kan føre til farlige kollisionsrisici eller uforudsigelige kørselsmanøvrer.
4. Er kun autonome køretøjer sårbare over for disse angreb?
Nej, lignende angreb kan potentielt bruges på andre maskiner, der er afhængige af radar teknologi, som f.eks. droner.
5. Hvordan kan disse sårbarheder håndteres?
Mens tilføjelse af systemer til tilfældiggørelse af radarparametre og implementering af sikkerhedsforanstaltninger kan give en vis beskyttelse, er der behov for yderligere tiltag for at sikre sikkerheden og pålideligheden af selvkørende biler og andre maskiner, der er afhængige af radar.
6. Hvad er de bredere implikationer af denne forskning?
Resultaterne har implikationer ud over bilindustrien, især for drone teknologi og scenarier med søge- og redningsoperationer eller rekognosceringsoperationer.
7. Hvornår præsenteres studiet, der viser MadRadars evner?
Studiet vil blive præsenteret på Network and Distributed System Security Symposium i 2024.
Definitioner:
– Selvkørende køretøjer: Køretøjer, der er i stand til at navigere og køre uden menneskelig indgriben.
– Radar: Et system, der bruger radiobølger til at detektere position, hastighed og andre karakteristika ved objekter.
– Lidar: En sensor, der bruger laserstråler til at måle afstande og skabe detaljerede kort over omgivelserne.
– Bedrageriske signaler: Signaler designet til at føre radarsensorer i selvkørende biler bag lyset.
Forslag til relaterede links:
– Automotive News
– arXiv
– Network World
The source of the article is from the blog be3.sk