Savaime vairuojamos mašinos tapo technologiniu stebuklu, remiantis pažangiomis jutiklių sistemomis ir galingais kompiuteriais, kurie leidžia joms autonominėms transporto priemonėms keliauti ir vairuoti. Šios transporto priemonės naudoja kamerų, radarų ir Lidar jutiklių derinį, kad surinktų duomenis apie aplinką, leisdamos priimti informuotus sprendimus kelyje. Tačiau naujausi tyrimai parodė, kad kaip ir dirbtinio intelekto sistemoms, autonomiškos transporto priemonės gali būti apgautos ar „halucinuoti”, matydamos tai, kas nėra čia.
Duko universiteto inžinieriai sukūrė sistemą, žinomą kaip „MadRadar”, kuri gali manipuliuoti automobilio radarų jutikliais ir apgauti juos mąstant tikrąsias arba slapdinant netikrąsias objektų informacijas. Miroslavo Pajico ir Tingjuno Cheno vadovaujama komanda parodė, kad jie gali sukurti „fantomatinius automobilius”, kurie atsiranda iš niekur, keičia esamų transporto priemonių padėtį arba slepia kitų automobilių buvimą.
MadRadar panaudojama ataka apima automobilio radarų parametrų pirmąjį aptikimą, kurį galima pasiekti per kelias sekundes. Kai parametrai yra žinomi, sistema gali tinkinti ir perdavinėti apgaulingus signalus tikslines automobilio radaro jutiklius, priverčiant juos klaidingai interpretuoti aplinką. Vieno scenarijaus metu aukos automobilis buvo priverstas manyti, kad dar vienas automobilis tamsoje jį įsibraus vykstant pavojingai kolizijai arba pavojingiems vairavimo manevrams.
Šis tyrimas pabrėžia autonominių transporto priemonių jutiklių sistemų, ypač radarų, pažeidžiamumą. Nors atsitiktinumo sistemų pridėjimas į radarų veikimo parametrus ir apsaugos priemonių įgyvendinimas gali suteikti tam tikrą gynybą, būtinos papildomos priemonės, kad būtų užtikrintas autonomiškų transporto priemonių saugumas ir patikimumas.
Išvados siejasi ne tik su automobilių pramonės sektoriumi, bet ir su kitomis mašinomis, naudojančiomis radarų technologiją. Profesorius Pajic teigia, kad šie atradimai turi platesnių pasekmių drono technologijai, ypač situacijose, susijusiomis su paieška, gelbėjimu ar atliktinomis rekognoscavimo operacijomis.
Technologija tęsia inovacijos ribas, todėl labai svarbu, kad tyrimo dalyviai, automobilių gamintojai ir politikos formuotojai būtų sąmoningi dėl šių pažeidžiamumo problemų ir kurtų patikimus gynybos mechanizmus. MadRadar gebėjimus pristatantis tyrimas bus pristatomas 2024 m. tinklo ir plintančio sistemų saugumo simpoziume, ir tai bus įspėjimas pramonės sektoriui persvarstyti autonomiškų transporto priemonių ir radarų sistemų projektavimą ir saugumą.
Dažniausiai užduodami klausimai apie autonominių transporto priemonių pažeidžiamumus
1. Kas yra MadRadar?
MadRadar – tai sistema, kurios Duko universiteto inžinieriai sukūrė, kad galėtų manipuliuoti autonomiškų transporto priemonių radio bangų jutikliais, kad juos apgautų ir suprogramuotų klaidinančiais signalais iš tekėjimo arba pasislėpusiais tikraisiais objektais.
2. Kaip veikia MadRadar?
MadRadar pirmiausia aptinka automobilio radarų parametrus ir tada siunčia tinkintus klaidinančius signalus į tikslinį automobilio radarą, priverčiant jį klaidingai interpretuoti aplinką.
3. Kokios gali būti MadRadar atakų pasekmės?
MadRadar atakos gali lemti savaime vairuojamų transporto priemonių suvokiant objektus ar automobilius, kurių iš tikrųjų nėra, kas gali padidinti pavojingą susidūrimo riziką ar kelianti grėsmę netvarkingiems vairavimo manevrams.
4. Ar tik autonomiškos transporto priemonės yra pažeidžiamos šioms atakoms?
Ne, panašios atakos gali būti galimos ir kitoms mašinoms, naudojančioms radarų technologiją, tokioms kaip dronai.
5. Kaip galima išspręsti šiuos pažeidžiamumus?
Nors atsitiktinumo sistemų pridėjimas į radarų parametrus ir apsaugos priemonių įgyvendinimas gali suteikti tam tikrą gynybą, būtinos papildomos priemonės, kad būtų užtikrintas autonomiškų transporto priemonių ir kitokios radaru pagrįstos technikos saugumas ir patikimumas.
6. Kokių platesnių išvadų galima padaryti iš šio tyrimo?
Atradimai turi poveikį ne tik automobilių pramonės sektoriui, bet ir dronų technologijai, ypač reikalingi paieškos, gelbėjimo ar rekognoscavimo operacijose.
7. Kada bus pristatytas tyrimas, pristatantis MadRadar gebėjimus?
Tyrimas bus pristatomas 2024 m. tinklo ir plintančio sistemų saugumo simpoziume.
Apibrėžimai:
– Autonomiškos transporto priemonės: Transporto priemonės, gebančios keliauti ir vairuoti be žmogaus įsikišimo.
– Radarai: Sistema, naudojanti radijo bangas objektų padėčiai, greičiui ir kitoms charakteristikoms nustatyti.
– Lidarai: Jutiklis, naudojantis lazerio spindulius matuoti atstumus ir sukurti išsamius aplinkos žemėlapius.
– Klaidinantys signalai: Signalai, skirti apgauti ar apgauti automobilio radarų jutiklius autonomiškos transporto priemonės.
The source of the article is from the blog toumai.es