خودروهای مرموز: آیا اتومبیل‌های خودران می‌توانند گول زده شوند؟

خودروهای خودران به عنوان یک شگفتی فناورانه روزمره شده‌اند که بر اساس سامانه‌ها و کامپیوترهای پیشرفته برای مسیریابی و رانندگی خود استفاده می‌کنند. این خودروها از ترکیب دوربین‌ها، رادارها و سنسورهای لیدار استفاده می‌کنند تا داده‌هایی در مورد محیط اطراف خود جمع‌آوری کنند و بتوانند تصمیمات منطقی در جاده بگیرند. اما تحقیقات اخیر نشان داده است که همانند سیستم‌های هوش مصنوعی، خودروهای خودران نیز می‌توانند در مقابل آنها گول بزنند و یا “واهمه” بینایی داشته باشند.

مهندسان دانشگاه دوک یک سامانه به نام “مد رادار” (MadRadar) توسعه داده‌اند که قادر به تلاعب در سنسورهای رادار خودرو و فریب آنها تا شیءهایی غیر واقعی را تشخیص دهند یا حتی وجود شیءهای واقعی را پنهان کنند. تیم، به رهبری استادان میروسلاو پایچیک و تینجون چن، نشان داد که آنها می‌توانند خودرویی “خیالی” ایجاد کنند که خود به ناچار ظاهر می‌شود، موقعیت خودروهای موجود را تغییر دهند یا حتی حضور سایر خودروها را پنهان کنند.

روش حمله مورد استفاده توسط مد رادار شامل تشخیص ابتدا پارامترهای رادار خودرو است که در چند ثانیه قابل دستیابی است. پس از شناخت پارامترها، سامانه می‌تواند سیگنال‌های فریب‌دهنده را به سمت رادار خودروی هدف ارسال کند و باعث تبدیل اشتباه در مورد محیط اطراف خودرو شود. در یکی از سناریوها، خودروی قربانی باور داشت که خودروی دیگری به سمت آن می‌چرخد که می‌تواند منجر به برخورد خطرناک یا حرکات رانندگی نامنظم شود.

این تحقیق نقاط ضعف مهمی را در سامانه سنسور خودروهای خودران، به ویژه رادار، روشن می‌کند. اگرچه اضافه کردن سیستم‌های تصادفی به پارامترهای عملکرد رادار و اجرای اقدامات ایمنی برای شناسایی این نوع حملات می‌تواند به تعدیلی از دفاع بپردازد، اما اقدامات بیشتری نیاز است تا امنیت و قابلیت اعتماد خودروهای خودران تامین گردد.

برهم‌کنش این تحقیق به ماوراء صنعت خودرو، از جمله به تکنولوژی پهپادها نیز تعمیم پیدا می‌کند، به ویژه در سناریوهایی که عملیات جستجو و نجات یا استطلاعات نظامی درگیر هستند.

با پیشرفت فناوری و تحقیقات در حوزه نوآوری، بسیار مهم است که محققان، سازندگان خودرو و سیاست‌گذاران از این ضعف‌ها آگاه شوند و مکانیزم‌های دفاع قدرتمندی توسعه دهند. نمایش قابلیت‌های مد رادار در همایش شبکه و ایمنی سیستم توزیعی در سال 2024 خواهد بود، که به عنوان یک انذار جدی برای بازنگری در طراحی و امنیت سامانه‌های راداری در خودروهای خودران و سایر مواقع استفاده از آن اقدام می‌کند.

سوالات متداول در مورد آسیب‌پذیری خودروهای خودران

1. مد رادار چیست؟
مد رادار سامانه‌ای است که مهندسان دانشگاه دوک آن را توسعه داده‌اند و می‌تواند سنسورهای رادار خودروهای خودران را تلاعب کند تا شیء‌هایی غیر واقعی را تشخیص دهد یا حقیقی را پنهان کند.

2. مد رادار چگونه عمل می‌کند؟
مد رادار ابتدا پارامترهای رادار خودرو را تشخیص می‌دهد و سپس سیگنال‌های فریب‌دهنده ویژه را به رادار خودروی هدف ارسال می‌کند که باعث اشتباه در تشخیص محیط اطراف می‌شود.

3. چه عواقبی ممکن است برای حملات مد رادار پیش بیاید؟
حملات مد رادار می‌تواند منجر به تشخیص شیء‌ها یا خودروهایی که وجود ندارند شود و به تبع آن، خطر برخورد خطرناک یا حرکات رانندگی نامنظم ایجاد کند.

4. آیا تنها خودروهای خودران به این حملات آسیبپذیر هستند؟
خیر، حملات مشابه می‌توانند به ماشین‌های دیگری که به تکنولوژی راداری اعتماد دارند نیز اعمال شوند، مانند پهپادها.

5. چگونه می‌توان این آسیب‌پذیری‌ها را برطرف کرد؟
افزودن سیستم‌های تصادفی برای پارامترهای رادار و اجرای اقدامات ایمنی می‌تواند مقداری دفاع جهت تسلط بر حملات را فراهم کند، اما اقدامات بیشتری برای تضمین امنیت و قابلیت اعتماد خودروهای خودران و دیگر ماشین‌هایی که به رادار وابسته هستند، لازم است.

6. چه پیامدهای سایری برای این تحقیق وجود دارد؟
نتایج تحقیق مربوط به خودروهای خودران، پیامدهایی را بیشتر از صنعت خودرو دربرگیرد، به ویژه برای تکنولوژی پهپادها و سناریوهای جستجو و نجات یا عملیات استطلاع.

7. نمایش قابلیت‌های مد رادار در چه زمانی برگزار می‌شود؟
این مطالعه در همایش امنیت سیستم‌های شبکه و توزیعی در سال 2024 ارائه خواهد شد.

تعاریف:
– خودروهای خودران: خودروهای قادر به مسیریابی و رانندگی بدون مشارکت انسان.
– رادار: سامانه‌ای که از امواج رادیویی برای تشخیص موقعیت، سرعت و ویژگی‌های دیگر اشیاء استفاده می‌کند.
– لیدار: یک سنسور که از اشعه لیزری برای اندازه‌گیری فواصل و ایجاد نقشه‌های دقیق اطراف استفاده می‌کند.
– سیگنال‌های فریب‌دهنده: سیگنال‌هایی که برای فریب و تقلید از سنسورهای رادار در خودروهای خودران طراحی شده‌اند.

پیشنهاد می‌شود:
– خبرهای خودرویی
– arXiv
– دنیای شبکه

The source of the article is from the blog girabetim.com.br

Privacy policy
Contact